需要說(shuō)明的是，很多人對(duì)機(jī)器翻譯有誤解，認(rèn)為機(jī)器翻譯偏差大,。其實(shí)，機(jī)器翻譯運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)知識(shí),，自動(dòng)識(shí)別語(yǔ)法，模擬語(yǔ)義理解，進(jìn)行對(duì)應(yīng)翻譯，因語(yǔ)法,、語(yǔ)義、語(yǔ)用的復(fù)雜性,，出現(xiàn)錯(cuò)誤是難免的,。就已有的成果來(lái)看，全場(chǎng)景通用的機(jī)器翻譯,，其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn),。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái),，語(yǔ)言障礙已經(jīng)成為二十一世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的重要瓶頸,，實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間、任意地點(diǎn),、任意語(yǔ)言的無(wú)障礙自由溝通是人類(lèi)追求的一個(gè)夢(mèng)想,。這*是全球化背景下的一個(gè)小縮影。在社會(huì)快速發(fā)展的進(jìn)程中,，機(jī)器翻譯將扮演越來(lái)越重要的角色,。成都口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話?；茨峡谧g推薦

機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在哪里?這里,，簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn)。整個(gè)機(jī)器翻譯的過(guò)程,，可以分為語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換,、自然語(yǔ)言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此,，以比較典型的、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見(jiàn)下圖),，模塊包含了：語(yǔ)音識(shí)別(語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本),、自然語(yǔ)言處理(語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析)、譯文轉(zhuǎn)換,、譯文生成和語(yǔ)音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)音識(shí)別,。近二十年來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得了***進(jìn)步,，開(kāi)始進(jìn)入家電,、汽車(chē)、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域,。常見(jiàn)的應(yīng)用系統(tǒng)有：語(yǔ)音輸入系統(tǒng)，相對(duì)于鍵盤(pán)輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣,，也更自然、更高效;語(yǔ)音控制系統(tǒng),，即用語(yǔ)音來(lái)控制設(shè)備的運(yùn)行,，相對(duì)于手動(dòng)控制來(lái)說(shuō)更加快捷、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制,、語(yǔ)音撥號(hào)系統(tǒng)、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;合肥口譯多少錢(qián)北京口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)義解析，這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前,，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語(yǔ)料庫(kù)兩大類(lèi)。前者以詞典和語(yǔ)言知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過(guò)劃分并具有標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)成知識(shí)源,，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主,。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的興起而發(fā)展起來(lái)的。目前,，世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)的策略,，一般分為語(yǔ)法型、語(yǔ)義型,、知識(shí)型和智能型,。不同類(lèi)型的機(jī)譯系統(tǒng)，由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說(shuō),，所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過(guò)程都包括以下步驟：對(duì)源語(yǔ)言的分析或理解,，在語(yǔ)言的語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換,，按目標(biāo)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語(yǔ)言,。

人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,，***出現(xiàn)了AI同傳,。然而，現(xiàn)場(chǎng)配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確,、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤?？陀^來(lái)講,，人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語(yǔ)言處理上，的確有許多突破,。這些突破給人希望,，讓人暢想未來(lái)，但是,，短期內(nèi)的價(jià)值,，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。當(dāng)然,，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步,，在衣食住行等常用生活用語(yǔ)上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平，能夠幫助人們?cè)谝恍﹫?chǎng)景處理語(yǔ)言交流的問(wèn)題,，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信,、達(dá)、雅”,，還存在很大的差距。杭州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”，在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***，我們來(lái)談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上,，英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判。如今,，該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計(jì),，95%的國(guó)際會(huì)議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如,，需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),，即使是雙語(yǔ)運(yùn)用自如的專業(yè)人員，在實(shí)戰(zhàn)之前,，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學(xué)習(xí)、熟悉會(huì)議資料,，還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比較特殊，因?yàn)閴毫薮?，一般多人協(xié)同,，在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過(guò)程中，每人輪流翻譯幾十分鐘,。相較之下,，普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無(wú)疑具有巨大的價(jià)值,。天津口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。淮南口譯推薦

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調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過(guò)程，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息,、糾正錯(cuò)譯,、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié)。如英語(yǔ)中的時(shí)間,、地點(diǎn)狀語(yǔ)等大多出現(xiàn)在句尾,，在使用 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 進(jìn)行翻譯時(shí)，會(huì)出現(xiàn)譯完主句,，又出現(xiàn)狀語(yǔ)的情況,。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動(dòng)的原則，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天,。 ” 加上調(diào)整過(guò)程,，這個(gè)句子在實(shí)際翻譯中可能會(huì)被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 時(shí)間是昨天上午十點(diǎn)?！被茨峡谧g推薦

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