人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,，***出現(xiàn)了AI同傳,。然而，現(xiàn)場(chǎng)配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確,、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤?？陀^來(lái)講,，人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語(yǔ)言處理上，的確有許多突破,。這些突破給人希望,，讓人暢想未來(lái)，但是,，短期內(nèi)的價(jià)值,，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。當(dāng)然,，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步,，在衣食住行等常用生活用語(yǔ)上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平，能夠幫助人們?cè)谝恍﹫?chǎng)景處理語(yǔ)言交流的問(wèn)題,，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信,、達(dá)、雅”,，還存在很大的差距,。武漢口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。蕪湖口譯哪家好

2013年以來(lái),，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展,，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言,，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語(yǔ)言建模，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量,，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞,，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話時(shí)間。該模型較好地解決了自然語(yǔ)言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，自動(dòng)從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí)。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后,，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過(guò)多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算，生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢,，更加符合語(yǔ)法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升,。安慶口譯服務(wù)天津口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

需要說(shuō)明的是,，很多人對(duì)機(jī)器翻譯有誤解,，認(rèn)為機(jī)器翻譯偏差大。其實(shí),，機(jī)器翻譯運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)知識(shí),，自動(dòng)識(shí)別語(yǔ)法，模擬語(yǔ)義理解,，進(jìn)行對(duì)應(yīng)翻譯,，因語(yǔ)法、語(yǔ)義,、語(yǔ)用的復(fù)雜性,，出現(xiàn)錯(cuò)誤是難免的。就已有的成果來(lái)看，全場(chǎng)景通用的機(jī)器翻譯,，其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn),。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)，語(yǔ)言障礙已經(jīng)成為二十一世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的重要瓶頸,，實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間,、任意地點(diǎn)、任意語(yǔ)言的無(wú)障礙自由溝通是人類(lèi)追求的一個(gè)夢(mèng)想,。這*是全球化背景下的一個(gè)小縮影,。在社會(huì)快速發(fā)展的進(jìn)程中，機(jī)器翻譯將扮演越來(lái)越重要的角色,。

第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)義解析,，這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前,，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語(yǔ)料庫(kù)兩大類(lèi),。前者以詞典和語(yǔ)言知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過(guò)劃分并具有標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)成知識(shí)源，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主,。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的興起而發(fā)展起來(lái)的,。目前，世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)的策略,，一般分為語(yǔ)法型,、語(yǔ)義型、知識(shí)型和智能型,。不同類(lèi)型的機(jī)譯系統(tǒng),，由不同的成分構(gòu)成。抽象地說(shuō),，所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過(guò)程都包括以下步驟：對(duì)源語(yǔ)言的分析或理解,，在語(yǔ)言的語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換,，按目標(biāo)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語(yǔ)言,。蘇州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在哪里?這里,，簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn),。整個(gè)機(jī)器翻譯的過(guò)程，可以分為語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換,、自然語(yǔ)言分析,、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段。在此,，以比較典型的,、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見(jiàn)下圖),，模塊包含了：語(yǔ)音識(shí)別(語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語(yǔ)言處理(語(yǔ)法分析,、語(yǔ)義分析),、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語(yǔ)音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語(yǔ)音識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)音識(shí)別,。近二十年來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得了***進(jìn)步,，開(kāi)始進(jìn)入家電,、汽車(chē)、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域,。常見(jiàn)的應(yīng)用系統(tǒng)有：語(yǔ)音輸入系統(tǒng)，相對(duì)于鍵盤(pán)輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣,，也更自然、更高效;語(yǔ)音控制系統(tǒng),，即用語(yǔ)音來(lái)控制設(shè)備的運(yùn)行,，相對(duì)于手動(dòng)控制來(lái)說(shuō)更加快捷、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制,、語(yǔ)音撥號(hào)系統(tǒng)、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;合肥口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。淮南口譯公司

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智能對(duì)話查詢(xún)系統(tǒng),，根據(jù)客戶(hù)的語(yǔ)音進(jìn)行操作，為用戶(hù)提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索服務(wù),，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等?？梢哉f(shuō),，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合,，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而,，語(yǔ)音識(shí)別的主要難點(diǎn)就是對(duì)自然語(yǔ)言的識(shí)別和理解,。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位,，其次要建立一個(gè)理解語(yǔ)義的規(guī)則,。由于語(yǔ)音信息量大，語(yǔ)音模式不僅對(duì)不同的說(shuō)話人不同,，對(duì)不同場(chǎng)景的同一說(shuō)話人也是有差異的,。例如，一個(gè)人在隨意說(shuō)話和認(rèn)真說(shuō)話時(shí)的語(yǔ)音特征是不同的,。另外,，說(shuō)話者在講話時(shí)，不同的詞可能聽(tīng)起來(lái)是相似的,，這也是常見(jiàn)現(xiàn)象,。單個(gè)字母或詞、字的語(yǔ)音特性,，受上下文的影響,，以致改變了重音、音調(diào),、音量和發(fā)音速度等,。***，環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語(yǔ)音識(shí)別也有較大影響,，致使識(shí)別率低,。蕪湖口譯哪家好

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