嘗試了前端融合,、后端融合和中間融合三種融合方法對(duì)進(jìn)行有效融合,，有效提高了惡意軟件的準(zhǔn)確率,，具備較好的泛化性能和魯棒性,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，相對(duì)**且互補(bǔ)的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機(jī)制的使用明顯提高了檢測(cè)方法的檢測(cè)能力和泛化性能,，其中較優(yōu)的中間融合方法取得了％的準(zhǔn)確率,，對(duì)數(shù)損失為，auc值為,。有效解決了現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測(cè)的檢測(cè)方法檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率不高,、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題,。另外,，惡意軟件很難同時(shí)偽造良性軟件的多個(gè)抽象層次的特征以逃避檢測(cè)，本發(fā)明實(shí)施例同時(shí)融合軟件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的多個(gè)抽象層次的特征,，可準(zhǔn)確檢測(cè)出偽造良性軟件特征的惡意軟件,，解決了現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測(cè)的檢測(cè)方法難以檢測(cè)出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,，顯而易見地，下面描述中的附圖**是本發(fā)明的一些實(shí)施例,，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖,。圖1是前端融合方法的流程圖,。可靠性評(píng)估連續(xù)運(yùn)行72小時(shí)出現(xiàn)2次非致命錯(cuò)誤,。山東cma軟件測(cè)試

    降低成本對(duì)每個(gè)階段都進(jìn)行測(cè)試,，包括文檔，便于控制項(xiàng)目過程缺點(diǎn)依賴文檔,，沒有文檔的項(xiàng)目無法使用,，復(fù)雜度很高，實(shí)踐需要很強(qiáng)的管理H模型把測(cè)試活動(dòng)完全**出來,，將測(cè)試準(zhǔn)備和測(cè)試執(zhí)行體現(xiàn)出來測(cè)試準(zhǔn)備-測(cè)試執(zhí)行就緒點(diǎn)其他流程----------設(shè)計(jì)等v模型適用于中小企業(yè)需求在開始必須明確,，不適用變更需求w模型適用于中大企業(yè)包括文檔也需要測(cè)試（需求分析文檔概要設(shè)計(jì)文檔詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔代碼文檔）測(cè)試和開發(fā)同步進(jìn)行H模型對(duì)公司參與人員技能和溝通要求高測(cè)試階段單元測(cè)試-集成測(cè)試-系統(tǒng)測(cè)試-驗(yàn)證測(cè)試是否覆蓋代碼白盒測(cè)試-黑盒測(cè)試-灰盒測(cè)試是否運(yùn)行靜態(tài)測(cè)試-動(dòng)態(tài)測(cè)試測(cè)試手段人工測(cè)試-自動(dòng)化測(cè)試其他測(cè)試回歸測(cè)試-冒*測(cè)試功能測(cè)試一般功能測(cè)試-界面測(cè)試-易用性測(cè)試-安裝測(cè)試-兼容性測(cè)試性能測(cè)試穩(wěn)定性測(cè)試-負(fù)載測(cè)試-壓力測(cè)試-時(shí)間性能-空間性能負(fù)載測(cè)試確定在各種工作負(fù)載下，系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)變化情況壓力測(cè)試:通過確定一個(gè)系統(tǒng)的剛好不能接受的性能點(diǎn),。獲得系統(tǒng)能夠提供的**大服務(wù)級(jí)別測(cè)試用例為特定的目的而設(shè)計(jì)的一組測(cè)試輸入,，執(zhí)行條件和預(yù)期結(jié)果，以便測(cè)試是否滿足某個(gè)特定需求,。通過大量的測(cè)試用例來檢測(cè)軟件的運(yùn)行效果,，它是指導(dǎo)測(cè)試工作進(jìn)行的依據(jù)。軟件測(cè)試中的安全測(cè)試安全掃描確認(rèn)軟件通過ISO 27001標(biāo)準(zhǔn),，無高危漏洞記錄,。

    特征之間存在部分重疊，但特征類型間存在著互補(bǔ),，融合這些不同抽象層次的特征可更好的識(shí)別軟件的真正性質(zhì),。且惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征,，逃避反**軟件的檢測(cè)，但惡意軟件很難同時(shí)偽造多個(gè)抽象層次的特征逃避檢測(cè),?；谠撚^點(diǎn)，本發(fā)明實(shí)施例提出一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法,，以實(shí)現(xiàn)對(duì)惡意軟件的有效檢測(cè),，提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams),，提出了通過前端融合,、后端融合和中間融合這三種融合方式集成三種模態(tài)的特征，有效提高惡意軟件檢測(cè)的準(zhǔn)確率和魯棒性,，具體步驟如下：步驟s1,、提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息以及字節(jié)碼n-grams的特征表示,，生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖；統(tǒng)計(jì)當(dāng)前軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)中引用的dll和api,，提取得到當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息的特征表示,。對(duì)當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件進(jìn)行格式結(jié)構(gòu)解析，并按照格式規(guī)范提取**該軟件樣本的格式結(jié)構(gòu)信息,，得到該軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的pe格式結(jié)構(gòu)信息的特征表示,。

