人物識(shí)別軟件人物識(shí)別軟件順應(yīng)當(dāng)前的要求,，慢慢走上了歷史的舞臺(tái)。KnowU (基于視頻的人物識(shí)別系統(tǒng)), 是當(dāng)前不多的人物識(shí)別軟件中具有代表性的一款,，它是由個(gè)人開(kāi)發(fā)編寫(xiě)的,，并且隨著版本的升級(jí)，逐漸具有了商業(yè)開(kāi)發(fā)的色彩,，在網(wǎng)上已經(jīng)**發(fā)布試用了。人物識(shí)別系統(tǒng)臉識(shí)別系統(tǒng)以人物識(shí)別技術(shù)為**,，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù),，是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。人臉因具有不可復(fù)制,、采集方便,、不需要被拍者的配合而深受歡迎。人物識(shí)別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人物識(shí)別出入管理系統(tǒng),、人物識(shí)別門(mén)禁考勤系統(tǒng),、人物識(shí)別監(jiān)控管理,、人物識(shí)別電腦安全防范,、人物識(shí)別照片搜索、人物識(shí)別來(lái)防登記等等,。上海軟杰智能設(shè)備,，人臉識(shí)別的創(chuàng)新者。虹口區(qū)靈活性人臉識(shí)別

人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用前景1）企業(yè),、住宅安全和管理,。如人臉識(shí)別門(mén)禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門(mén)等,。2）電子護(hù)照及身份證,。這或許是未來(lái)規(guī)模比較大的應(yīng)用,，國(guó)際民航組織（ICAO）已確定，從2010年起,，其118個(gè)成員國(guó)家和地區(qū),，必須使用機(jī)讀護(hù)照，人臉識(shí)別技術(shù)是首推識(shí)別模式,，該規(guī)定已經(jīng)成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),。3）公安、司法和刑偵,。如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò),，在全國(guó)范圍內(nèi)搜捕逃犯。4）自助服務(wù),。如銀行的自動(dòng)提款機(jī),，如果用戶卡片和密碼被盜，就會(huì)被他人冒取現(xiàn)金,。如果同時(shí)應(yīng)用人臉識(shí)別就會(huì)避免這種情況的發(fā)生,。5）信息安全。如計(jì)算機(jī)登錄,、電子政務(wù)和電子商務(wù),。虹口區(qū)靈活性人臉識(shí)別人臉識(shí)別，讓娛樂(lè)消費(fèi)更加安全放心,。

不過(guò),，由于其所需的特征點(diǎn)不能精確選擇，限制了它的應(yīng)用范圍,。另外,，當(dāng)光照變化、人臉有外物遮擋,、面部表情變化時(shí),，特征變化較大。所以說(shuō),，這類算法只適合于人臉圖像的粗略識(shí)別,，無(wú)法在實(shí)際中應(yīng)用。表征特征利用人臉圖像的灰度信息,，通過(guò)一些算法提取全局或局部特征,。其中比較常用的特征提取算法是LBP算法。LBP方法首先將 圖像分成若干區(qū)域,，在每個(gè)區(qū)域的像素640x960鄰域中用中心值作閾值化,，將結(jié)果看成是二進(jìn)制數(shù)。

人臉識(shí)別：這里提到的人臉識(shí)別是狹義的人臉識(shí)別，即將待識(shí)別人臉?biāo)崛〉奶卣髋c數(shù)據(jù)庫(kù)中人臉的特征進(jìn)行對(duì)比,，根據(jù)相似度判別分類,。而人臉識(shí)別又可以分為兩個(gè)大類：一類是確認(rèn)，這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中已存的該人圖像比對(duì)的過(guò)程,，回答你是不是你的問(wèn)題

人物識(shí)別技術(shù)的研究肇始于20世紀(jì)60年代末期,。20世紀(jì)90年代后期以來(lái)，一些商業(yè)性的人物識(shí)別系統(tǒng)逐漸進(jìn)入市場(chǎng),，但是,，這些技術(shù)和系統(tǒng)離實(shí)用化都有一定距離，性能和準(zhǔn)確率有待提高,。美國(guó)遭遇***襲擊后,，這一技術(shù)引起***關(guān)注。作為**容易隱蔽使用的識(shí)別技術(shù),，人物識(shí)別成為當(dāng)今國(guó)際反恐和安全防范**重要的手段之一,。人物識(shí)別是一項(xiàng)熱門(mén)的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù),，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體,。生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋,、手掌紋,、虹膜、視網(wǎng)膜,、聲音（語(yǔ)音）,、體形、個(gè)人習(xí)慣（例如敲擊鍵盤(pán)的力度和頻率,、簽字）等，相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)就有人像識(shí)別,、指紋識(shí)別,、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別,、視網(wǎng)膜識(shí)別,、語(yǔ)音識(shí)別（用語(yǔ)音識(shí)別可以進(jìn)行身份識(shí)別，也可以進(jìn)行語(yǔ)音內(nèi)容的識(shí)別,，只有前者屬于生物特征識(shí)別技術(shù)）,、體形識(shí)別、鍵盤(pán)敲擊識(shí)別,、簽字識(shí)別等,。人臉識(shí)別運(yùn)用，讓家居生活更智能。

幾何特征匹配幾何特征匹配 ,，是一種早期的人臉識(shí)別方法,。它主要依賴于面部的幾何特征，如眼睛,、鼻子和嘴巴的形狀,、大小和位置關(guān)系，來(lái)進(jìn)行識(shí)別,。通過(guò)測(cè)量這些特征之間的距離,、角度和比例，可以構(gòu)建出一個(gè)描述人臉的特征向量,。然后,，通過(guò)比較不同人臉的特征向量，可以實(shí)現(xiàn)人臉的識(shí)別,。這種方法簡(jiǎn)單易行,，但受光照、表情和姿態(tài)變化的影響較大,。

模板匹配模板匹配 是一種基于圖像相似度的識(shí)別方法,。它首先構(gòu)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的人臉模板，然后將待識(shí)別的人臉圖像與模板進(jìn)行比對(duì),，通過(guò)計(jì)算兩者之間的相似度來(lái)判斷是否屬于同一人,。模板匹配方法對(duì)于光照和姿態(tài)變化較為敏感，但其實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,，計(jì)算效率高,。 人臉識(shí)別，讓每一次識(shí)別都準(zhǔn)確無(wú)誤,。江陰人臉識(shí)別發(fā)展前景

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另一類是辨認(rèn),，這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中已存的所有圖像匹配的過(guò)程,，回答你是誰(shuí)的問(wèn)題。顯然,，人臉辨認(rèn)要比人臉確認(rèn)困難,，因?yàn)楸嬲J(rèn)需要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的匹配。常用的分類器有**近鄰分類器,、支持向量機(jī)等,。與指紋應(yīng)用方式類似，人臉識(shí)別技術(shù)目前比較成熟的也是考勤機(jī),。因?yàn)樵诳记谙到y(tǒng)中,，用戶是主動(dòng)配合的,，可以在特定的環(huán)境下獲取符合要求的人臉。這就為人臉識(shí)別提供了良好的輸入源,，往往可以得到滿意的結(jié)果,。但是在一些公共場(chǎng)所安裝的視頻監(jiān)控探頭，由于光線,、角度問(wèn)題,，得到的人臉圖像很難比對(duì)成功。這也是未來(lái)人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展必須要解決的難題之一,。虹口區(qū)靈活性人臉識(shí)別

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