且4個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層。用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層，其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64,，第二個(gè)神經(jīng)元的隱含層個(gè)數(shù)是10,，且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層。且所有dropout層的dropout率等于,。本次實(shí)驗(yàn)使用了80％的樣本訓(xùn)練,，20％的樣本驗(yàn)證，訓(xùn)練50個(gè)迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值,。隨著迭代數(shù)的增加,，中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線如圖17所示，模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線如圖18所示,。從圖17和圖18可以看出,，當(dāng)epoch值從0增加到20過程中，模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率快速提高,，模型的訓(xùn)練對(duì)數(shù)損失和驗(yàn)證對(duì)數(shù)損失快速減少,；當(dāng)epoch值從30到50的過程中，中間融合模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率基本保持不變,，訓(xùn)練對(duì)數(shù)損失緩慢下降,；綜合分析圖17和圖18的準(zhǔn)確率和對(duì)數(shù)損失變化曲線，選取epoch的較優(yōu)值為30,。確定模型的訓(xùn)練迭代數(shù)為30后,，進(jìn)行了10折交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。中間融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是％,，對(duì)數(shù)損失是,，混淆矩陣如圖19所示，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖20所示,。中間融合模型的roc曲線如圖21所示,，auc值為，已經(jīng)非常接近auc的**優(yōu)值1,。(7)實(shí)驗(yàn)結(jié)果比對(duì)為了綜合評(píng)估本實(shí)施例提出融合方案的綜合性能。如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案,？第三方醫(yī)療軟件評(píng)測中心

    針對(duì)cma和cnas第三方軟件測試機(jī)構(gòu)的資質(zhì),，客戶在確定合作前需要同時(shí)確認(rèn)資質(zhì)的有效期，因?yàn)檐浖y試資質(zhì)都是有一定有效期的,，如果軟件測試公司在業(yè)務(wù)開展的過程中有違規(guī)或者不受認(rèn)可的操作和行為,，有可能會(huì)被吊銷資質(zhì)執(zhí)照，這一點(diǎn)需要特別注意,。第三,，軟件測試機(jī)構(gòu)的資質(zhì)所涵蓋的業(yè)務(wù)參數(shù)，通常來講，軟件測試報(bào)告一般針對(duì)軟件的八大參數(shù)進(jìn)行測試,，包括軟件功能測試,、軟件性能測試、軟件信息安全測試,、軟件兼容性測試,、軟件可靠性測試、軟件穩(wěn)定性測試,、軟件可移植測試,、軟件易用性測試。這幾個(gè)參數(shù)在cma或者cnas的官方網(wǎng)站都可以進(jìn)行查詢和確認(rèn)第四,，軟件測試機(jī)構(gòu)或者公司的本身信用背景,，那么用戶可以去檢查一下公司的信用記錄，是否有不良的投訴或者法律糾紛,，可以確保第三方軟件測試機(jī)構(gòu)出具的軟件測試報(bào)告的效力也沒有問題,。那么，總而言之,，找一家靠譜的第三方軟件測試機(jī)構(gòu)還是需要用戶從自己的軟件測試業(yè)務(wù)需求場景出發(fā),，認(rèn)真仔細(xì)比較資質(zhì)許可的正規(guī)性，然后可以完成愉快的合作和軟件測試報(bào)告的交付,。興寧軟件產(chǎn)品檢測報(bào)告整合多學(xué)科團(tuán)隊(duì)的定制化檢測方案,，體現(xiàn)艾策服務(wù)于制造的技術(shù)深度。

    先將當(dāng)前軟件樣本件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制字節(jié)碼序列,，然后采用n-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動(dòng),，產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征，提取得到當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示,。生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,，是先統(tǒng)計(jì)所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息，從中選取引用頻率**高的多個(gè)dll和api信息,；然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個(gè)引用頻率**高的dll和api信息,，如存在，則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,，否則將其以0表示,，從而對(duì)當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進(jìn)行表示形成當(dāng)前軟件樣本的dll和api信息特征視圖。生成軟件樣本的格式信息特征視圖,，是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,，形成當(dāng)前軟件樣本的格式信息特征視圖。從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,，是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中確定存在特定格式異常的pe格式結(jié)構(gòu)特征以及存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異的格式結(jié)構(gòu)特征,。特定格式異常包括：(1)代碼從**后一節(jié)開始執(zhí)行,，(2)節(jié)頭部可疑的屬性，,。

