前陣子，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,，在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***，我們來(lái)談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上,，英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判。如今,，該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì),，95%的國(guó)際會(huì)議都有專(zhuān)業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如,，需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí)，即使是雙語(yǔ)運(yùn)用自如的專(zhuān)業(yè)人員,，在實(shí)戰(zhàn)之前,，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會(huì)議資料,，還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,，因?yàn)閴毫薮?，一般多人協(xié)同，在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過(guò)程中,，每人輪流翻譯幾十分鐘,。相較之下，普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少,。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無(wú)疑具有巨大的價(jià)值,。合肥口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。金華口譯

第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)義解析,，這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語(yǔ)料庫(kù)兩大類(lèi),。前者以詞典和語(yǔ)言知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過(guò)劃分并具有標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)成知識(shí)源,，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的興起而發(fā)展起來(lái)的,。目前,，世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)的策略，一般分為語(yǔ)法型,、語(yǔ)義型,、知識(shí)型和智能型。不同類(lèi)型的機(jī)譯系統(tǒng),，由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說(shuō)，所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過(guò)程都包括以下步驟：對(duì)源語(yǔ)言的分析或理解,，在語(yǔ)言的語(yǔ)法,、語(yǔ)義和語(yǔ)用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換，按目標(biāo)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語(yǔ)言,?？谧g推薦廣州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

2013年以來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展,，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起,。就當(dāng)前而言，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語(yǔ)言建模,，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞,，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話時(shí)間,。該模型較好地解決了自然語(yǔ)言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，自動(dòng)從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí),。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過(guò)多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算,，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢,，更加符合語(yǔ)法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升,。

在同傳過(guò)程中,，譯員按聽(tīng)到的原語(yǔ)的句子順序，把整個(gè)句子切成意群?jiǎn)挝换蛐畔挝?，再使用連接詞把這些單位自然連接起來(lái),，譯出整體的意思。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” ,。如以下句子按順句驅(qū)動(dòng)的原則來(lái)譯： “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來(lái)學(xué)習(xí),，不論他們是哪個(gè)民族、// 何種性別,、// 何種膚色,、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng)。 ” 譯文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could have access to the internet.” 同聲傳譯是與原語(yǔ)發(fā)言人的發(fā)言同步進(jìn)行的,，翻譯活動(dòng)必須在原語(yǔ)發(fā)言人講話結(jié)束后瞬間內(nèi)（或同時(shí)）結(jié)束,。因此，同傳譯員要比較大限度地在翻譯過(guò)程中爭(zhēng)取縮短翻譯與原語(yǔ)發(fā)言之間的時(shí)間差,。這個(gè)時(shí)間差越小,，譯員記憶的內(nèi)容就會(huì)越多，譯出的信息也就越多,。英漢語(yǔ)的語(yǔ)序差別較大,，要完全聽(tīng)明白原語(yǔ)語(yǔ)序,、意義之后再進(jìn)行翻譯則很難跟上原語(yǔ)發(fā)言人。因此,，“順句驅(qū)動(dòng)是英漢同聲傳譯的一個(gè)比較大特征,。”沈陽(yáng)口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過(guò)程，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息,、糾正錯(cuò)譯,、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié)。如英語(yǔ)中的時(shí)間,、地點(diǎn)狀語(yǔ)等大多出現(xiàn)在句尾,，在使用 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 進(jìn)行翻譯時(shí)，會(huì)出現(xiàn)譯完主句,，又出現(xiàn)狀語(yǔ)的情況,。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動(dòng)的原則，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天,。 ” 加上調(diào)整過(guò)程,，這個(gè)句子在實(shí)際翻譯中可能會(huì)被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 時(shí)間是昨天上午十點(diǎn)?！北本┛谧g服務(wù)公司聯(lián)系電話,。金華口譯

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目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的,，機(jī)器翻譯,，又稱(chēng)為自動(dòng)翻譯，是利用計(jì)算機(jī)將一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種語(yǔ)言,，機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù),、信息論、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān),。從早期的詞典匹配,，到結(jié)合語(yǔ)言學(xué)**梳理的知識(shí)規(guī)則，再到基于語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,，隨著計(jì)算能力的提升和多語(yǔ)言信息的積累,，機(jī)器翻譯技術(shù)開(kāi)始在一些場(chǎng)景中提供便捷的翻譯服務(wù)。新世紀(jì)以來(lái),，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機(jī)器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng),，從而使機(jī)器翻譯真正走向?qū)嵱?，市?chǎng)上開(kāi)始出現(xiàn)比較成熟的自動(dòng)翻譯產(chǎn)品。近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展,，機(jī)器翻譯技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展,，促進(jìn)了翻譯質(zhì)量的提升，使得翻譯更加地道,、流暢,。金華口譯

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