首先，給AOI進(jìn)行編程,，將相關(guān)PCB和元件數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),。然后學(xué)習(xí)預(yù)測，將多塊焊接板利用光學(xué)進(jìn)行檢測和算法分析,，找出待測物的變化規(guī)律，建立標(biāo)準(zhǔn)的OK板模型，之后學(xué)習(xí)完成,，進(jìn)行在線調(diào)試，在批量生產(chǎn)前先進(jìn)行小批次試產(chǎn),，將試產(chǎn)的PCBA與OK板進(jìn)行比對,，合格后再人工目檢，***對試產(chǎn)PCBA進(jìn)行功能測試,，如果都正常,，就可以開放批量生產(chǎn)了。那么為何還需要人工目檢呢,，這是因?yàn)殡m然AOI在線檢測大幅提高產(chǎn)線的產(chǎn)能,，可替代大量人工目檢，節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率,，但是有些元件比較高或引腳比較高,，會出現(xiàn)陰影或者局部暗部，由于AOI是光學(xué)檢測,，一般比較難以照射到這些,，因此可能會出現(xiàn)死角，所以需要在AOI后設(shè)置一個目檢崗位,，盡量減少不良產(chǎn)品,。只是放置了AOI，后面人工目檢可設(shè)置1-2個工作卡位即可,。AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展,，技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段。aoi檢測設(shè)備性能特點(diǎn)

AOI設(shè)備的原理1.焊錫表面具有光的平面鏡反射性質(zhì),，因此照射在焊錫表面的光,，遵循入射角=反映射角方向進(jìn)行反射。2.光源設(shè)計通過“紅色,、綠色,、藍(lán)色”不同角度的光源照射，反映被造物體的曲面的變化情況,。從而達(dá)到檢測元件焊接弧度的目的,。3.不同的曲面弧度上，顏色反映了弧度的變化特性?！凹t光”“綠光”“藍(lán)光”的亮度強(qiáng)弱比例,，是保證這一檢測原理的關(guān)鍵。①紅色：上錫角度相對較低時,，紅光反射回像機(jī),。（1°-25°）②綠色：上錫角度相對高一些時綠光反射回像機(jī)。（25°-45°）③藍(lán)色：上錫角度較高時,，藍(lán)光反射回像機(jī),。（45°以上）肇慶精密AOI檢測設(shè)備銷售公司AOI的種類由于設(shè)計思路及性能的不同，詳情了解分類,。

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件,。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,，也會設(shè)定一個規(guī)則，滿足規(guī)則的就合格,，不滿足規(guī)則就是不良品,。這個規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,，也是AOI檢測廠商的重要競爭力,。AI成為AOI檢測技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例,，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%,，即捕捉到的不良品中其實(shí)有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,，將實(shí)際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,，預(yù)估一臺AOI檢測機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查。伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展,，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī),。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進(jìn)行判定,，傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷,，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本,，再透過樣本進(jìn)行檢測,。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后，AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,，進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像,，且這個學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的。

