人臉識(shí)別技術(shù)需要收集和處理大量的個(gè)人面部數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)一旦泄露或被濫用，將對(duì)個(gè)人造成極大的損害,。例如,，***可能會(huì)利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行身份***或進(jìn)行其他非法活動(dòng),。因此，如何確保這些數(shù)據(jù)的安全和隱私,，是擺在我們面前的一個(gè)嚴(yán)峻問(wèn)題,。再者，公民自由也受到人臉識(shí)別技術(shù)的挑戰(zhàn),。在一些地方,，人臉識(shí)別技術(shù)被用于限制或監(jiān)控特定人群的行動(dòng),。這不僅侵犯了公民的自由權(quán)，也可能導(dǎo)致社會(huì)的不公平和歧視,。例如,，如果某些人群因?yàn)槊娌刻卣鞫徽`判或歧視，那么這將對(duì)他們的生活和權(quán)益造成極大的影響,。上海軟杰智能,，人臉識(shí)別的專(zhuān)業(yè)品牌。松江區(qū)標(biāo)準(zhǔn)人臉識(shí)別

雖然人像識(shí)別有很多其他識(shí)別無(wú)法比擬的優(yōu)點(diǎn),，但是它本身也存在許多困難,。人像識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域**困難的研究課題之一。人像識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的,。人臉在視覺(jué)上的特點(diǎn)是：***,，不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,，甚至人臉***的結(jié)構(gòu)外形都很相似,。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類(lèi)個(gè)體是不利的,；第二,，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過(guò)臉部的變化產(chǎn)生很多表情,，而在不同觀察角度,，人臉的視覺(jué)圖像也相差很大，另外,，人像識(shí)別還受光照條件（例如白天和夜晚,，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩,、墨鏡,、頭發(fā)、胡須等）,、年齡等多方面因素的影響,。松江區(qū)標(biāo)準(zhǔn)人臉識(shí)別人臉識(shí)別，讓娛樂(lè)消費(fèi)更加安全放心,。

不過(guò),，由于其所需的特征點(diǎn)不能精確選擇，限制了它的應(yīng)用范圍,。另外,，當(dāng)光照變化、人臉有外物遮擋,、面部表情變化時(shí),，特征變化較大,。所以說(shuō)，這類(lèi)算法只適合于人臉圖像的粗略識(shí)別,，無(wú)法在實(shí)際中應(yīng)用,。表征特征利用人臉圖像的灰度信息，通過(guò)一些算法提取全局或局部特征,。其中比較常用的特征提取算法是LBP算法,。LBP方法首先將 圖像分成若干區(qū)域，在每個(gè)區(qū)域的像素640x960鄰域中用中心值作閾值化,，將結(jié)果看成是二進(jìn)制數(shù),。

人臉識(shí)別：這里提到的人臉識(shí)別是狹義的人臉識(shí)別，即將待識(shí)別人臉?biāo)崛〉奶卣髋c數(shù)據(jù)庫(kù)中人臉的特征進(jìn)行對(duì)比,，根據(jù)相似度判別分類(lèi),。而人臉識(shí)別又可以分為兩個(gè)大類(lèi)：一類(lèi)是確認(rèn)，這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中已存的該人圖像比對(duì)的過(guò)程,，回答你是不是你的問(wèn)題

人臉識(shí)別技術(shù)原理分析人臉識(shí)別主要分為人臉檢測(cè)（facedetection）,、特征提取（featureextraction）和人臉識(shí)別（facerecognition）三個(gè)過(guò)程,。人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)是指從輸入圖像中檢測(cè)并提取人臉圖像,，通常采用haar特征和Adaboost算法訓(xùn)練級(jí)聯(lián)分類(lèi)器對(duì)圖像中的每一塊進(jìn)行分類(lèi)。如果某一矩形區(qū)域通過(guò)了級(jí)聯(lián)分類(lèi)器,，則被判別為人臉圖像,。特征提取：特征提取是指通過(guò)一些數(shù)字來(lái)表征人臉信息,，這些數(shù)字就是我們要提取的特征,。常見(jiàn)的人臉特征分為兩類(lèi)，一類(lèi)是幾何特征,，另一類(lèi)是表征特征。幾何特征是指眼睛,、鼻子和嘴等面部特征之間的幾何關(guān)系,，如距離、面積和角度等,。由于算法利用了一些直觀的特征,，計(jì)算量小。上海軟杰,，人臉識(shí)別技術(shù)的推動(dòng)者,。

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自然性是指該識(shí)別方式同人類(lèi)（甚至其它生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同,。例如人臉識(shí)別，人類(lèi)也是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的,，另外具有自然性的識(shí)別還有語(yǔ)音識(shí)別,、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別,、虹膜識(shí)別等都不具有自然性,，因?yàn)槿祟?lèi)或者其它生物并不通過(guò)此類(lèi)生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺(jué)性不被察覺(jué)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要,，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感,，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn),，它完全利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息,，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋,，或者近距離采集虹膜圖像,，這些特殊的采集方式很容易被人察覺(jué)，從而更有可能被偽裝欺騙,。這一特點(diǎn)特別適用于逃犯跟蹤系統(tǒng),。松江區(qū)標(biāo)準(zhǔn)人臉識(shí)別

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