前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,，在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題。***,，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會上，英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判,。如今，該技術(shù)依然在國際會議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計,，95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰\用自如,，需要平時大量的艱苦練習(xí),，即使是雙語運用自如的專業(yè)人員,，在實戰(zhàn)之前，也要進行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會議資料，還需要隨機應(yīng)變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比較特殊，因為壓力巨大,，一般多人協(xié)同,，在一場數(shù)小時的過程中，每人輪流翻譯幾十分鐘,。相較之下,，普通的口譯工作則要簡單不少。機器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價值,。合肥口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。金華口譯

第二個技術(shù)難點是語義解析，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前,，機器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫構(gòu)成知識源,，以統(tǒng)計學(xué)的算法為主,。機譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的。目前,，世界上絕大多數(shù)機譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎(chǔ)的策略,，一般分為語法型、語義型,、知識型和智能型,。不同類型的機譯系統(tǒng)，由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說,，所有機譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解，在語言的語法,、語義和語用等平面進行轉(zhuǎn)換,，按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言?？谧g推薦廣州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

2013年以來，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進展,，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯逐漸興起,。就當(dāng)前而言,，廣泛應(yīng)用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長對自然語言建模,，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量,，同時“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的會話時間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動從語料庫中學(xué)習(xí)知識,。一種語言的句子被向量化之后,，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運算,，生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢，更加符合語法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升。

在同傳過程中,，譯員按聽到的原語的句子順序,，把整個句子切成意群單位或信息單位，再使用連接詞把這些單位自然連接起來,，譯出整體的意思,。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動 ” 。如以下句子按順句驅(qū)動的原則來譯： “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來學(xué)習(xí),，不論他們是哪個民族,、// 何種性別、// 何種膚色,、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng),。 ” 譯文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could have access to the internet.” 同聲傳譯是與原語發(fā)言人的發(fā)言同步進行的，翻譯活動必須在原語發(fā)言人講話結(jié)束后瞬間內(nèi)（或同時）結(jié)束,。因此,，同傳譯員要比較大限度地在翻譯過程中爭取縮短翻譯與原語發(fā)言之間的時間差。這個時間差越小,，譯員記憶的內(nèi)容就會越多,，譯出的信息也就越多。英漢語的語序差別較大,，要完全聽明白原語語序,、意義之后再進行翻譯則很難跟上原語發(fā)言人。因此，“順句驅(qū)動是英漢同聲傳譯的一個比較大特征,?！鄙蜿柨谧g服務(wù)公司聯(lián)系電話。

調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程,，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息,、糾正錯譯、補充漏譯的重要環(huán)節(jié),。如英語中的時間,、地點狀語等大多出現(xiàn)在句尾，在使用 “ 順句驅(qū)動 ” 進行翻譯時,，會出現(xiàn)譯完主句,，又出現(xiàn)狀語的情況。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動的原則,，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個研討會 // 在十點鐘 // 昨天。 ” 加上調(diào)整過程,，這個句子在實際翻譯中可能會被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個研討會 // 時間是昨天上午十點,。”北京口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。金華口譯

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目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的，機器翻譯,，又稱為自動翻譯,，是利用計算機將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言，機器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計算機技術(shù),、信息論,、語言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān)。從早期的詞典匹配,，到結(jié)合語言學(xué)**梳理的知識規(guī)則,，再到基于語料庫的統(tǒng)計學(xué)方法，隨著計算能力的提升和多語言信息的積累,，機器翻譯技術(shù)開始在一些場景中提供便捷的翻譯服務(wù),。新世紀(jì)以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機器翻譯研究組,，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng)，從而使機器翻譯真正走向?qū)嵱?，市場上開始出現(xiàn)比較成熟的自動翻譯產(chǎn)品,。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)的進展，機器翻譯技術(shù)得到了進一步的發(fā)展,，促進了翻譯質(zhì)量的提升,，使得翻譯更加地道、流暢,。金華口譯

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