4)建立與用戶或客戶的聯(lián)系,，收集他們對測試的需求和建議。(II)制訂技術(shù)培訓(xùn)計(jì)劃為高效率地完成好測試工作,，測試人員必須經(jīng)過適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn),。制訂技術(shù)培訓(xùn)規(guī)劃有3個(gè)子目標(biāo):1)制訂**的培訓(xùn)計(jì)劃,，并在管理上提供包括經(jīng)費(fèi)在內(nèi)的支持。2)制訂培訓(xùn)目標(biāo)和具體的培訓(xùn)計(jì)劃,。3)成立培訓(xùn)組,，配備相應(yīng)的工具，設(shè)備和教材(III)軟件全生命周期測試提高測試成熟度和改善軟件產(chǎn)品質(zhì)量都要求將測試工作與軟件生命周期中的各個(gè)階段聯(lián)系起來,。該目標(biāo)有4個(gè)子目標(biāo):1)將測試階段劃分為子階段,，并與軟件生命周期的各階段相聯(lián)系。2)基于已定義的測試子階段,，采用軟件生命周期V字模型,。3)制訂與淵試相關(guān)的工作產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)。4)建立測試人員與開發(fā)人員共同工作的機(jī)制,。這種機(jī)制有利于促進(jìn)將測試活動(dòng)集成于軟件生命周期中(IV)控制和監(jiān)視測試過程為控制和監(jiān)視測試過程,，軟件**需采取相應(yīng)措施，如:制訂測試產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn),，制訂與測試相關(guān)的偶發(fā)事件的處理預(yù)案,，確定測試?yán)锍瘫_定評估測試效率的度量,，建立測試日志等,。控制和監(jiān)視測試過程有3個(gè)子目標(biāo):1)制訂控制和監(jiān)視測試過程的機(jī)制和政策,。2)定義,，記錄并分配一組與測試過程相關(guān)的基本測量。3)開發(fā),，記錄并文檔化一組糾偏措施和偶發(fā)事件處理預(yù)案,。艾策檢測針對智能穿戴設(shè)備開發(fā)動(dòng)態(tài)壓力測試系統(tǒng)，確保人機(jī)交互的舒適性與安全性,。成都軟件評測實(shí)驗(yàn)室

    保留了較多信息,，同時(shí)由于操作數(shù)比較隨機(jī)，某種程度上又沒有抓住主要矛盾,，干擾了主要語義信息的提取,。pe文件即可移植文件導(dǎo)入節(jié)中的動(dòng)態(tài)鏈接庫(dll)和應(yīng)用程序接口(api)信息能大致反映軟件的功能和性質(zhì)，通過一個(gè)可執(zhí)行程序引用的dll和api信息可以粗略的預(yù)測該程序的功能和行為,。belaoued和mazouzi應(yīng)用統(tǒng)計(jì)khi2檢驗(yàn)分析了pe格式的惡意軟件和良性軟件的導(dǎo)入節(jié)中的dll和api信息,，分析顯示惡意軟件和良性軟件使用的dll和api信息統(tǒng)計(jì)上有明顯的區(qū)別。后續(xù)的研究人員提出了挖掘dll和api信息的惡意軟件檢測方法,，該類方法提取的特征語義信息豐富,，但*從二進(jìn)制可執(zhí)行文件的導(dǎo)入節(jié)提取特征，忽略了整個(gè)可執(zhí)行文件的大量信息。惡意軟件和被***二進(jìn)制可執(zhí)行文件格式信息上存在一些異常,，這些異常是檢測惡意軟件的關(guān)鍵,。研究人員提出了基于二進(jìn)制可執(zhí)行文件格式結(jié)構(gòu)信息的惡意軟件檢測方法，這類方法從二進(jìn)制可執(zhí)行文件的pe文件頭,、節(jié)頭部,、資源節(jié)等提取特征，基于這些特征使用機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法處理,，取得了較高的檢測準(zhǔn)確率,。這類方法通常不受變形或多態(tài)等混淆技術(shù)影響，提取特征只需要對pe文件進(jìn)行格式解析,，無需遍歷整個(gè)可執(zhí)行文件,，提取特征速度較快。軟件項(xiàng)目安全測評從傳統(tǒng)到智能：艾策科技助力制造業(yè)升級之路,。