    幫助客戶提升內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)能力,。例如，某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測方案后,，不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%,，其IT團(tuán)隊(duì)的安全意識(shí)與應(yīng)急響應(yīng)能力也提升。技術(shù)創(chuàng)新未來方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示：“作為軟件檢測公司,，我們始終將技術(shù)創(chuàng)新視為競爭力,。未來，公司將重點(diǎn)投入AI算法優(yōu)化,、邊緣計(jì)算檢測等前沿領(lǐng)域,，為電力能源、政企單位等行業(yè)提供更高效,、更智能的質(zhì)量保障服務(wù),。”深圳艾策信息科技有限公司是一家立足于粵港澳大灣區(qū),，依托信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),，面向全國客戶提供專業(yè)、可靠服務(wù)的第三方CMACNAS檢測機(jī)構(gòu),。在檢測服務(wù)過程中,，公司始終堅(jiān)持以客戶需求為本，秉承公平公正的第三方檢測要求,，遵循國家檢測標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,，確保檢測數(shù)據(jù)和結(jié)果準(zhǔn)確可靠，運(yùn)用前沿A人工智能技術(shù)提高檢測效率,。我們追求創(chuàng)造優(yōu)異的社會(huì)價(jià)值,，我們致力于打造公司成為第三方檢測行業(yè)的行業(yè)榜樣。艾策檢測為新能源汽車電池提供安全性能深度解析,。

    將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,，如表3所示。從表3可以看出,，前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測準(zhǔn)確率更高,，損失率更低。后端融合是三種融合方法中較弱的,，雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息,、pe格式結(jié)構(gòu)特征的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,，但稍弱于基于字節(jié)碼3-grams特征的結(jié)果,。中間融合是三種融合方法中**好的,，各項(xiàng)性能指標(biāo)都非常接近**優(yōu)值。表3實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比本實(shí)施例提出了基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,，提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息,、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams)，提出了通過三種融合方式(前端融合,、后端融合,、中間融合)集成三種模態(tài)的特征，有效提高惡意軟件檢測的準(zhǔn)確率和魯棒性,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,，相對(duì)**且互補(bǔ)的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機(jī)制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能，其中較優(yōu)的中間融合方法取得了％的準(zhǔn)確率,，對(duì)數(shù)損失為,，auc值為，各項(xiàng)性能指標(biāo)已接近**優(yōu)值,?？紤]到樣本集可能存在噪聲，本實(shí)施例提出的方法已取得了比較理想的結(jié)果,。由于惡意軟件很難同時(shí)偽造多個(gè)模態(tài)的特征,，本實(shí)施例提出的方法比單模態(tài)特征方法更魯棒。以上所述*為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍,。壓力測試表明系統(tǒng)在5000并發(fā)用戶時(shí)響應(yīng)延遲激增300%。電力軟件系統(tǒng)測試費(fèi)用

專業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)證該程序內(nèi)存管理效率優(yōu)于行業(yè)平均水平23%,。第三方醫(yī)療軟件評(píng)測中心

    不*可以用于回歸測試,，也可以為以后的測試提供參考。[4](8)錯(cuò)誤不可避免原則,。在測試時(shí)不能首先假設(shè)程序中沒有錯(cuò)誤,。[4]軟件測試方法分類編輯軟件測試方法的分類有很多種，以測試過程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測試（StaticTesting,，ST）和動(dòng)態(tài)測試（DynamicTesting,，DT）;以具體實(shí)現(xiàn)算法細(xì)節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相關(guān)情況為根據(jù)可分黑盒測試、白盒測試和灰盒測試三類;從程序執(zhí)行的方式來分類,，可分為人工測試（ManualTesting,，MT）和自動(dòng)化測試（AutomaticTesting，AT）,。[5]軟件測試方法靜態(tài)測試和動(dòng)態(tài)測試（1）靜態(tài)測試,。靜態(tài)測試的含義是被測程序不運(yùn)行，只依靠分析或檢查源程序的語句,、結(jié)構(gòu),、過程等來檢查程序是否有錯(cuò)誤,。即通過對(duì)軟件的需求規(guī)格說明書、設(shè)計(jì)說明書以及源程序做結(jié)構(gòu)分析和流程圖分析,，從而來找出錯(cuò)誤,。例如不匹配的參數(shù)，未定義的變量等,。[5]（2）動(dòng)態(tài)測試,。動(dòng)態(tài)測試與靜態(tài)測試相對(duì)應(yīng)，其是通過運(yùn)行被測試程序,，對(duì)得到的運(yùn)行結(jié)果與預(yù)期的結(jié)果進(jìn)行比較分析,，同時(shí)分析運(yùn)行效率和健壯性能等。這種方法可簡單分為三個(gè)步驟:構(gòu)造測試實(shí)例,、執(zhí)行程序以及分析結(jié)果,。[5]軟件測試方法黑盒測試、白盒測試和灰盒測試（1）黑盒測試,。第三方醫(yī)療軟件評(píng)測中心