為工業(yè)AIoT選擇合適的邊緣計算機在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時,，有幾個關(guān)鍵問題需要考慮,。盡管與訓(xùn)練AI模型有關(guān)的大部分工作仍然在云中進行，但較終企業(yè)還是需要在現(xiàn)場部署經(jīng)過訓(xùn)練的推理模型。AIoT邊緣計算本質(zhì)上是在現(xiàn)場進行AI推理,，而不是將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進行處理和分析。為了有效運行AI模型和算法,，工業(yè)AIoT應(yīng)用需要可靠的邊緣硬件平臺,。要為工業(yè)AIoT應(yīng)用選擇合適的邊緣計算機時，請考慮以下因素：1.人工智能不同實施階段的處理要求,；2.邊緣計算水平,；3.開發(fā)工具；4.環(huán)境問題,?！皩τ陉P(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用，必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù),?！蹦募夜居写笈抗┴浤芰Γ孔灾餮邪l(fā)AI邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品

智慧工地邊緣計算：采用分布式AI算力設(shè)備,，將多路視頻的AI算力需求分攤到多個子設(shè)備,，此方案相較于傳統(tǒng)的GPU服務(wù)器優(yōu)點是：1）同等算力體積更小，機房部署占用更少空間,，且可支持戶外的箱體內(nèi)部署,，功耗更低，綠色環(huán)保,，2）可擴展性強,，性價比高，當所需分析視頻路數(shù)超過一定數(shù)量時比如16路或32路時,，一臺主流GPU服務(wù)器難以承載,，且擴充GPU服務(wù)器成本高昂，而選用低功耗AI邊緣計算網(wǎng)關(guān)可以支持4-16路的視頻分析,，成本更經(jīng)濟,，3）可靠性高，多路視頻AI分析的分布式計算,，當某一AI邊緣網(wǎng)關(guān)發(fā)生異常狀態(tài)時,，不影響其他設(shè)備正常工作，對整體系統(tǒng)工作狀態(tài)影響面較小,，且小型化設(shè)備便于更換維護,，系統(tǒng)故障恢復(fù)時間更短。實時文字轉(zhuǎn)語音播放：視頻分析安全預(yù)警系統(tǒng)中采用實時文字轉(zhuǎn)語音技術(shù),，能將AI算法分析出的預(yù)警事件,，按照“某點位發(fā)生某某事件或行為”的方式,，實時在后臺推送出語音廣播告警，從而極大程度解放監(jiān)控中心工作人員的眼睛長期盯屏的工作強度,，同時也避免了視頻畫面太多,，監(jiān)控中心人員無法完全兼顧而漏掉一些安全隱患事件的可能性。濟南AI邊緣網(wǎng)關(guān)使用方法哪家公司有智慧港口解決方案,？

構(gòu)建AIoT應(yīng)用的3個階段一般來說,，AIoT計算的處理要求與應(yīng)用需要的計算能力以及是否需要中心處理單元(CPU)或加速器有關(guān)。由于在構(gòu)建AI邊緣計算應(yīng)用的3個階段中,，每個階段都使用不同的算法來執(zhí)行不同的任務(wù),，因此每個階段都有自己的處理要求。1數(shù)據(jù)收集這一階段的目標是獲取大量信息來訓(xùn)練AI模型,。未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)本身幫助不大，因為信息可能包含重復(fù),、錯誤和異常值,。在初始階段對收集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理以識別模式、異常值和缺失的信息,，允許用戶糾正錯誤和偏差,。根據(jù)收集數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度，用于數(shù)據(jù)收集的計算平臺通?；贏rmCortex或英特爾Atom/Core處理器,。一般來說，輸入/輸出(I/O)和CPU的規(guī)格,，而不是圖形處理單元(GPU),，對于執(zhí)行數(shù)據(jù)收集任務(wù)更為重要。

