人工智能翻譯的水平如何?那么,，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會不會搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,，***出現(xiàn)了AI同傳,。然而，現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確,、重復(fù)等低級錯誤?？陀^來講,，人工智能或機器翻譯技術(shù)在自然語言處理上，的確有許多突破,。這些突破給人希望,，讓人暢想未來，但是,，短期內(nèi)的價值,，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。當(dāng)然,，目前機器翻譯已經(jīng)取得非常大的進步,，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學(xué)六級的水平，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題,，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信,、達、雅”,，還存在很大的差距,。成都口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。銅陵口譯

機器翻譯的難點在哪里?這里,，簡單介紹一下機器翻譯的難點,。整個機器翻譯的過程，可以分為語音識別轉(zhuǎn)換,、自然語言分析,、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段。在此,，以比較典型的,、基于規(guī)則的機器同傳翻譯為例(參見下圖)，模塊包含了：語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本),、自然語言處理(語法分析,、語義分析),、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點主要是：語音識別,、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個技術(shù)難點是語音識別,。近二十年來，語音識別技術(shù)取得了***進步,，開始進入家電,、汽車、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域,。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，相對于鍵盤輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣,，也更自然、更高效;語音控制系統(tǒng),，即用語音來控制設(shè)備的運行,，相對于手動控制來說更加快捷,、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng),、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;寧德口譯公司沈陽口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

第二個技術(shù)難點是語義解析,，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前，機器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類,。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫構(gòu)成知識源,，以統(tǒng)計學(xué)的算法為主。機譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的,。目前,，世界上絕大多數(shù)機譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎(chǔ)的策略，一般分為語法型,、語義型,、知識型和智能型。不同類型的機譯系統(tǒng),，由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說,，所有機譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解，在語言的語法,、語義和語用等平面進行轉(zhuǎn)換,，按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言。

前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,，在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***,，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會上，英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判,。如今，該技術(shù)依然在國際會議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計,，95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰\用自如,，需要平時大量的艱苦練習(xí),，即使是雙語運用自如的專業(yè)人員，在實戰(zhàn)之前,，也要進行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學(xué)習(xí)、熟悉會議資料,，還需要隨機應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,，因為壓力巨大,，一般多人協(xié)同，在一場數(shù)小時的過程中,，每人輪流翻譯幾十分鐘,。相較之下,，普通的口譯工作則要簡單不少,。機器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價值。福州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

智能對話查詢系統(tǒng)，根據(jù)客戶的語音進行操作,，為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù)，例如家庭服務(wù),、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等,。可以說,，語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合,，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而,，語音識別的主要難點就是對自然語言的識別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞,、音素等單位,，其次要建立一個理解語義的規(guī)則。由于語音信息量大,，語音模式不僅對不同的說話人不同,，對不同場景的同一說話人也是有差異的。例如,，一個人在隨意說話和認(rèn)真說話時的語音特征是不同的,。另外，說話者在講話時,，不同的詞可能聽起來是相似的,，這也是常見現(xiàn)象,。單個字母或詞,、字的語音特性，受上下文的影響,，以致改變了重音,、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等,。***,，環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響，致使識別率低,。廣州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。口譯多少錢

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同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過程中的 “預(yù)測”(anticipation) 技能,。就是在原語信息還不完整的情況下,，譯員可能要講的內(nèi)容而進行 “超前翻譯 ” ,，從而贏得時間,，緊跟發(fā)言人進行同步翻譯。如在很多會議的開幕式中都會出現(xiàn)這樣的套話： “……我謹(jǐn)** ……// 對與會**表示熱烈的歡迎 // 并預(yù)祝本次大會取得圓滿成功,！ //” 在翻譯這段話的時候,，譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗在發(fā)言人說出 “ 我謹(jǐn)** ……” 的時候把整句話都譯出來 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the participants of this conference…” 在聽到 “ 預(yù)祝 ……” 之后，就應(yīng)該知道后面要講的是 “…… 本次會議成功 ” ,。不善用 “ 預(yù)測 ” 技能的譯員很難做好同聲傳譯工作,，因為在翻譯過程中要是等到全部信息接受以后再進行翻譯就不是同聲翻譯了。即使翻譯能夠進行下去,，也是斷斷續(xù)續(xù),。聽眾很難接收到完整的信息。銅陵口譯

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