BI工具不僅擁有讓數(shù)據(jù)更容易被理解的魔力，更具有化腐朽為神奇,，讓數(shù)據(jù)分析更井然有序,、一望而知的神奇作用。BI提供各種用例和用途,。因此,，隨著時間的推移已經(jīng)開發(fā)的工具類型也變得專門化以較好地滿足這些不同用例的需要。還有各種各樣的分析和統(tǒng)計方法,，這些方法已根據(jù)用戶的需求納入解決方案,。以下是許多現(xiàn)代BI套件中使用的一些主要工具類型：企業(yè)報告，儀表板,，自助BI,，在線分析處理，實時分析,，云BI,，嵌入式BI，開源BI,，預(yù)測分析等,。你想要讓自己的企業(yè)擁有更好的發(fā)展，那么應(yīng)該選擇BI平臺,。臺州BI數(shù)據(jù)決策

商業(yè)智能（BI）工具是利用一組方法和技術(shù)來準(zhǔn)備,，呈現(xiàn)和幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過此過程,，數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為可操作的業(yè)務(wù)信息,，幫助決策者和較終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,。 商業(yè)智能使用的一套方法和技術(shù)根據(jù)解決方案的目的而普遍多樣化。有些工具專注于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方面,，可能包括ETL（提取,，轉(zhuǎn)換，加載）層,，以更好地組織和利用數(shù)據(jù),。有些工具專注于更普遍的企業(yè)使用，可能專注于數(shù)據(jù)混搭,，以幫助企業(yè)根據(jù)來自不同部門系統(tǒng)的信息做出組織決策,。有些工具更側(cè)重于自助服務(wù)功能和較終用戶體驗。有些工具專注于支持其他應(yīng)用程序的分析,，這些工具專注于所謂的“嵌入式BI”或“嵌入式分析”,，并包含各種附加功能，使其更易于集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中,。臺州BI數(shù)據(jù)決策在軟件工程實施中,，BI是必不可少的，應(yīng)用實施中能實實在在的減少開發(fā)和維護(hù)成本,。

嵌入分析內(nèi)容： 分析內(nèi)容的無縫嵌入,，主要考慮幾個方面。一是做到單點(diǎn)登錄,，也就是讓用戶不必登陸業(yè)務(wù)系統(tǒng)后,，再登錄一遍BI系統(tǒng)，讓系統(tǒng)自動完成多平臺認(rèn)證,。二是權(quán)限集成,，BI平臺要提供接集成方案，允許用戶在業(yè)務(wù)軟件界面查看權(quán)限內(nèi)的BI分析內(nèi)容,。三是UI集成,，作為嵌入到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的部分組件，BI平臺自身應(yīng)具備方便修改UI的能力,，使嵌入的BI界面融合進(jìn)業(yè)務(wù)系統(tǒng),。第1點(diǎn)來說，大部分國產(chǎn)軟件均已能實現(xiàn),。第二點(diǎn)比較突出,，這點(diǎn)建議BI技術(shù)選型時重點(diǎn)關(guān)注。至于第三點(diǎn),，目前國外BI軟件普遍不太重視UI集成,，大多較為封閉，自成體系。

IT部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中出現(xiàn)了關(guān)鍵詞“暫無”,，這說明有一小部分的IT從業(yè)人員對BI的定義沒有明確的理解和認(rèn)知,，或者企業(yè)并沒有進(jìn)入BI系統(tǒng)建設(shè)階段，因此IT人員沒有深入接觸過BI,。IT部門和業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中都提到了“數(shù)據(jù)挖掘”,，不過出現(xiàn)的次數(shù)都非常少。數(shù)據(jù)挖掘作為更深入的數(shù)據(jù)分析方法,，在面對大量數(shù)據(jù)時,，能提供更具洞察力的見解，也是BI的一項重要功能,。然而就當(dāng)前國內(nèi)情況來看,，數(shù)據(jù)挖掘仍處于泡沫和技術(shù)階段，并沒有得到實質(zhì)的應(yīng)用,。但是不可否認(rèn),，數(shù)據(jù)挖掘是未來的一個主要趨勢。傳統(tǒng)BI解決方案基本是兩種思路一種是大數(shù)據(jù)一體機(jī),、另外一種是分布式數(shù)據(jù)倉庫,。

被調(diào)研人員中,，IT部門和業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員對BI定義認(rèn)知的關(guān)鍵詞與整體認(rèn)知類似,，關(guān)鍵都是“數(shù)據(jù)”、“決策”和“數(shù)據(jù)分析”,，這里我們主要來看這二者之間的差異,。IT部門從業(yè)人員對BI的認(rèn)知更為統(tǒng)一，業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員則較為分散,。這一結(jié)果也和業(yè)務(wù)部門的多樣性有關(guān),，不同業(yè)務(wù)部門的人員有著不同的理解。IT部門從業(yè)人員認(rèn)知詞云圖中,，出現(xiàn)了“技術(shù)”,、“挖掘”、“應(yīng)用”等詞,，并且“智能”一詞并沒有和“商業(yè)智能”捆綁在一起,，而是作為單獨(dú)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的。在業(yè)務(wù)部門從業(yè)人員認(rèn)知詞中,，“價值”,、“可視化”、“整合”等關(guān)鍵詞是IT部門從業(yè)人員認(rèn)知圖中出現(xiàn)較少的,。所以說IT部門更傾向于將BI定義為技術(shù),，而業(yè)務(wù)部門則更注重商業(yè)價值。BI分析數(shù)據(jù)建模：在這個過程中大部分都會進(jìn)行建模,。臺州BI數(shù)據(jù)決策

主流BI產(chǎn)品在選擇的時候要考慮到從數(shù)據(jù)到展現(xiàn),、從公司內(nèi)到公司外,、各種場景。臺州BI數(shù)據(jù)決策

BI產(chǎn)品可以做什么,？BI系統(tǒng)在大多數(shù)企業(yè)都是部署在展現(xiàn)層和應(yīng)用層,，提供從底層數(shù)據(jù)到前端展示，期間經(jīng)歷數(shù)據(jù)整合,、數(shù)據(jù)清洗（ETL）到數(shù)據(jù)緩存以及之后的數(shù)據(jù)展現(xiàn)和前端分析,，以及移動端、大屏的解決方案,。通俗來說,，BI以數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)挖掘,、預(yù)警提醒等一系列手段，通過固定報表,、數(shù)據(jù)圖表,、儀表盤等方式呈現(xiàn)，較終實現(xiàn)打破信息孤島,，整合分析問題,；深入分析問題，從而提高決策質(zhì)量,；可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測,，長遠(yuǎn)分析問題等目標(biāo)。臺州BI數(shù)據(jù)決策