如何選擇合適的邊緣計算機(jī) 大多數(shù) IIoT 數(shù)據(jù)未經(jīng)分析 連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備近年來增長迅速,預(yù)計到 2025 年將達(dá)到 416 億個終端。更令人難以置信的是每臺設(shè)備產(chǎn)生的驚人數(shù)據(jù)量,。手動分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息,,可能需要花費(fèi)畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評論》的一篇關(guān)于數(shù)據(jù)策略的文章中指出,,在制定決策的過程中,,組織的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往只有不到一半得到有效的利用,不到 1% 的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被分析或應(yīng)用,。 IP 攝像機(jī)每天生成的視頻數(shù)據(jù)將近 1.6 EB,,其中只有 10% 得到分析。盡管有能力收集更多信息,,但這些數(shù)字表明,,數(shù)據(jù)分析存在驚人的差距??咳肆κ菬o法分析產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的,,這就是企業(yè)嘗試將 AI 和 ML 融入到 IIoT 應(yīng)用的原因。 設(shè)想一下,,只靠人工目視,,在制造裝配線上,每周 5 天每天 8 小時手動檢查高爾夫球上微小缺陷的應(yīng)用場景,。即使有一大批檢查人員,,每個人仍然會容易疲勞,犯人因錯誤,。同樣,,人工目視檢查鐵路軌道緊固件,只能在列車停運(yùn)后的半夜進(jìn)行,,不只耗 時,,而且做起來很困難。人工檢查高壓電力線和變電站設(shè)備,,還會使工作人員面臨額外的風(fēng)險,。哪家公司有智慧酒店解決方案,?貴陽AI邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品
行業(yè)智能化升級,,邊緣AI的典型應(yīng)用場景 無人機(jī) 近年來,從自媒體到影視拍攝,;從電力巡檢到國土巡防,;從農(nóng)業(yè)噴灑到防汛抗旱,無人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷擴(kuò)大,。 但是無人機(jī)的痛點(diǎn):控制距離受限,、孤立飛行無法協(xié)同配合、依賴人工監(jiān)控的問題依然突出。 邊緣AI可以有效的解決這些問題,,首先,,通過區(qū)域邊緣計算機(jī)節(jié)點(diǎn),無人機(jī)與之通訊,,實(shí)現(xiàn)超視距廣域飛行,。 其次,通過自身的邊緣AI計算機(jī),,可以自主進(jìn)行編隊(duì),、多機(jī)協(xié)同配合。如近些年出現(xiàn)的無人機(jī)編隊(duì)表演,,農(nóng)業(yè)組隊(duì)噴灑,,掛載不同設(shè)備協(xié)同巡檢,甚至特種上進(jìn)行無人機(jī)集群突防等,。 較后,,通過導(dǎo)入算法,可在現(xiàn)場自行分析拍攝的畫面內(nèi)容,,如農(nóng)作物病害,、森林火情等場景,自動向云端上傳匯報,,降低人工監(jiān)控的工作量,,自主進(jìn)行更遠(yuǎn)、更廣,、更長時間的巡檢工作,。蘭州本地AI邊緣網(wǎng)關(guān)哪家公司有智慧養(yǎng)殖解決方案?
邊緣AI所面臨的挑戰(zhàn) 近兩年,,邊緣AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已逐步構(gòu)建,,但在良好態(tài)勢的背后,邊緣智能仍面臨諸多問題,。 1. 由于云計算系統(tǒng)借助邊緣計算不斷下沉,,部分流量直接通過本地邊緣AI平臺傳輸。如何對邊緣AI平臺服務(wù)的流量進(jìn)行統(tǒng)計和收費(fèi)是需要研究的問題,。 2. 服務(wù)的對象和場景比較多樣化,。如何將一套邊緣AI平臺適配到多元化的第三方應(yīng)用,也是當(dāng)前面臨的問題,。 3. 由于業(yè)務(wù)的碎片化,,邊緣AI平臺可能會需要分散部署在單個場景或兩、三個場景中,。不只需要考慮整體部署方式,,還要考慮如何進(jìn)行靈活,、智能的運(yùn)維。 4. 如何更深入的引入AI,,讓邊緣計算發(fā)揮更高的應(yīng)用優(yōu)勢值的研究,。 5. 此外,邊緣AI平臺的業(yè)務(wù)運(yùn)營模式,、部署位置,、自我修復(fù)、自動擴(kuò)容等問題還有待進(jìn)一步研究解決,。 目前,,雖然邊緣AI仍處于發(fā)展的早期階段,但作為下一波計算浪潮,,從通信,、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到工業(yè)領(lǐng)域,人們普遍對邊緣AI將發(fā)揮的重要作用寄予很高的期望,。 邊緣AI作為一種能夠?qū)崿F(xiàn)5G三大典型應(yīng)用場景的計算范式,,將IT服務(wù)環(huán)境和云計算能力延伸到移動網(wǎng)絡(luò)的邊緣,必將與云智能一起助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。
