行業(yè)智能化升級(jí),，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景安防監(jiān)控實(shí)時(shí)視頻分析也是邊緣AI較重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一。人臉識(shí)別系統(tǒng)是監(jiān)控?cái)z像機(jī)的發(fā)展方向，它可以通過(guò)學(xué)習(xí)人臉來(lái)識(shí)別個(gè)體,。以前,，視頻分析通常是在云中進(jìn)行的,，存在數(shù)據(jù)消耗高,、延遲大等問(wèn)題。隨著邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,，部分視頻分析工作可以轉(zhuǎn)移到邊緣節(jié)點(diǎn),。邊緣AI可以加強(qiáng)相機(jī)終端的計(jì)算和處理能力，它所攜帶的人臉識(shí)別功能可以不再依賴于云服務(wù)器,，節(jié)省了大量的帶寬資源和上傳時(shí)間,。通過(guò)在本地設(shè)備上直接完成人臉識(shí)別，縮短識(shí)別過(guò)程,。哪家公司有硬件產(chǎn)品定制化服務(wù)能力,？西寧AI邊緣網(wǎng)關(guān)歡迎選購(gòu)

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)人機(jī)近年來(lái),，從自媒體到影視拍攝,；從電力巡檢到國(guó)土巡防；從農(nóng)業(yè)噴灑到防汛抗旱,，無(wú)人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷擴(kuò)大,。但是無(wú)人機(jī)的痛點(diǎn)：控制距離受限、孤立飛行無(wú)法協(xié)同配合,、依賴人工監(jiān)控的問(wèn)題依然突出。邊緣AI可以有效的解決這些問(wèn)題,，首先,，通過(guò)區(qū)域邊緣計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)，無(wú)人機(jī)與之通訊,，實(shí)現(xiàn)超視距廣域飛行,。其次，通過(guò)自身的邊緣AI計(jì)算機(jī),，可以自主進(jìn)行編隊(duì),、多機(jī)協(xié)同配合。如近些年出現(xiàn)的無(wú)人機(jī)編隊(duì)表演,，農(nóng)業(yè)組隊(duì)噴灑,，掛載不同設(shè)備協(xié)同巡檢，甚至特種上進(jìn)行無(wú)人機(jī)集群突防等,。較后,，通過(guò)導(dǎo)入算法，可在現(xiàn)場(chǎng)自行分析拍攝的畫(huà)面內(nèi)容,，如農(nóng)作物病害,、森林火情等場(chǎng)景，自動(dòng)向云端上傳匯報(bào)，降低人工監(jiān)控的工作量,，自主進(jìn)行更遠(yuǎn),、更廣、更長(zhǎng)時(shí)間的巡檢工作,。天津AI邊緣網(wǎng)關(guān)技術(shù)實(shí)力強(qiáng)哪家公司有智慧加油站解決方案,？

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景智慧物流在智能物流系統(tǒng)中,，將邊緣AI應(yīng)用于單元級(jí)物流終端,，提高其智能化等級(jí)。如:智能分揀機(jī)器人,、快遞無(wú)人飛機(jī),、智能穿梭車、搬運(yùn)車,、無(wú)人裝卸設(shè)備,、物流配送機(jī)器人、智能堆垛機(jī)等,。隨著物流行業(yè)步入智能化進(jìn)程,，這些設(shè)備需要與智能物流系統(tǒng)和智能物流服務(wù)平臺(tái)相連接。此時(shí),，邊緣AI平臺(tái)成為智能物流終端設(shè)備智能覺(jué)醒的關(guān)鍵,。智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)也將同樣受益于邊緣AI，我們?cè)鵀槟承竽疗髽I(yè)提供了邊緣AI計(jì)算機(jī),，通過(guò)客戶業(yè)務(wù)需求,，導(dǎo)入對(duì)應(yīng)算法，將用戶傳統(tǒng)攝像頭進(jìn)行人工智能升級(jí),，邊云結(jié)合,，快速完成升級(jí)部署。升級(jí)后的系統(tǒng)可以全天候自動(dòng)完成人員,、服裝識(shí)別,；豬只出入、轉(zhuǎn)欄識(shí)別,；外來(lái)生物識(shí)別,、軌跡監(jiān)控；區(qū)域異常監(jiān)控等工作,。明xian節(jié)約了人力成本,，提高了企業(yè)的專業(yè)化、現(xiàn)代化水平,。

城市基層管理及視頻場(chǎng)景分析平臺(tái)-智慧治理城市基層管理及視頻場(chǎng)景分析平臺(tái)有高空拋物監(jiān)測(cè),、電動(dòng)車上樓監(jiān)測(cè)及獨(dú)居老人預(yù)警監(jiān)測(cè)三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,。高空拋物監(jiān)測(cè)和電動(dòng)車上樓監(jiān)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景，采用智能視頻分析技術(shù),，及時(shí)發(fā)現(xiàn)小區(qū)的人為拋物和電動(dòng)車入電梯的不安全行為,，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)警，及時(shí)通知物業(yè)管理人員和社會(huì)治理工作組進(jìn)行及時(shí)處置和批評(píng)教育,，監(jiān)測(cè)預(yù)警截圖,、視頻截圖和歷史數(shù)據(jù)為各種糾紛、事故提供了完整,、清洗的證據(jù)支撐,，為打造我們城市的平安、和諧社區(qū)提供了有效的技術(shù)支持手段,。獨(dú)居老人預(yù)警監(jiān)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景,，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)老人健康數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)健康數(shù)據(jù)預(yù)警,、實(shí)現(xiàn)人員定位,、實(shí)現(xiàn)健康養(yǎng)老聯(lián)動(dòng)關(guān)懷和處置。新技術(shù)的運(yùn)用,，助力城市健康養(yǎng)老開(kāi)創(chuàng)新的局面,，提升老人的獲得感和幸福感。哪家公司有智慧社區(qū)解決方案,？

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣,？在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)基礎(chǔ)設(shè)施上使用人工智能(AI)的軟件應(yīng)用，被稱為“AIoT”,。構(gòu)建AIoT應(yīng)用程序的3個(gè)階段包括：數(shù)據(jù)收集,、訓(xùn)練和推理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計(jì)算中的人工智能(AI)應(yīng)用,，為現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)決策和更智能的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了機(jī)遇。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）應(yīng)用正在產(chǎn)生比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù),。在很多工業(yè)應(yīng)用中,，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，定期向中心服務(wù)器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無(wú)法實(shí)現(xiàn),。為了減少延遲,、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本，同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)可用性,，企業(yè)正在將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)轉(zhuǎn)移到邊緣,，以便在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策和行動(dòng)。這些在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施上部署AI功能的應(yīng)用,，被稱為人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT),。盡管AI模型仍在云端進(jìn)行訓(xùn)練,，但可以在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的AI模型，從而在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和推理,。那么,，如何為工業(yè)AIoT應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)呢？哪家公司有智慧景區(qū)解決方案,？上海AI邊緣網(wǎng)關(guān)現(xiàn)貨

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