而對于好奇展會是如何統(tǒng)計(jì)人流量的也有答案了，就是采用視頻智能的人流量統(tǒng)計(jì)客流設(shè)備設(shè)備來實(shí)現(xiàn)智能的自動計(jì)數(shù)及管理,。由于其原理性的不同,，實(shí)現(xiàn)的功能受環(huán)境因素影響不大。主要基于嵌入式攝像鏡頭采集視頻,然后對兩個(gè)攝像頭的視頻圖像進(jìn)行視差計(jì)算,形成視頻中人的3D圖像,通過對人體的形狀和高度為分析目標(biāo),通過區(qū)域和方向的設(shè)定來統(tǒng)計(jì)通過人數(shù),。市場上有很多的人數(shù)客流設(shè)備,，但是準(zhǔn)確度卻是不一樣，而且在不同的場景計(jì)數(shù)的效果的準(zhǔn)確率也是有很大的差別的,。不少人還在使用紅外的方式實(shí)現(xiàn)對人流量的計(jì)數(shù),，此方式如今是不推薦的，雖然價(jià)格上是比較廉價(jià)的,，但是對于數(shù)據(jù)要精確性的管理運(yùn)營人員來說是滿足不了的,。還是推薦3D雙目客流設(shè)備，準(zhǔn)確度相對其他而言要高很多，這是由于在各種環(huán)境下能夠忽略陽光反射因素的影響,。而俊竹客流量客流設(shè)備的原理是基于嵌入式攝像鏡頭采集視頻,然后對兩個(gè)攝像頭的視頻圖像進(jìn)行視差計(jì)算,形成視頻中人的3D圖像,過對人體的形狀和高度為分析目標(biāo),通過區(qū)域和方向的設(shè)定來統(tǒng)計(jì)通過人數(shù),?？土鲗?shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)軟件設(shè)備,，請聯(lián)系江蘇慧眼數(shù)據(jù),。車展人員密度分析

展覽館如何利用客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化管理,？客流統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的應(yīng)用：利用智能視頻分析系統(tǒng)計(jì)算展館各個(gè)出入口的客流量。在人流密集的場所,，采用定向移動監(jiān)測,，監(jiān)測游客的運(yùn)動方向和路徑，判斷是否有反向運(yùn)動,，避免混亂,。在全區(qū)域視頻中進(jìn)行交通統(tǒng)計(jì)和分析，了解人群的分布和運(yùn)動模式,，分析造成擁堵的可能性和人群感興趣的區(qū)域;在重要部位設(shè)置視頻防尾隨裝置,，對一人刷卡、兩人進(jìn)入的行為進(jìn)行報(bào)警,；一個(gè)展館可以容納的游客數(shù)量,，并在一瞬間接到通知。展廳參觀人數(shù)是一個(gè)非常復(fù)雜的問題,，它關(guān)系到國家的社會經(jīng)濟(jì),、文化、科技和人民的生活水平,。目前,，展廳參觀人數(shù)還沒有明確的規(guī)范、依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn),。在展覽館設(shè)計(jì)的規(guī)劃中,，進(jìn)行一些調(diào)查分析，確定合理的人數(shù);可以參照同類建筑的規(guī)范來確定人數(shù);據(jù)人體工程學(xué)以及展廳內(nèi)觀眾的視覺特征和行為模式來確定人均面積來計(jì)算參觀人數(shù),，但這些數(shù)據(jù)并不能從根本上支持展館所面臨的現(xiàn)狀和存在的問題,，因?yàn)檎桂^每天的客流量并不是固定不變的，應(yīng)該有針對性地控制參觀者的流量,，從根本上減少和避免各類由于客流量突增而帶來的安全隱患,。展館紅外客流計(jì)數(shù)器2019年，網(wǎng)紅超市Costco美接入ABD流預(yù)警系統(tǒng),。

一直以來,，對于大型的集體活動,，場館的安保和秩序管控都是由大量的人工來被動進(jìn)行管理，不僅耗費(fèi)大量的人力,，場館的管理和運(yùn)營效率難以得到保證,，對于客流過大造成的突發(fā)狀況還難以及時(shí)響應(yīng)，對于組織方來說,，一面想更多的參展企業(yè)和消費(fèi)者參展,，一面又害怕人員過多，展會難以進(jìn)行安全有效地管控,。正是意識到這一點(diǎn),，廣州國際車展組織方開始尋求客流管控系統(tǒng)化的科技手段解決這個(gè)問題。而江蘇慧眼數(shù)據(jù)一直專注于人工智能人臉識別,、客流統(tǒng)計(jì)研發(fā)和應(yīng)用,，因?yàn)閷?shí)力獲得車展組織方的信賴，為國際車展打造客流統(tǒng)計(jì),、熱區(qū)分析、人臉識別等展館大數(shù)據(jù)解決方案,，為車展保駕護(hù)航,。