    ***級初始級TMM初始級軟件測試過程的特點(diǎn)是測試過程無序,，有時(shí)甚至是混亂的，幾乎沒有妥善定義的,。初始級中軟件的測試與調(diào)試常常被混為一談,，軟件開發(fā)過程中缺乏測試資源，工具以及訓(xùn)練有素的測試人員,。初始級的軟件測試過程沒有定義成熟度目標(biāo),。第二級定義級TMM的定義級中，測試己具備基本的測試技術(shù)和方法,，軟件的測試與調(diào)試己經(jīng)明確地被區(qū)分開,。這時(shí)，測試被定義為軟件生命周期中的一個(gè)階段,，它緊隨在編碼階段之后,。但在定義級中，測試計(jì)劃往往在編碼之后才得以制訂,，這顯然有背于軟件工程的要求。TMM的定義級中需實(shí)現(xiàn)3個(gè)成熟度目標(biāo):制訂測試與調(diào)試目標(biāo),，啟動(dòng)測試計(jì)劃過程,，制度化基本的測試技術(shù)和方法。(I)制訂測試與調(diào)試目標(biāo)軟件**必須消晰地區(qū)分軟件開發(fā)的測試過程與調(diào)試過程,，識別各自的目標(biāo),，任務(wù)和括動(dòng)。正確區(qū)分這兩個(gè)過程是提高軟件**測試能力的基礎(chǔ),。與調(diào)試工作不同,，測試工作是一種有計(jì)劃的活動(dòng)，可以進(jìn)行管理和控制,。這種管理和控制活動(dòng)需要制訂相應(yīng)的策略和政策,，以確定和協(xié)調(diào)這兩個(gè)過程,。制訂測試與調(diào)試目標(biāo)包含5個(gè)子成熟度目標(biāo):1)分別形成測試**和調(diào)試**，并有經(jīng)費(fèi)支持,。2)規(guī)劃并記錄測試目標(biāo),。3)規(guī)劃井記錄調(diào)試目標(biāo)。4)將測試和調(diào)試目標(biāo)形成文檔,。

    比黑盒適用性廣的優(yōu)勢就凸顯出來了,。[5]軟件測試方法手動(dòng)測試和自動(dòng)化測試自動(dòng)化測試，顧名思義就是軟件測試的自動(dòng)化,，即在預(yù)先設(shè)定的條件下運(yùn)行被測程序,，并分析運(yùn)行結(jié)果?？偟膩碚f,，這種測試方法就是將以人驅(qū)動(dòng)的測試行為轉(zhuǎn)化為機(jī)器執(zhí)行的一種過程。對于手動(dòng)測試,，其在設(shè)計(jì)了測試用例之后,，需要測試人員根據(jù)設(shè)計(jì)的測試用例一步一步來執(zhí)行測試得到實(shí)際結(jié)果，并將其與期望結(jié)果進(jìn)行比對,。[5]軟件測試方法不同階段測試編輯軟件測試方法單元測試單元測試主要是對該軟件的模塊進(jìn)行測試,，通過測試以發(fā)現(xiàn)該模塊的實(shí)際功能出現(xiàn)不符合的情況和編碼錯(cuò)誤。由于該模塊的規(guī)模不大,，功能單一,，結(jié)構(gòu)較簡單，且測試人員可通過閱讀源程序清楚知道其邏輯結(jié)構(gòu),，首先應(yīng)通過靜態(tài)測試方法,，比如靜態(tài)分析、代碼審查等,，對該模塊的源程序進(jìn)行分析,，按照模塊的程序設(shè)計(jì)的控制流程圖，以滿足軟件覆蓋率要求的邏輯測試要求,。另外,，也可采用黑盒測試方法提出一組基本的測試用例，再用白盒測試方法進(jìn)行驗(yàn)證,。若用黑盒測試方法所產(chǎn)生的測試用例滿足不了軟件的覆蓋要求,，可采用白盒法增補(bǔ)出新的測試用例，以滿足所需的覆蓋標(biāo)準(zhǔn),。其所需的覆蓋標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)視模塊的實(shí)際具體情況而定,。滲透測試報(bào)告暴露2個(gè)高危API接口需緊急加固。