    本發(fā)明屬于惡意軟件防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域：：，涉及一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法,。背景技術(shù)：：：惡意軟件是指在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下,，故意編制或設(shè)置的，對(duì)網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生威脅或潛在威脅的計(jì)算機(jī)軟件,。常見的惡意軟件有計(jì)算機(jī)**(簡(jiǎn)稱**),、特洛伊木馬(簡(jiǎn)稱木馬)、計(jì)算機(jī)蠕蟲(簡(jiǎn)稱蠕蟲),、后門,、邏輯**等。惡意軟件可能在用戶不知情的情況下竊取計(jì)算機(jī)用戶的信息和隱私,，也可能非法獲得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的控制,，破壞計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的可信性、完整性和可用性,，從而為惡意軟件控制者謀取非法利益,。騰訊安全發(fā)布的《2017年度互聯(lián)網(wǎng)安全報(bào)告》顯示，2017年騰訊電腦管家pc端總計(jì)攔截**近30億次,，平均每月攔截木馬**近,，共發(fā)現(xiàn)**或木馬***,。這些數(shù)目龐大、名目繁多的惡意軟件侵蝕著我國(guó)的***,、經(jīng)濟(jì),、文化、***等各個(gè)領(lǐng)域的信息安全,，帶來了前所未有的挑戰(zhàn),。當(dāng)前的反**軟件主要采用基于特征碼的檢測(cè)方法,，這種方法通過對(duì)代碼進(jìn)行充分研究,，獲得惡意軟件特征值(即每種惡意軟件所獨(dú)有的十六進(jìn)制代碼串)，如字節(jié)序列,、特定的字符串等,，通過匹配查找軟件中是否包含惡意軟件特征庫(kù)中的特征碼來判斷其是否為惡意軟件。覆蓋軟件功能與性能的多維度檢測(cè)方案設(shè)計(jì)與實(shí)施,！

    將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,，如表3所示。從表3可以看出,，前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測(cè)準(zhǔn)確率更高,，損失率更低。后端融合是三種融合方法中較弱的,，雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息,、pe格式結(jié)構(gòu)特征的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，但稍弱于基于字節(jié)碼3-grams特征的結(jié)果,。中間融合是三種融合方法中**好的,，各項(xiàng)性能指標(biāo)都非常接近**優(yōu)值。表3實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比本實(shí)施例提出了基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法,，提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息,、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams)，提出了通過三種融合方式(前端融合,、后端融合,、中間融合)集成三種模態(tài)的特征，有效提高惡意軟件檢測(cè)的準(zhǔn)確率和魯棒性,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,，相對(duì)**且互補(bǔ)的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機(jī)制的使用明顯提高了檢測(cè)方法的檢測(cè)能力和泛化性能，其中較優(yōu)的中間融合方法取得了％的準(zhǔn)確率,，對(duì)數(shù)損失為,，auc值為，各項(xiàng)性能指標(biāo)已接近**優(yōu)值,?？紤]到樣本集可能存在噪聲,，本實(shí)施例提出的方法已取得了比較理想的結(jié)果。由于惡意軟件很難同時(shí)偽造多個(gè)模態(tài)的特征,，本實(shí)施例提出的方法比單模態(tài)特征方法更魯棒,。以上所述*為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍,。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)：艾策科技的經(jīng)驗(yàn)分享,。山東省軟件評(píng)測(cè)

艾策檢測(cè)為新能源汽車電池提供安全性能深度解析。山東cma軟件測(cè)試

    程序利用windows提供的接口(windowsapi)實(shí)現(xiàn)程序的功能,。通過一個(gè)可執(zhí)行程序引用的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)(dll)和應(yīng)用程序接口(api)可以粗略的預(yù)測(cè)該程序的功能和行為,。統(tǒng)計(jì)所有樣本的導(dǎo)入節(jié)中引用的dll和api的頻率，留下引用頻率**高的60個(gè)dll和500個(gè)api,。提取特征時(shí),，每個(gè)樣本的導(dǎo)入節(jié)里存在選擇出的dll或api，該特征以1表示,，不存在則以0表示,，提取的560個(gè)dll和api特征作為***個(gè)特征視圖。提取格式信息特征視圖pe是portableexecutable的縮寫,，初衷是希望能開發(fā)一個(gè)在所有windows平臺(tái)上和所有cpu上都可執(zhí)行的通用文件格式,。pe格式文件是封裝windows操作系統(tǒng)加載程序所需的信息和管理可執(zhí)行代碼的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)**是大量的字節(jié)碼和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有機(jī)融合,。pe文件格式被**為一個(gè)線性的數(shù)據(jù)流,，由pe文件頭、節(jié)表和節(jié)實(shí)體組成,。惡意軟件或被惡意軟件***的可執(zhí)行文件,，它本身也遵循格式要求的約束，但可能存在以下特定格式異常：(1)代碼從**后一節(jié)開始執(zhí)行,；(2)節(jié)頭部可疑的屬性,；(3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確；(4)節(jié)之間的“間縫”,；(5)可疑的代碼重定向,；(6)可疑的代碼節(jié)名稱；(7)可疑的頭部***,；(8)來自,；(9)導(dǎo)入地址表被修改；(10)多個(gè)pe頭部,；(11)可疑的重定位信息,；。山東cma軟件測(cè)試