智慧公交“智慧公交”系統(tǒng)通過在公交車上安裝GPS主機和車載視頻攝像頭,，車載調(diào)度系統(tǒng)對車輛GPS數(shù)據(jù),、行駛道路視頻、車內(nèi)客流及乘客上下車視頻進行采集,，通過移動物聯(lián)網(wǎng)傳輸至公交總調(diào)度中心,。這套系統(tǒng)可以根據(jù)天氣、假期,、季節(jié),、周邊活動分析歷史斷面客流，進行科學行車排班,；根據(jù)客流,、路況等情況進行實時計算，動態(tài)調(diào)整發(fā)車頻率,；對發(fā)車早點,、發(fā)車晚點,、考勤缺失等20多種異常自動檢測及處理；自動形成出車統(tǒng)計,、行駛里程,、油電消耗等車輛運行數(shù)據(jù)報表，極大減少人力成本,。哪家公司有自己算法研發(fā)團隊,？

停車場無人值守管理系統(tǒng)以AI（人工智能）無人化停車場解決方案代替人工停車場收費管理，幫助停車場管理方實現(xiàn)降本增效的焦點價值,。率先在停車行業(yè)推出云原生停車場管理系統(tǒng)+AIOT（智能物聯(lián)網(wǎng)）邊緣計算前端設(shè)備協(xié)同系統(tǒng),，在業(yè)界落地了AI無人收費服務(wù)+線上運營結(jié)合的新商業(yè)模式。（1）本項目采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),、云計算,、數(shù)據(jù)挖掘等焦點技術(shù)，讓閑置資源再利用,，優(yōu)化資源配置,，達到經(jīng)濟共享和緩解交通擁堵的目的（2）采用無感支付技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù),、自動識別技術(shù)等,，實現(xiàn)智能化停車出入管理，停車場利潤的規(guī)?；?）采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),、無人值守技術(shù)、移動技術(shù)等,，開展移動崗?fù)ば〕绦?、云管家，以硬件為切入點布局市場,，研究較合適的停車方案,，提供停車地點提供較優(yōu)惠和方便的吃、喝,、玩,、樂及車輛維護保養(yǎng)等服務(wù)，拓展在線增值服務(wù),。（4）通過三小車輛目標監(jiān)測,、人車異常滯留態(tài)勢監(jiān)測、道閘狀態(tài)監(jiān)測,、云端車牌二次識別等機器視覺技術(shù),，賦能無人收費停車場景，實現(xiàn)“真無人”,。哪家公司有智慧樓宇解決方案,？大連高清AI邊緣網(wǎng)關(guān)

哪家公司有運營商機房解決方案,？自主研發(fā)AI邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品

智慧工地智慧工地AI視頻生產(chǎn)安全可視化整體解決方案是面向工程施工企業(yè)、區(qū)域指揮部以及項目部的安全,、質(zhì)量管理需要,，以績效考核為抓手，通過教育培訓(xùn),、勞務(wù)管理,、安全管理、質(zhì)量管理,、應(yīng)急管理等實際業(yè)管理務(wù)場景與制度要求,。利用互聯(lián)網(wǎng)、移動技術(shù)等信息化技術(shù),，為施工企業(yè)建立基于現(xiàn)場工程的全過程數(shù)字化管理系統(tǒng)平臺,。基于物聯(lián)網(wǎng),、5G,、大數(shù)據(jù)、智能AI,、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),，以滿足現(xiàn)場風險預(yù)知和聯(lián)動預(yù)控為目標,，建設(shè)本地化部署的可按需配置的智慧工地物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng),，實現(xiàn)“人、機,、物,、環(huán)、危,、事”等六大焦點要素監(jiān)控監(jiān)測和預(yù)警處置管理的一體化采集處理,、智能預(yù)警、聯(lián)動管控和分級轉(zhuǎn)發(fā)的集成管理,，從而有效提升前列風險感知,、風險預(yù)控、信息共享能力,。自主研發(fā)AI邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品