AOI的工作原理2圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實(shí)際圖像進(jìn)行比較,。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗(yàn)文件進(jìn)行檢驗(yàn),，或根據(jù)計算機(jī)軸輔助設(shè)計中編制的檢驗(yàn)程序進(jìn)行檢驗(yàn)。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗(yàn)程序,，一般與電子測試系統(tǒng)相同,，但采集的數(shù)據(jù)量大，對數(shù)據(jù)的實(shí)時處理要求較高,。模式識別方法利用實(shí)際設(shè)計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計原則,，具有明顯的優(yōu)勢。AOl具有元器件檢測,、PCB板檢測,、焊接元器件檢測等功能。AOI檢測系統(tǒng)用于零部件檢測的一般程序是對已安裝部件的印刷線路板進(jìn)行自動計數(shù),，并開始檢查;檢查印刷線路板的引線側(cè),，確保引線端對齊、彎曲正確;檢查是否有缺件,、錯件,、損壞件、檢查安裝的IC和分立器件的類型,、方向和位置,，檢查IC器件上的標(biāo)記印刷質(zhì)量。如果AOI發(fā)現(xiàn)有缺陷的部件,，系統(tǒng)將向操作員發(fā)送一個信號,，或觸發(fā)處理程序這機(jī)器能自動除去有缺陷的零件。該系統(tǒng)對缺陷進(jìn)行分析,，向主機(jī)提供缺陷的類型和頻率,，并對制造過程進(jìn)行必要的調(diào)整。AOI檢測的效率和可靠性取決于所使用軟件的完整性,。AO還具有易于使用,、易于調(diào)整、不需要編寫可視化系統(tǒng)算法的優(yōu)點(diǎn),。詳情歡迎來電咨詢,。按分辨率分類： 0402元件AOI設(shè)備，0201元件AOI設(shè)備,。

由于貼片環(huán)節(jié)之后緊接著回流焊接環(huán)節(jié),，因此貼裝之后的檢測有時被稱為回流焊前端檢測，回流焊前端檢測從品質(zhì)保障的觀點(diǎn)來看,，由于在回流焊爐內(nèi)發(fā)生的問題無法檢測出而顯得沒有任何意義,，在回流焊爐內(nèi)，焊錫熔化后具有自糾正位移，所以焊后基板上無法檢測出貼裝位移和焊錫印刷狀態(tài),，但實(shí)際上回流焊前端檢測是品質(zhì)保障的重點(diǎn),，回流焊前各個部位的元件貼裝狀況等在回流焊后就無法檢測出來的信息都能一目了然。此時基板上沒有不定型的東西,，**適合進(jìn)行圖象處理,，且通過率非常高，檢測過分苛刻而導(dǎo)致的誤判也**減少,。AOI檢出問題后將發(fā)出警報,，由操作員對基板進(jìn)行目測確認(rèn)。缺件意外的問題報告都可以通過維修鑷子來糾正,，在這一過程中,，當(dāng)目測操作員對相同問題點(diǎn)進(jìn)行反復(fù)多次修復(fù)作業(yè)時，就會提請各生產(chǎn)設(shè)備負(fù)責(zé)人重新確認(rèn)機(jī)器設(shè)定是否合理,，該信息的反饋對生產(chǎn)質(zhì)量提高非常有幫助,，可在短時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)品質(zhì)的飛躍性提高。如何根據(jù)AOI的功能選擇設(shè)備,？肇慶精密AOI檢測設(shè)備銷售公司

貼片機(jī)生產(chǎn)線中AOI檢測設(shè)備的作用對于器件的檢測,？aoi檢測設(shè)備性能特點(diǎn)

焊膏印刷是SMT的初始環(huán)節(jié)，也是大部分缺陷的根源所在,，大約60%-70%的缺陷出現(xiàn)在印刷階段,，如果在生產(chǎn)線的初始環(huán)節(jié)排除缺陷，可以比較大限度地減少損失,，降低成本,，因此，很多SMT生產(chǎn)線都為印刷環(huán)節(jié)配備了AOI檢測,。印刷缺陷有很多種,，大體上可以分為焊盤上焊膏不足、焊膏過多,；大焊盤中間部分焊膏刮擦,、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖；印刷偏移,、橋連及沾污等,，形成這些缺陷的原因包括焊膏流變性不良、模板厚度和孔壁加工不當(dāng),，印刷機(jī)參數(shù)設(shè)定不合理,、精度不高、刮刀材質(zhì)和精度選擇不當(dāng),、PCB加工不良等,，通過AOI可以有效監(jiān)控焊膏印刷質(zhì)量,，并對缺陷數(shù)量和種類進(jìn)行分析，光霸綿從而改善印刷制程,。aoi檢測設(shè)備性能特點(diǎn)