影響單體鋰離子電池SOH的副反應(yīng),。對于理想的鋰離子電池,，在充放電過程中只考慮鋰離子在正負(fù)極之間的嵌入和脫出，可以認(rèn)為不存在鋰離子的不可逆消耗,，容量沒有衰減,。但實(shí)際上,，鋰離子電池在循環(huán)使用過程中，每時(shí)每刻都有副反應(yīng)存在,，伴隨著活性物質(zhì)不可逆消耗等,，并逐漸累積，影響電池的SOH,。通常造成活性物質(zhì)不可逆消耗的主要因素有：正極材料的溶解,；正極材料的相變化,；電解液的分解；過充電,；界面膜的形成,；集流體的腐燭。影響動(dòng)力電池組SOH的因素當(dāng)單體動(dòng)力電池壽命一定時(shí),，動(dòng)力電池的連接方式,、電池組內(nèi)單體電池的數(shù)量及其不一致程度都是影響動(dòng)力電池組壽命的因素。電池組在實(shí)際使用過程中,，優(yōu)先采用先并后串的成組方式,，不僅可以提高電池組的性能可靠性，還能保證電池組的使用壽命,。 BMS與能源互聯(lián)網(wǎng)的融合,？鋰電池BMS方案定制

    在均衡策略方面，有基于電壓的均衡策略,，該策略以電池單體的電壓作為均衡判斷依據(jù),，當(dāng)電池組中單體電池電壓差異超過設(shè)定閾值時(shí)，啟動(dòng)均衡電路進(jìn)行均衡,，實(shí)現(xiàn)相對簡便,，但未直接考量電池的SOC情況，可能出現(xiàn)電壓均衡而SOC不均衡的現(xiàn)象,?；赟OC的均衡策略，則通過精確估算電池單體的SOC,，依據(jù)SOC差異實(shí)施均衡,。此策略能更精確反映電池實(shí)際荷電狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)真正的電量均衡,，然而SOC估算的準(zhǔn)確性會(huì)對均衡效果產(chǎn)生影響,，需要更為復(fù)雜的算法與硬件支持。還有混合均衡策略,，它綜合結(jié)合電壓和SOC兩種參數(shù)進(jìn)行均衡判斷,，多方位考慮了電池的電壓和實(shí)際荷電狀態(tài)，能更完善地實(shí)現(xiàn)電池組的均衡管理,，提升均衡的準(zhǔn)確性與速度，只是算法較為復(fù)雜,，對BMS的計(jì)算能力和硬件性能要求頗高,。 電動(dòng)兩輪車BMS管理系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)匹配電池類型（鋰電/鉛酸等）、電壓/電流范圍,、均衡方式,、通信協(xié)議及防護(hù)等級,。

    SOC的重要性是防止電池?fù)p壞：通過將SOC保持在20%至80%之間，電動(dòng)汽車BMS可防止電池過度磨損,，延長SOH,、容量和運(yùn)行壽命。BMS還依靠準(zhǔn)確的SOC讀數(shù)來降低電池單元因完全充電和深度放電而受損的危險(xiǎn),。性能優(yōu)化：電動(dòng)汽車電池在特定的SOC范圍內(nèi)運(yùn)行時(shí)可實(shí)現(xiàn)較好性能,。盡管根據(jù)電池化學(xué)成分和設(shè)計(jì)的不同，這些范圍也會(huì)有所不同,，但大多數(shù)電動(dòng)汽車電池都能在20%至80%SOC范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)電力傳輸和強(qiáng)勁的加速性能,。估算行駛里程：SOC直接影響電動(dòng)汽車的行駛里程，這對安全的行程規(guī)劃至關(guān)重要,。優(yōu)化能效：精確的SOC測量可較大限度地減少能源浪費(fèi),，同時(shí)較大限度地利用再生制動(dòng)延長行駛里程。確保充電安全：BMS利用SOC讀數(shù)來調(diào)節(jié)電動(dòng)汽車電池的充電速率,，采用涓流充電和受控及時(shí)充電等技術(shù)來保護(hù)電池壽命,。它還能在動(dòng)態(tài)充電曲線的引導(dǎo)下，確保單個(gè)電池的均衡充電,，從而優(yōu)化調(diào)整電流和電壓,，保持電池安全并防止過度充電。

