所謂簡約 (simplification), 就是同傳譯員在不影響原文主要信息傳達的基礎(chǔ)上對原文中出現(xiàn)的無法用目的語處理的材料或原文中出現(xiàn)技術(shù)性較強的材料,，在直接譯入到目的語中很難被目的語聽眾所理解的情況下而采取簡化語言形式,、解釋、歸納,、概述原語信息的一種翻譯原則,。同傳譯員要根據(jù)聽眾的背景決定本原則的使用頻率,。如果聽眾對于所譯內(nèi)容比較陌生，譯員對翻譯中出現(xiàn)的術(shù)語 (jargon) 則要比較大限度的簡約,。如在一次對青少年介紹 “ 歐盟農(nóng)業(yè)政策 ” 的會議上出現(xiàn)了這樣的內(nèi)容： “If the CIF price of produce at the community boarder is below the guideline price as determined under the Common Market Organization, then at levy, which is not a tariff duty, is imposed.” 如果 “ 忠實 ” 地譯人到任何一種語言青少年聽眾都會出現(xiàn)聽不明白的情況,。使用簡約的原則，可以按如下的內(nèi)容進行法翻譯： “If farm produce comes into the Community at a price below the official Community market price,a special agricultural levy is imposed” ,。（譯文：如果農(nóng)產(chǎn)品進入歐共體的價格低于歐共體的官方價格的話,，就要征收農(nóng)業(yè)特別稅。蘇州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。連云港筆譯聯(lián)系方式

第二個技術(shù)難點是語義解析,，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前,，機器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類,。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標注的語料庫構(gòu)成知識源，以統(tǒng)計學的算法為主,。機譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學的興起而發(fā)展起來的,。目前，世界上絕大多數(shù)機譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎(chǔ)的策略,，一般分為語法型,、語義型、知識型和智能型,。不同類型的機譯系統(tǒng),，由不同的成分構(gòu)成。抽象地說,，所有機譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解,，在語言的語法、語義和語用等平面進行轉(zhuǎn)換,，按目標語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標語言,。當前，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計的機器翻譯方法,，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫,，然后由計算機自動選取**為常見的詞與詞的對應(yīng)關(guān)系，***給出翻譯結(jié)果,。馬鞍山筆譯公司杭州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

除了上述傳統(tǒng)的方式，2013年以來,，隨著深度學習的研究取得較大進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯逐漸興起,。就當前而言,，廣泛應(yīng)用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長對自然語言建模,，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量,，同時“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的會話時間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動從語料庫中學習知識,。一種語言的句子被向量化之后,，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導運算,，生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢，更加符合語法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升。

語音控制系統(tǒng),，即用語音來控制設(shè)備的運行,，相對于手動控制來說更加快捷、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制,、語音撥號系統(tǒng)、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;智能對話查詢系統(tǒng),，根據(jù)客戶的語音進行操作，為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù),，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等,。可以說,，語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合,，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而,，語音識別的主要難點就是對自然語言的識別和理解,。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位,，其次要建立一個理解語義的規(guī)則,。由于語音信息量大，語音模式不僅對不同的說話人不同,，對不同場景的同一說話人也是有差異的,。例如，一個人在隨意說話和認真說話時的語音特征是不同的,。另外,，說話者在講話時，不同的詞可能聽起來是相似的,，這也是常見現(xiàn)象,。單個字母或詞、字的語音特性,，受上下文的影響,，以致改變了重音、音調(diào),、音量和發(fā)音速度等,。***，環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響,，致使識別率低,。無錫筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程,，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息,、糾正錯譯、補充漏譯的重要環(huán)節(jié),。如英語中的時間,、地點狀語等大多出現(xiàn)在句尾，在使用 “ 順句驅(qū)動 ” 進行翻譯時,，會出現(xiàn)譯完主句,，又出現(xiàn)狀語的情況。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動的原則,，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個研討會 // 在十點鐘 // 昨天,。 ” 加上調(diào)整過程,，這個句子在實際翻譯中可能會被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個研討會 // 時間是昨天上午十點?！碧旖蚬P譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。合肥筆譯聯(lián)系方式

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目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的,，機器翻譯,，又稱為自動翻譯，是利用計算機將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言,，機器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計算機技術(shù),、信息論、語言學等學科的發(fā)展緊密相關(guān),。從早期的詞典匹配，到結(jié)合語言學**梳理的知識規(guī)則,，再到基于語料庫的統(tǒng)計學方法,，隨著計算能力的提升和多語言信息的積累，機器翻譯技術(shù)開始在一些場景中提供便捷的翻譯服務(wù),。新世紀以來,，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機器翻譯研究組,，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng),，從而使機器翻譯真正走向?qū)嵱茫袌錾祥_始出現(xiàn)比較成熟的自動翻譯產(chǎn)品,。近年來,，隨著深度學習的進展，機器翻譯技術(shù)得到了進一步的發(fā)展,，促進了翻譯質(zhì)量的提升,，使得翻譯更加地道、流暢,。連云港筆譯聯(lián)系方式

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