    第三方軟件檢測機(jī)構(gòu)在開展第三方軟件測試的過程中，需要保持測試整體的嚴(yán)謹(jǐn)性,，也需要對測試結(jié)果負(fù)責(zé)并確保公平公正性,。所以，在測試過程中,，軟件測試所使用的測試工具也是很重要的一方面,。我們簡單介紹一下在軟件檢測過程中使用的那些軟件測試工具。眾所周知,，軟件測試的參數(shù)項(xiàng)目包括功能性,、性能、安全性等參數(shù),，而其中出具軟件測試報(bào)告主要的就是性能測試和安全測試所需要使用到的工具了,。一、軟件測試性能測試工具這個(gè)參數(shù)的測試工具有l(wèi)oadrunner,，jmeter兩大主要工具,，國產(chǎn)化性能測試軟件目前市場并未有比較大的突破，其中l(wèi)oadrunner是商業(yè)軟件測試工具,，jmeter為開源社區(qū)版本的性能測試工具,。從第三方軟件檢測機(jī)構(gòu)的角度上來說，是不太建議使用開源測試工具的,。首先,，開源測試工具并不能確保結(jié)果的準(zhǔn)確性，雖然技術(shù)層面上來說都可以進(jìn)行測試,，但是因?yàn)殚_源更多的需要考量軟件測試人員的測試技術(shù)如何進(jìn)行使用,，涉及到了人為因素的影響，一般第三方軟件檢測機(jī)構(gòu)都會(huì)使用loadrunner作為性能測試的工具來進(jìn)行使用,。而loadrunner被加拿大的一家公司收購以后,，在整個(gè)中國市場區(qū)域的銷售和營銷都以第三方軟件檢測機(jī)構(gòu)為基礎(chǔ)來開展工作?；?AI 視覺識別的自動(dòng)化檢測系統(tǒng),，助力艾策實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線上的零缺陷品控目標(biāo)！遼寧cnas軟件測試

自動(dòng)化測試發(fā)現(xiàn)7個(gè)邊界條件未處理的異常情況,。成都軟件評測實(shí)驗(yàn)室

    此外格式結(jié)構(gòu)信息具有明顯的語義信息,，但基于格式結(jié)構(gòu)信息的檢測方法沒有提取決定軟件行為的代碼節(jié)和數(shù)據(jù)節(jié)信息作為特征。某一種類型的特征都從不同的視角反映刻畫了可執(zhí)行文件的一些性質(zhì),，字節(jié)碼n-grams、dll和api信息,、格式結(jié)構(gòu)信息都部分捕捉到了惡意軟件和良性軟件間的可區(qū)分信息,，但都存在著一定的局限性，不能充分、綜合,、整體的表示可執(zhí)行文件的本質(zhì),，使得檢測結(jié)果準(zhǔn)確率不高、可靠性低,、泛化性和魯棒性不佳,。此外，惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征,，逃避反**軟件的檢測,。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法，以解決現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測的檢測方法檢測準(zhǔn)確率不高,、檢測可靠性低,、泛化性和魯棒性不佳的問題，以及其難以檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題,。本發(fā)明實(shí)施例所采用的技術(shù)方案是,，基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法，按照以下步驟進(jìn)行：步驟s1,、提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息,、pe格式結(jié)構(gòu)信息以及字節(jié)碼n-grams的特征表示，生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖,。成都軟件評測實(shí)驗(yàn)室