    目前BMS架構(gòu)主要分為集中式架構(gòu)和分布式架構(gòu),。集中式BMS將所有電芯統(tǒng)一用一個(gè)BMS硬件采集,，適用于電芯少的場景。集中式BMS具有成本低,、結(jié)構(gòu)緊湊,、可靠性高的作用，一般常見于容量低,、總壓低,、電池系統(tǒng)體積小的場景中，如電動(dòng)工具,、機(jī)器人（搬運(yùn)機(jī)器人,、助力機(jī)器人）、IOT智能家居（掃地機(jī)器人,、電動(dòng)吸塵器）,、電動(dòng)叉車、電動(dòng)低速車（電動(dòng)自行車,、電動(dòng)摩托,、電動(dòng)觀光車、電動(dòng)巡邏車,、電動(dòng)高爾夫球車等）,、輕混合動(dòng)力汽車,。目前行業(yè)內(nèi)分布式BMS的各種術(shù)語五花八門，不同的公司,，不同的叫法,。動(dòng)力電池BMS大多是主從兩層架構(gòu)。儲(chǔ)能BMS則因?yàn)殡姵亟M規(guī)模較大,，多數(shù)都是三層架構(gòu),，除了從控、主控之外,，還有一層總控,。從智能手機(jī)到太空探索，BMS正在重新定義能源使用方式,。隨著固態(tài)電池,、鈉離子電池等新技術(shù)的落地，下一代BMS將成為實(shí)現(xiàn)“零碳社會(huì)”的中心支點(diǎn),，推動(dòng)人類向更高速,、更可持續(xù)的能源未來邁進(jìn)。 向高精度監(jiān)測,、AI智能預(yù)測,、云端協(xié)同管理和多類型電池兼容（如固態(tài)電池）方向發(fā)展。

    BMS保護(hù)板的SOX算法估算方法,。SOX包括SOC,、SOE和SOP。SOC估計(jì)方法傳統(tǒng)方法：安時(shí)積分法,、開路電壓法基于電池模型的方法：卡爾曼濾波法,、粒子濾波算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。SOP算法：根據(jù)電池的SOC和溫度,，查表確定持續(xù)充放電最大功率瞬時(shí)充放電最大功率,。電芯的去極化速度，決定當(dāng)前最大功率使用的頻率,。當(dāng)SEI膜表面的Li離子堆積速度大于負(fù)極的吸收速度時(shí)候,，就會(huì)發(fā)生電壓下降，最大功率無法維持,。因此,，SOP的計(jì)算難點(diǎn)是峰值功率與持續(xù)功率如何過度？SOH算法:兩點(diǎn)法計(jì)算SOH根據(jù)OCV-SOC曲線確定兩個(gè)準(zhǔn)確的SOC值,，并安時(shí)累積計(jì)算這兩個(gè)SOC之間的累積充入或放出電量,，然后計(jì)算出電池的容量，從而得到SOH。算法有一定難度,，需要大量的數(shù)據(jù)和模型，才能較準(zhǔn)確的估算,。 通過能量轉(zhuǎn)移或轉(zhuǎn)換,，主動(dòng)平衡電芯間電量差異，提升整體利用率（對比被動(dòng)均衡更高效）,。兩輪車BMS供應(yīng)商家

BMS失效會(huì)產(chǎn)生什么后果,？鋰電池BMS方案定制

    隨著城市生活節(jié)奏的加快，電動(dòng)自行車以其便捷成為了許多人出行的選擇,。然而,，隨之而來的安全問題也不容忽視。特別是電動(dòng)自行車入戶充電引發(fā)的火災(zāi)危險(xiǎn),，屢見不鮮,，給人們的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來了極大威脅。深圳智慧動(dòng)鋰電子股份有限公司是一家致力于鋰電池安全管理的專精特新企業(yè),我們一起探索一下其自主研發(fā)的”智鋰狗系統(tǒng)”,如何利用RFID（無線射頻識別）技術(shù)成為我們防止電動(dòng)自行車入戶充電引起火災(zāi)的有力武器,。RFID是一種無需直接接觸即可通過無線射頻信號進(jìn)行識別對象的技術(shù),。它主要由標(biāo)簽、讀取器和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)三部分組成,。還可以與視頻監(jiān)控,、智能基站等技術(shù)手段相結(jié)合,在阻止電動(dòng)自行車入戶充電火災(zāi)方面，發(fā)揮著巨大作用,。 鋰電池BMS方案定制