“忠實(shí)”(faithfulness) 一向被認(rèn)為是檢驗(yàn)翻譯的標(biāo)準(zhǔn),。但在同聲傳譯工作中,，有時(shí)很難做到“忠實(shí)”于原文，有時(shí)雖然忠實(shí)于原文,，卻得不到聽眾的認(rèn)同,?？谧g不同于筆譯，可以足夠的時(shí)間去構(gòu)思,、推敲,，同聲傳譯要求譯員在極有限的時(shí)間內(nèi)對(duì)接受到的信息進(jìn)行重組，使目的語(yǔ)聽眾了解原語(yǔ)發(fā)言人的講話內(nèi)容,。因此,，在同聲翻譯中，對(duì)原語(yǔ)中的字,、詞,、句有時(shí)候很難譯得十全十美，譯員要努力做到的是根據(jù)接受的詞,、句及語(yǔ)篇內(nèi)容掌握原語(yǔ)發(fā)言人要傳達(dá)的主要信息,，同時(shí)用聽眾很容易理解的語(yǔ)言方式表達(dá)出來(lái)。也就是在翻譯過(guò)程中,，要做到整體“信息等值”,。 同聲傳譯是各種翻譯活動(dòng)中難度比較高的一種翻譯，并非人人都能勝任,。在國(guó)際會(huì)議那種緊張環(huán)境里,，譯員要能不間斷地邊聽邊譯，是很不容易的,。要學(xué)好這樣的技能,，需要具備一定的條件，如：英語(yǔ)的聽說(shuō)能力要強(qiáng),，英漢兩種語(yǔ)言的語(yǔ)音,、語(yǔ)調(diào)要好，要思維敏捷,，反應(yīng)快,，對(duì)國(guó)際問(wèn)題有興趣，知識(shí)面要廣,。同聲傳譯是各種翻譯活動(dòng)中**難做的一種翻譯,。在國(guó)際會(huì)議那種緊張環(huán)境里，譯員要能不間斷地邊聽邊譯,，是很不容易的,。要學(xué)好這樣的技能,，需要具備一定的條件，成都口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。黃山口譯電話

機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在哪里?這里,，簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn)。整個(gè)機(jī)器翻譯的過(guò)程,，可以分為語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換,、自然語(yǔ)言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此,，以比較典型的、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見下圖),，模塊包含了：語(yǔ)音識(shí)別(語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語(yǔ)言處理(語(yǔ)法分析,、語(yǔ)義分析),、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語(yǔ)音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語(yǔ)音識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)音識(shí)別,。近二十年來(lái),，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得了***進(jìn)步，開始進(jìn)入家電,、汽車,、醫(yī)療、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域,。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語(yǔ)音輸入系統(tǒng),，相對(duì)于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習(xí)慣,，也更自然,、更高效;語(yǔ)音控制系統(tǒng)，即用語(yǔ)音來(lái)控制設(shè)備的運(yùn)行,，相對(duì)于手動(dòng)控制來(lái)說(shuō)更加快捷,、方便，可以用在諸如工業(yè)控制,、語(yǔ)音撥號(hào)系統(tǒng),、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;三明口譯武漢口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

智能對(duì)話查詢系統(tǒng),，根據(jù)客戶的語(yǔ)音進(jìn)行操作,，為用戶提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索服務(wù),，例如家庭服務(wù),、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等,。可以說(shuō),，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合,，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而,，語(yǔ)音識(shí)別的主要難點(diǎn)就是對(duì)自然語(yǔ)言的識(shí)別和理解,。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位,，其次要建立一個(gè)理解語(yǔ)義的規(guī)則,。由于語(yǔ)音信息量大，語(yǔ)音模式不僅對(duì)不同的說(shuō)話人不同,，對(duì)不同場(chǎng)景的同一說(shuō)話人也是有差異的,。例如，一個(gè)人在隨意說(shuō)話和認(rèn)真說(shuō)話時(shí)的語(yǔ)音特征是不同的,。另外,，說(shuō)話者在講話時(shí)，不同的詞可能聽起來(lái)是相似的,，這也是常見現(xiàn)象,。單個(gè)字母或詞、字的語(yǔ)音特性,，受上下文的影響,，以致改變了重音、音調(diào),、音量和發(fā)音速度等,。***，環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語(yǔ)音識(shí)別也有較大影響,，致使識(shí)別率低,。

人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,，***出現(xiàn)了AI同傳,。然而，現(xiàn)場(chǎng)配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確,、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤,。客觀來(lái)講,，人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語(yǔ)言處理上,，的確有許多突破。這些突破給人希望,，讓人暢想未來(lái),，但是，短期內(nèi)的價(jià)值,，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域,。當(dāng)然，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步,，在衣食住行等常用生活用語(yǔ)上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平,，能夠幫助人們?cè)谝恍﹫?chǎng)景處理語(yǔ)言交流的問(wèn)題，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信,、達(dá),、雅”，還存在很大的差距,。蘇州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)義解析,，這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語(yǔ)料庫(kù)兩大類,。前者以詞典和語(yǔ)言知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過(guò)劃分并具有標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)成知識(shí)源,，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的興起而發(fā)展起來(lái)的,。目前,，世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)的策略，一般分為語(yǔ)法型,、語(yǔ)義型,、知識(shí)型和智能型。不同類型的機(jī)譯系統(tǒng),，由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說(shuō)，所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過(guò)程都包括以下步驟：對(duì)源語(yǔ)言的分析或理解,，在語(yǔ)言的語(yǔ)法,、語(yǔ)義和語(yǔ)用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換，按目標(biāo)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語(yǔ)言。上?？谧g服務(wù)公司聯(lián)系電話,。亳州口譯聯(lián)系方式

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2013年以來(lái),，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展,，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言,，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語(yǔ)言建模，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量,，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞,，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話時(shí)間,。該模型較好地解決了自然語(yǔ)言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí),。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過(guò)多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算,，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢,，更加符合語(yǔ)法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升,。黃山口譯電話

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