行業(yè)智能化升級,,邊緣AI的典型應(yīng)用場景 智慧物流 在智能物流系統(tǒng)中,將邊緣AI應(yīng)用于單元級物流終端,,提高其智能化等級,。如:智能分揀機(jī)器人、快遞無人飛機(jī),、智能穿梭車,、搬運(yùn)車、無人裝卸設(shè)備,、物流配送機(jī)器人,、智能堆垛機(jī)等。 隨著物流行業(yè)步入智能化進(jìn)程,,這些設(shè)備需要與智能物流系統(tǒng)和智能物流服務(wù)平臺相連接,。此時,邊緣AI平臺成為智能物流終端設(shè)備智能覺醒的關(guān)鍵,。 智慧農(nóng)業(yè) 農(nóng)業(yè)也將同樣受益于邊緣AI,,我們曾為某畜牧企業(yè)提供了邊緣AI計算機(jī),通過客戶業(yè)務(wù)需求,,導(dǎo)入對應(yīng)算法,,將用戶傳統(tǒng)攝像頭進(jìn)行人工智能升級,,邊云結(jié)合,,快速完成升級部署,。 升級后的系統(tǒng)可以全天候自動完成人員、服裝識別,;豬只出入,、轉(zhuǎn)欄識別;外來生物識別,、軌跡監(jiān)控,;區(qū)域異常監(jiān)控等工作。明xian節(jié)約了人力成本,,提高了企業(yè)的專業(yè)化,、現(xiàn)代化水平。哪家公司有智慧燈桿解決方案,?
行業(yè)智能化升級,,邊緣AI的典型應(yīng)用場景 安防監(jiān)控 實(shí)時視頻分析也是邊緣AI較重要的應(yīng)用場景之一。人臉識別系統(tǒng)是監(jiān)控攝像機(jī)的發(fā)展方向,,它可以通過學(xué)習(xí)人臉來識別個體,。 以前,視頻分析通常是在云中進(jìn)行的,,存在數(shù)據(jù)消耗高,、延遲大等問題。隨著邊緣計算技術(shù)的發(fā)展,,部分視頻分析工作可以轉(zhuǎn)移到邊緣節(jié)點(diǎn),。 邊緣AI可以加強(qiáng)相機(jī)終端的計算和處理能力,它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務(wù)器,,節(jié)省了大量的帶寬資源和上傳時間,。通過在本地設(shè)備上直接完成人臉識別,縮短識別過程,。哪家公司有智慧樓宇解決方案,?智能化AI邊緣網(wǎng)關(guān)功能
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智慧校園 智慧校園是指以促進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)融合,、提高學(xué)與教的效果為目的,,以物聯(lián)網(wǎng)、云計算,、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)為焦點(diǎn)技術(shù),,提供一種環(huán)境各面感知、智慧型,、數(shù)據(jù)化,、網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)作型一體化的教學(xué),、科研,、管理和生活服務(wù),,并能對教育教學(xué)、教育管理進(jìn)行洞察和預(yù)測的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境,。智慧校園=1個數(shù)據(jù)中心+智慧校園基礎(chǔ)設(shè)施 +八類智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)+智慧性資源,。八類智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)分別是:學(xué)生成長類智慧應(yīng)用系統(tǒng)、教師專業(yè)發(fā)展類智慧應(yīng)用系統(tǒng),、科學(xué)研究類智慧應(yīng)用系統(tǒng),、教育管理類智慧應(yīng)用系統(tǒng)、安全監(jiān)控類智慧應(yīng)用系統(tǒng),、后勤服務(wù)類智慧應(yīng)用系統(tǒng),、社會服務(wù)類智慧應(yīng)用系統(tǒng)、綜合評價類智慧應(yīng)用系統(tǒng),。貴陽AI邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品
成都瀚視智能技術(shù)有限公司致力于通信產(chǎn)品,,是一家服務(wù)型的公司。公司業(yè)務(wù)分為智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān),,智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng),,燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng),視覺AI硬件開發(fā)板等,,目前不斷進(jìn)行創(chuàng)新和服務(wù)改進(jìn),,為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù)。公司秉持誠信為本的經(jīng)營理念,,在通信產(chǎn)品深耕多年,,以技術(shù)為先導(dǎo),以自主產(chǎn)品為重點(diǎn),,發(fā)揮人才優(yōu)勢,,打造通信產(chǎn)品良好品牌。成都瀚視智能秉承“客戶為尊,、服務(wù)為榮,、創(chuàng)意為先、技術(shù)為實(shí)”的經(jīng)營理念,,全力打造公司的重點(diǎn)競爭力,。