除了上述傳統(tǒng)的方式，2013年以來,，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起,。就當(dāng)前而言，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語言建模,，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞,，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話時(shí)間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，自動(dòng)從語料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí),。一種語言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算,，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢,，更加符合語法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升。天津筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。蕪湖筆譯電話

所謂簡(jiǎn)約 (simplification), 就是同傳譯員在不影響原文主要信息傳達(dá)的基礎(chǔ)上對(duì)原文中出現(xiàn)的無法用目的語處理的材料或原文中出現(xiàn)技術(shù)性較強(qiáng)的材料,，在直接譯入到目的語中很難被目的語聽眾所理解的情況下而采取簡(jiǎn)化語言形式、解釋,、歸納,、概述原語信息的一種翻譯原則。同傳譯員要根據(jù)聽眾的背景決定本原則的使用頻率,。如果聽眾對(duì)于所譯內(nèi)容比較陌生，譯員對(duì)翻譯中出現(xiàn)的術(shù)語 (jargon) 則要比較大限度的簡(jiǎn)約,。如在一次對(duì)青少年介紹 “ 歐盟農(nóng)業(yè)政策 ” 的會(huì)議上出現(xiàn)了這樣的內(nèi)容： “If the CIF price of produce at the community boarder is below the guideline price as determined under the Common Market Organization, then at levy, which is not a tariff duty, is imposed.” 如果 “ 忠實(shí) ” 地譯人到任何一種語言青少年聽眾都會(huì)出現(xiàn)聽不明白的情況,。使用簡(jiǎn)約的原則，可以按如下的內(nèi)容進(jìn)行法翻譯： “If farm produce comes into the Community at a price below the official Community market price,a special agricultural levy is imposed” ,。（譯文：如果農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入歐共體的價(jià)格低于歐共體的官方價(jià)格的話,，就要征收農(nóng)業(yè)特別稅。連云港筆譯哪家好北京筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

這里,，簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn)。整個(gè)機(jī)器翻譯的過程,，可以分為語音識(shí)別轉(zhuǎn)換,、自然語言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此,，以比較典型的、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見下圖),，模塊包含了：語音識(shí)別(語音轉(zhuǎn)換為文本),、自然語言處理(語法分析、語義分析),、譯文轉(zhuǎn)換,、譯文生成和語音生成等模塊。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語音識(shí)別,、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語音識(shí)別。近二十年來,，語音識(shí)別技術(shù)取得了***進(jìn)步,，開始進(jìn)入家電、汽車,、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，相對(duì)于鍵盤輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣,，也更自然、更高效;

同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過程中的 “預(yù)測(cè)”(anticipation) 技能,。就是在原語信息還不完整的情況下,，譯員可能要講的內(nèi)容而進(jìn)行 “超前翻譯 ” ，從而贏得時(shí)間,，緊跟發(fā)言人進(jìn)行同步翻譯,。如在很多會(huì)議的開幕式中都會(huì)出現(xiàn)這樣的套話： “……我謹(jǐn)** ……// 對(duì)與會(huì)**表示熱烈的歡迎 // 并預(yù)祝本次大會(huì)取得圓滿成功！ //” 在翻譯這段話的時(shí)候,，譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)在發(fā)言人說出 “ 我謹(jǐn)** ……” 的時(shí)候把整句話都譯出來 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the participants of this conference…” 在聽到 “ 預(yù)祝 ……” 之后,，就應(yīng)該知道后面要講的是 “…… 本次會(huì)議成功 ” 。不善用 “ 預(yù)測(cè) ” 技能的譯員很難做好同聲傳譯工作,，因?yàn)樵诜g過程中要是等到全部信息接受以后再進(jìn)行翻譯就不是同聲翻譯了,。即使翻譯能夠進(jìn)行下去，也是斷斷續(xù)續(xù),。聽眾很難接收到完整的信息,。廣州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

人工智能翻譯的水平如何?那么,，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,，***出現(xiàn)了AI同傳。然而,，現(xiàn)場(chǎng)配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤,?？陀^來講，人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語言處理上,，的確有許多突破,。這些突破給人希望，讓人暢想未來,，但是,，短期內(nèi)的價(jià)值，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域,。當(dāng)然,，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平,，能夠幫助人們?cè)谝恍﹫?chǎng)景處理語言交流的問題,，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信,、達(dá)、雅”,，還存在很大的差距,。蘇州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。銅陵筆譯聯(lián)系方式

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第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語義解析,，這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前,，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫(kù)兩大類,。前者以詞典和語言知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫(kù)構(gòu)成知識(shí)源，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主,。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語料庫(kù)語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的,。目前，世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)的策略,，一般分為語法型,、語義型,、知識(shí)型和智能型,。不同類型的機(jī)譯系統(tǒng)，由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說,，所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對(duì)源語言的分析或理解，在語言的語法,、語義和語用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換,，按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言。當(dāng)前,，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁(yè)作為語料庫(kù),，然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見的詞與詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系,，***給出翻譯結(jié)果。蕪湖筆譯電話

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