一般展會的舉行時(shí)間都在3-7天之間，展會作為市場部門一項(xiàng)重要工作,，一直以來沒有一項(xiàng)有效的工具能夠提供數(shù)據(jù)支持,。展會重要的是通過活動和產(chǎn)品來吸引參展者的參觀，如何統(tǒng)計(jì)展會期間的客流量呢,？如何通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為活動數(shù)據(jù)的支撐呢,？目前成熟的解決方案有，視頻客流統(tǒng)計(jì),、WiFi客流統(tǒng)計(jì),、紅外線客流統(tǒng)計(jì)等方式。由于展會通常的時(shí)間都比較短,，視頻,、紅外線客流統(tǒng)計(jì)采購及安裝價(jià)格都比較高，需要在展位周邊布置很多探頭,，人客統(tǒng)計(jì)率不高,，因此在現(xiàn)場布置的可行度不高。WiFi客流統(tǒng)計(jì)由于設(shè)置簡單,、小巧便攜,，只需為設(shè)備提供無線網(wǎng)絡(luò)及供電就統(tǒng)計(jì)展位周邊的客流，設(shè)備可以重復(fù)多次的使用,，可以通過多個(gè)平臺查看客流數(shù)據(jù),，關(guān)鍵的是,，WiFi客流統(tǒng)計(jì)可以根據(jù)展位的大小進(jìn)行設(shè)備范圍的調(diào)整，只統(tǒng)計(jì)展位面積內(nèi)進(jìn)入的客流,，同時(shí)也可以獲取整體展館的人流量,。江蘇慧眼數(shù)據(jù)可提供門店客流統(tǒng)計(jì)管理分析方案。

展覽館里進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì)分析可以通過以下幾種方法：人工計(jì)數(shù)：可以在展覽館的入口處設(shè)置人工計(jì)數(shù)器,，由工作人員手動記錄進(jìn)出展覽館的人數(shù),。這種方法比較簡單，但需要投入人力資源,，并且容易出現(xiàn)誤差,。攝像頭計(jì)數(shù)：可以在展覽館的入口處安裝攝像頭，通過圖像識別技術(shù)對進(jìn)出展覽館的人數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù),。這種方法相對比較準(zhǔn)確,，但需要投入一定的資金和技術(shù)支持。無線信號計(jì)數(shù)：可以在展覽館內(nèi)設(shè)置無線信號探測器,，通過探測手機(jī)等設(shè)備的信號強(qiáng)度來計(jì)算人數(shù),。這種方法相對比較便捷，但需要考慮到信號干擾等因素可能會影響計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性,。移動應(yīng)用計(jì)數(shù)：可以開發(fā)一個(gè)展覽館的移動應(yīng)用,，讓參觀者在進(jìn)入展覽館時(shí)掃描二維碼或使用藍(lán)牙等技術(shù)進(jìn)行簽到，通過應(yīng)用后臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來計(jì)算人數(shù),。這種方法可以提高參觀者的參與度,，但需要投入一定的資金和技術(shù)支持。無論采用哪種方法,，都需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,、整理和分析，以便更好地了解參觀者的行為和需求,，為展覽館的管理和運(yùn)營提供參考,。可以使用數(shù)據(jù)分析軟件或工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告生成,，以便更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)和洞察展覽館的運(yùn)營情況,。智慧門店如何做好客流監(jiān)測統(tǒng)計(jì)，請聯(lián)系江蘇慧眼數(shù)據(jù),。展館紅外客流計(jì)數(shù)器

2021年孝感吾悅廣場成功應(yīng)用ABD慧眼客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),。車展人員密度分析

ABD慧眼數(shù)據(jù)客流統(tǒng)計(jì)分析智慧大屏，也可以實(shí)現(xiàn)無代碼自由配置數(shù)據(jù)看板,，將“客戶適應(yīng)軟件”改變?yōu)椤败浖m應(yīng)客戶”,，利用自然語言、視頻,、圖片等方式來讓用戶與軟件進(jìn)行交互,，全方面大屏自定義,，不拘泥于以往固定開發(fā)模式，客戶自助編輯大屏展示,，滿足客戶不同場景維度需求,。此外，客戶還可以在不同的展示模板中自由切換,，實(shí)現(xiàn)多種視覺體驗(yàn),。客戶可以根據(jù)不同的展示場景需求,，選擇不同的展示模板,，進(jìn)行個(gè)性化的數(shù)據(jù)查詢輔助運(yùn)營。重要的是,，我們的大屏展示解決方案支持客戶自主編輯,，客戶可以通過簡單的拖拽操作，完成展示內(nèi)容的編輯和排版,?？蛻艨梢愿鶕?jù)自己的想法和需求，自由選擇展示數(shù)據(jù)和圖表類型,，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制,。客戶不再需要尋求開發(fā)人員的幫助,，就可以完成大屏展示內(nèi)容的編輯和排版，提高了效率和便捷性,。車展人員密度分析