語音控制系統(tǒng)，即用語音來控制設(shè)備的運(yùn)行,，相對(duì)于手動(dòng)控制來說更加快捷,、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號(hào)系統(tǒng),、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;智能對(duì)話查詢系統(tǒng)，根據(jù)客戶的語音進(jìn)行操作,，為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù)，例如家庭服務(wù),、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等,?？梢哉f，語音識(shí)別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合,，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用,。然而，語音識(shí)別的主要難點(diǎn)就是對(duì)自然語言的識(shí)別和理解,。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞,、音素等單位，其次要建立一個(gè)理解語義的規(guī)則,。由于語音信息量大,，語音模式不僅對(duì)不同的說話人不同，對(duì)不同場(chǎng)景的同一說話人也是有差異的,。例如,，一個(gè)人在隨意說話和認(rèn)真說話時(shí)的語音特征是不同的。另外,，說話者在講話時(shí),，不同的詞可能聽起來是相似的，這也是常見現(xiàn)象,。單個(gè)字母或詞,、字的語音特性，受上下文的影響,，以致改變了重音,、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等。***,，環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語音識(shí)別也有較大影響,，致使識(shí)別率低。北京筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。鎮(zhèn)江筆譯電話

人工智能翻譯的水平如何?那么,，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上，***出現(xiàn)了AI同傳,。然而,，現(xiàn)場(chǎng)配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確,、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤,。客觀來講,，人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語言處理上，的確有許多突破,。這些突破給人希望,，讓人暢想未來，但是,，短期內(nèi)的價(jià)值,，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。當(dāng)然,，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步,，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平，能夠幫助人們?cè)谝恍﹫?chǎng)景處理語言交流的問題,，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信,、達(dá)、雅”,，還存在很大的差距,。廈門筆譯服務(wù)蘇州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

“忠實(shí)”(faithfulness) 一向被認(rèn)為是檢驗(yàn)翻譯的標(biāo)準(zhǔn),。但在同聲傳譯工作中,，有時(shí)很難做到“忠實(shí)”于原文，有時(shí)雖然忠實(shí)于原文,，卻得不到聽眾的認(rèn)同,。口譯不同于筆譯,，可以足夠的時(shí)間去構(gòu)思,、推敲，同聲傳譯要求譯員在極有限的時(shí)間內(nèi)對(duì)接受到的信息進(jìn)行重組，使目的語聽眾了解原語發(fā)言人的講話內(nèi)容,。在同聲翻譯中,，對(duì)原語中的字、詞,、句有時(shí)候很難譯得十全十美,，譯員要努力做到的是根據(jù)接受的詞、句及語篇內(nèi)容掌握原語發(fā)言人要傳達(dá)的主要信息,，同時(shí)用聽眾很容易理解的語言方式表達(dá)出來,。也就是在翻譯過程中，要做到整體“信息等值”,。 同聲傳譯是各種翻譯活動(dòng)中難度比較高的一種翻譯,，并非人人都能勝任。在國(guó)際會(huì)議那種緊張環(huán)境里,，譯員要能不間斷地邊聽邊譯,，是很不容易的。要學(xué)好這樣的技能,，需要具備一定的條件,，如：英語的聽說能力要強(qiáng)，英漢兩種語言的語音,、語調(diào)要好,，要思維敏捷，反應(yīng)快,，對(duì)國(guó)際問題有興趣,，知識(shí)面要廣。同聲傳譯是各種翻譯活動(dòng)中**難做的一種翻譯,。在國(guó)際會(huì)議那種緊張環(huán)境里,，譯員要能不間斷地邊聽邊譯，是很不容易的,。要學(xué)好這樣的技能,，需要具備一定的條件。"

前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,，在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***,，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上，英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判,。如今,，該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì),，95%的國(guó)際會(huì)議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如，需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),，即使是雙語運(yùn)用自如的專業(yè)人員,，在實(shí)戰(zhàn)之前，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會(huì)議資料，還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,，因?yàn)閴毫薮螅话愣嗳藚f(xié)同,，在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過程中,，每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下,，普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少,。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價(jià)值。南京筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語義解析，這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前,，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類。前者以詞典和語言知識(shí)規(guī)則庫為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫構(gòu)成知識(shí)源,，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主,。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的。目前,，世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎(chǔ)的策略,，一般分為語法型、語義型,、知識(shí)型和智能型,。不同類型的機(jī)譯系統(tǒng)，由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說,，所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對(duì)源語言的分析或理解，在語言的語法,、語義和語用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換,，按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言,。當(dāng)前，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法,，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫，然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見的詞與詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系,，***給出翻譯結(jié)果,。無錫筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。亳州筆譯電話

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這里,，簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn)。整個(gè)機(jī)器翻譯的過程,，可以分為語音識(shí)別轉(zhuǎn)換,、自然語言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此,，以比較典型的、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見下圖),，模塊包含了：語音識(shí)別(語音轉(zhuǎn)換為文本),、自然語言處理(語法分析、語義分析),、譯文轉(zhuǎn)換,、譯文生成和語音生成等模塊。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語音識(shí)別,、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語音識(shí)別。近二十年來,，語音識(shí)別技術(shù)取得了***進(jìn)步,，開始進(jìn)入家電、汽車,、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng),，相對(duì)于鍵盤輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣，也更自然,、更高效;鎮(zhèn)江筆譯電話

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