目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的,，機(jī)器翻譯,，又稱為自動(dòng)翻譯,，是利用計(jì)算機(jī)將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言,，機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論,、語言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān),。從早期的詞典匹配，到結(jié)合語言學(xué)**梳理的知識(shí)規(guī)則,，再到基于語料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,，隨著計(jì)算能力的提升和多語言信息的積累，機(jī)器翻譯技術(shù)開始在一些場(chǎng)景中提供便捷的翻譯服務(wù),。新世紀(jì)以來,，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機(jī)器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng),，從而使機(jī)器翻譯真正走向?qū)嵱?，市?chǎng)上開始出現(xiàn)比較成熟的自動(dòng)翻譯產(chǎn)品。近年來,，隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展,，機(jī)器翻譯技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展，促進(jìn)了翻譯質(zhì)量的提升,，使得翻譯更加地道,、流暢。杭州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。紹興口譯多少錢

信息重組（reformulation）是同聲翻譯的總策略,。初學(xué)同傳的學(xué)員往往把注意力集中在譯 “語言”上，結(jié)果經(jīng)常 “卡殼”,。因?yàn)橛h語的語言差別較大，要做到一一對(duì)應(yīng)地進(jìn)行翻譯是很難的,。因此,，在同傳中應(yīng)遵循譯 “信息” 的原則。也就是根據(jù)原語的住處點(diǎn)在目的語中根據(jù)目的語的語言習(xí)慣重新組織信息,。如在翻譯中遇到以下的原語：“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists has come up with a new theory to explain this behavior.But considerable controversy has arisen in Argentina about the theory.” 經(jīng)過信息重組之后可能會(huì)以下面的內(nèi)容譯出： “Over a number of years,// whales in the southern Atlantic // have been observed//behaving strangely.//To explain this behavior,//a team of scientists has come up with a new theory//. But there has arisen considerable controversy about the theory// in Argentina//” （經(jīng)過好多年的觀察,，人們發(fā)現(xiàn)南大西洋的鯨行為怪異。為了解釋這一行為,，一些科學(xué)家提出了一種新的理論,，但該理論在阿根廷卻引起了爭(zhēng)議。紹興口譯聯(lián)系方式北京口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

2013年以來,，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起,。就當(dāng)前而言,，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語言建模,，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量,，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話時(shí)間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)從語料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí),。一種語言的句子被向量化之后,，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算，生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢,，更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升,。

調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息,、糾正錯(cuò)譯,、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié)。如英語中的時(shí)間,、地點(diǎn)狀語等大多出現(xiàn)在句尾,，在使用 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 進(jìn)行翻譯時(shí)，會(huì)出現(xiàn)譯完主句,，又出現(xiàn)狀語的情況,。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動(dòng)的原則，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天,。 ” 加上調(diào)整過程,，這個(gè)句子在實(shí)際翻譯中可能會(huì)被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 時(shí)間是昨天上午十點(diǎn)?！蹦暇┛谧g服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

前陣子，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,，在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題。***,，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上,，英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助，完成了緊張的談判,。如今,，該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì),，95%的國(guó)際會(huì)議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如，需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),，即使是雙語運(yùn)用自如的專業(yè)人員,，在實(shí)戰(zhàn)之前，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會(huì)議資料,，還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,，因?yàn)閴毫薮?，一般多人協(xié)同，在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過程中,，每人輪流翻譯幾十分鐘,。相較之下，普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少,。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價(jià)值,。廣州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。紹興口譯多少錢

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機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在哪里?這里,，簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn)。整個(gè)機(jī)器翻譯的過程,，可以分為語音識(shí)別轉(zhuǎn)換,、自然語言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此,，以比較典型的、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見下圖),，模塊包含了：語音識(shí)別(語音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語言處理(語法分析,、語義分析),、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語音識(shí)別,、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語音識(shí)別,。近二十年來,，語音識(shí)別技術(shù)取得了***進(jìn)步，開始進(jìn)入家電,、汽車,、醫(yī)療、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域,。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng),，相對(duì)于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習(xí)慣，也更自然,、更高效;語音控制系統(tǒng),，即用語音來控制設(shè)備的運(yùn)行，相對(duì)于手動(dòng)控制來說更加快捷,、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號(hào)系統(tǒng),、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;紹興口譯多少錢

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