前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”，在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會上,，英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判。如今,，該技術(shù)依然在國際會議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計，95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰\用自如,，需要平時大量的艱苦練習(xí)，即使是雙語運用自如的專業(yè)人員,，在實戰(zhàn)之前,，也要進行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會議資料,，還需要隨機應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,，因為壓力巨大,，一般多人協(xié)同，在一場數(shù)小時的過程中,，每人輪流翻譯幾十分鐘,。相較之下，普通的口譯工作則要簡單不少,。機器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價值,。天津筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話?；茨瞎P譯哪家好

語音控制系統(tǒng),，即用語音來控制設(shè)備的運行,，相對于手動控制來說更加快捷、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制,、語音撥號系統(tǒng)、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;智能對話查詢系統(tǒng),，根據(jù)客戶的語音進行操作，為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù),，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等?？梢哉f,，語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用,。然而,，語音識別的主要難點就是對自然語言的識別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞,、音素等單位,，其次要建立一個理解語義的規(guī)則。由于語音信息量大,，語音模式不僅對不同的說話人不同,，對不同場景的同一說話人也是有差異的。例如,，一個人在隨意說話和認(rèn)真說話時的語音特征是不同的。另外,，說話者在講話時,，不同的詞可能聽起來是相似的，這也是常見現(xiàn)象,。單個字母或詞,、字的語音特性，受上下文的影響,，以致改變了重音,、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等,。***,，環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響,，致使識別率低。泰州筆譯價格杭州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程,，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息、糾正錯譯,、補充漏譯的重要環(huán)節(jié),。如英語中的時間、地點狀語等大多出現(xiàn)在句尾,，在使用 “ 順句驅(qū)動 ” 進行翻譯時,，會出現(xiàn)譯完主句，又出現(xiàn)狀語的情況,。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動的原則,，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個研討會 // 在十點鐘 // 昨天。 ” 加上調(diào)整過程,，這個句子在實際翻譯中可能會被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個研討會 // 時間是昨天上午十點,。”

除了上述傳統(tǒng)的方式,，2013年以來,，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯逐漸興起,。就當(dāng)前而言,，廣泛應(yīng)用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長對自然語言建模,，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量,，同時“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的會話時間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動從語料庫中學(xué)習(xí)知識,。一種語言的句子被向量化之后,，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運算,，生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢，更加符合語法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升。深圳筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

第二個技術(shù)難點是語義解析,，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前，機器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類,。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫構(gòu)成知識源,，以統(tǒng)計學(xué)的算法為主。機譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的,。目前,，世界上絕大多數(shù)機譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎(chǔ)的策略，一般分為語法型,、語義型,、知識型和智能型。不同類型的機譯系統(tǒng),，由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說，所有機譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解,，在語言的語法,、語義和語用等平面進行轉(zhuǎn)換，按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言,。當(dāng)前,，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計的機器翻譯方法,，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫,，然后由計算機自動選取**為常見的詞與詞的對應(yīng)關(guān)系，***給出翻譯結(jié)果,。沈陽筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。南京筆譯費用

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這里,，簡單介紹一下機器翻譯的難點。整個機器翻譯的過程,，可以分為語音識別轉(zhuǎn)換,、自然語言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此，以比較典型的,、基于規(guī)則的機器同傳翻譯為例(參見下圖),，模塊包含了：語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語言處理(語法分析,、語義分析),、譯文轉(zhuǎn)換,、譯文生成和語音生成等模塊。其中的技術(shù)難點主要是：語音識別,、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個技術(shù)難點是語音識別。近二十年來,，語音識別技術(shù)取得了***進步,，開始進入家電、汽車,、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng),，相對于鍵盤輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣，也更自然,、更高效;淮南筆譯哪家好

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