2013年以來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展,,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起,。就當(dāng)前而言,,廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語(yǔ)言建模,,把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量,,同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞,讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話時(shí)間,。該模型較好地解決了自然語(yǔ)言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自動(dòng)從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí),。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后,,在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,經(jīng)過(guò)多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算,,生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢,更加符合語(yǔ)法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù),,質(zhì)量有較高的提升。成都口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。寧德口譯聯(lián)系方式
前陣子,,一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***,我們來(lái)談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上,,英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助,,完成了緊張的談判。如今,,該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計(jì),95%的國(guó)際會(huì)議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如,需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),,即使是雙語(yǔ)運(yùn)用自如的專業(yè)人員,,在實(shí)戰(zhàn)之前,也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會(huì)議資料,還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,,因?yàn)閴毫薮?,一般多人協(xié)同,在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過(guò)程中,,每人輪流翻譯幾十分鐘,。相較之下,普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少,。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無(wú)疑具有巨大的價(jià)值,。阜陽(yáng)口譯電話蘇州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。
第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)義解析,,這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前,機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語(yǔ)料庫(kù)兩大類,。前者以詞典和語(yǔ)言知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過(guò)劃分并具有標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)成知識(shí)源,,以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的興起而發(fā)展起來(lái)的,。目前,,世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)的策略,一般分為語(yǔ)法型,、語(yǔ)義型,、知識(shí)型和智能型。不同類型的機(jī)譯系統(tǒng),,由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說(shuō),所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過(guò)程都包括以下步驟:對(duì)源語(yǔ)言的分析或理解,,在語(yǔ)言的語(yǔ)法,、語(yǔ)義和語(yǔ)用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換,按目標(biāo)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語(yǔ)言,。
智能對(duì)話查詢系統(tǒng),,根據(jù)客戶的語(yǔ)音進(jìn)行操作,為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索服務(wù),,例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等??梢哉f(shuō),,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合,可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而,,語(yǔ)音識(shí)別的主要難點(diǎn)就是對(duì)自然語(yǔ)言的識(shí)別和理解,。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位,,其次要建立一個(gè)理解語(yǔ)義的規(guī)則,。由于語(yǔ)音信息量大,語(yǔ)音模式不僅對(duì)不同的說(shuō)話人不同,,對(duì)不同場(chǎng)景的同一說(shuō)話人也是有差異的,。例如,一個(gè)人在隨意說(shuō)話和認(rèn)真說(shuō)話時(shí)的語(yǔ)音特征是不同的,。另外,,說(shuō)話者在講話時(shí),不同的詞可能聽起來(lái)是相似的,,這也是常見現(xiàn)象,。單個(gè)字母或詞、字的語(yǔ)音特性,,受上下文的影響,,以致改變了重音、音調(diào),、音量和發(fā)音速度等,。***,環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語(yǔ)音識(shí)別也有較大影響,,致使識(shí)別率低,。廣州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。
所謂簡(jiǎn)約(simplification),就是同傳譯員在不影響原文主要信息傳達(dá)的基礎(chǔ)上對(duì)原文中出現(xiàn)的無(wú)法用目的語(yǔ)處理的材料或原文中出現(xiàn)技術(shù)性較強(qiáng)的材料,,在直接譯入到目的語(yǔ)中很難被目的語(yǔ)聽眾所理解的情況下而采取簡(jiǎn)化語(yǔ)言形式,、解釋、歸納,、概述原語(yǔ)信息的一種翻譯原則,。同傳譯員要根據(jù)聽眾的背景決定本原則的使用頻率。如果聽眾對(duì)于所譯內(nèi)容比較陌生,,譯員對(duì)翻譯中出現(xiàn)的術(shù)語(yǔ)(jargon)則要比較大限度的簡(jiǎn)約,。如在一次對(duì)青少年介紹“歐盟農(nóng)業(yè)政策”的會(huì)議上出現(xiàn)了這樣的內(nèi)容:“IftheCIFpriceofproduceatthecommunityboarderisbelowtheguidelinepriceasdeterminedundertheCommonMarketOrganization,thenatlevy,whichisnotatariffduty,isimposed.”如果“忠實(shí)”地譯人到任何一種語(yǔ)言青少年聽眾都會(huì)出現(xiàn)聽不明白的情況。使用簡(jiǎn)約的原則,,可以按如下的內(nèi)容進(jìn)行法翻譯:“IffarmproducecomesintotheCommunityatapricebelowtheofficialCommunitymarketprice,aspecialagriculturallevyisimposed”,。(譯文:如果農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入歐共體的價(jià)格低于歐共體的官方價(jià)格的話,就要征收農(nóng)業(yè)特別稅,。)合肥口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。亳州口譯費(fèi)用
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同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過(guò)程中的 “預(yù)測(cè)”(anticipation) 技能,。就是在原語(yǔ)信息還不完整的情況下,譯員可能要講的內(nèi)容而進(jìn)行 “超前翻譯 ” ,,從而贏得時(shí)間,,緊跟發(fā)言人進(jìn)行同步翻譯。如在很多會(huì)議的開幕式中都會(huì)出現(xiàn)這樣的套話: “……我謹(jǐn)** ……// 對(duì)與會(huì)**表示熱烈的歡迎 // 并預(yù)祝本次大會(huì)取得圓滿成功,! //” 在翻譯這段話的時(shí)候,,譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)在發(fā)言人說(shuō)出 “ 我謹(jǐn)** ……” 的時(shí)候把整句話都譯出來(lái) “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the participants of this conference…” 在聽到 “ 預(yù)祝 ……” 之后,就應(yīng)該知道后面要講的是 “…… 本次會(huì)議成功 ” ,。不善用 “ 預(yù)測(cè) ” 技能的譯員很難做好同聲傳譯工作,,因?yàn)樵诜g過(guò)程中要是等到全部信息接受以后再進(jìn)行翻譯就不是同聲翻譯了。即使翻譯能夠進(jìn)行下去,,也是斷斷續(xù)續(xù),。聽眾很難接收到完整的信息。寧德口譯聯(lián)系方式
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