[1]中文名軟件測試方法外文名SoftwareTestingMethod目的測試軟件性能所屬行業(yè)計算機(jī)作用選擇合適的軟件目錄1概述2原則3分類?靜態(tài)測試和動態(tài)測試?黑盒測試、白盒測試和灰盒測試?手動測試和自動化測試4不同階段測試?單元測試?集成測試?系統(tǒng)測試?驗收測試5重要性軟件測試方法概述編輯軟件測試方法的目的包括：發(fā)現(xiàn)軟件程序中的錯誤,、對軟件是否符合設(shè)計要求,，以及是否符合合同中所要達(dá)到的技術(shù)要求，進(jìn)行有關(guān)驗證以及評估軟件的質(zhì)量,。**終實現(xiàn)將高質(zhì)量的軟件系統(tǒng)交給用戶的目的,。而軟件的基本測試方法主要有靜態(tài)測試和動態(tài)測試、功能測試,、性能測試,、黑盒測試和白盒測試等等。[2]軟件測試方法眾多,，比較常用到的測試方法有等價類劃分,、場景法，偶爾會使用到的測試方法有邊界值和判定表,，還有包括不經(jīng)常使用到的正交排列法和測試大綱法,。其中等價類劃分、邊界值分析,、判定表等屬于黑盒測試方法,；只對功能是否可以滿足規(guī)定要求進(jìn)行檢查，主要用于軟件的確認(rèn)測試階段,。白盒測試也叫做結(jié)構(gòu)測試或邏輯驅(qū)動測試,，是基于覆蓋的全部代碼和路徑、條件的測試，通過測試檢測產(chǎn)品內(nèi)部性能,，檢驗程序中的路徑是否可以按照要求完成工作,，但是并不對功能進(jìn)行測試，主要用于軟件的驗證,。專業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)證該程序內(nèi)存管理效率優(yōu)于行業(yè)平均水平23%,。第三方軟件安全檢測公司

    對一些質(zhì)量要求和可靠性要求較高的模塊，一般要滿足所需條件的組合覆蓋或者路徑覆蓋標(biāo)準(zhǔn),。[2]軟件測試方法集成測試集成測試是軟件測試的第二階段,，在這個階段，通常要對已經(jīng)嚴(yán)格按照程序設(shè)計要求和標(biāo)準(zhǔn)組裝起來的模塊同時進(jìn)行測試,，明確該程序結(jié)構(gòu)組裝的正確性,，發(fā)現(xiàn)和接口有關(guān)的問題，比如模塊接口的數(shù)據(jù)是否會在穿越接口時發(fā)生丟失,；各個模塊之間因某種疏忽而產(chǎn)生不利的影響,；將模塊各個子功能組合起來后產(chǎn)生的功能要求達(dá)不到預(yù)期的功能要求；一些在誤差范圍內(nèi)且可接受的誤差由于長時間的積累進(jìn)而到達(dá)了不能接受的程度,；數(shù)據(jù)庫因單個模塊發(fā)生錯誤造成自身出現(xiàn)錯誤等等,。同時因集成測試是界于單元測試和系統(tǒng)測試之間的，所以,，集成測試具有承上啟下的作用,。因此有關(guān)測試人員必須做好集成測試工作。在這一階段,，一般采用的是白盒和黑盒結(jié)合的方法進(jìn)行測試,，驗證這一階段設(shè)計的合理性以及需求功能的實現(xiàn)性。[2]軟件測試方法系統(tǒng)測試一般情況下,，系統(tǒng)測試采用黑盒法來進(jìn)行測試的,，以此來檢查該系統(tǒng)是否符合軟件需求。本階段的主要測試內(nèi)容包括健壯性測試,、性能測試,、功能測試、安裝或反安裝測試,、用戶界面測試,、壓力測試、可靠性及安全性測試等,。第三方軟件性能評測多少錢安全掃描確認(rèn)軟件通過ISO 27001標(biāo)準(zhǔn),，無高危漏洞記錄。

    這樣做的好處是,，融合模型的錯誤來自不同的分類器,，而來自不同分類器的錯誤往往互不相關(guān),、互不影響，不會造成錯誤的進(jìn)一步累加,。常見的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion),、平均值融合(averaged-fusion)、貝葉斯規(guī)則融合(bayes’rulebased)以及集成學(xué)習(xí)(ensemblelearning)等,。其中集成學(xué)習(xí)作為后端融合方式的典型**,，被廣泛應(yīng)用于通信、計算機(jī)識別,、語音識別等研究領(lǐng)域,。中間融合是指將不同的模態(tài)數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)化為高等特征表達(dá)，再于模型的中間層進(jìn)行融合,，如圖3所示,。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過一層一層的管道映射輸入,，將原始輸入轉(zhuǎn)換為更高等的表示,。中間融合首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高等特征表達(dá)，然后獲取不同模態(tài)數(shù)據(jù)在高等特征空間上的共性,，進(jìn)而學(xué)習(xí)一個聯(lián)合的多模態(tài)表征。深度多模態(tài)融合的大部分工作都采用了這種中間融合的方法,，其***享表示層是通過合并來自多個模態(tài)特定路徑的連接單元來構(gòu)建的,。中間融合方法的一大優(yōu)勢是可以靈活的選擇融合的位置，但設(shè)計深度多模態(tài)集成結(jié)構(gòu)時,，確定如何融合,、何時融合以及哪些模式可以融合，是比較有挑戰(zhàn)的問題,。字節(jié)碼n-grams,、dll和api信息、格式結(jié)構(gòu)信息這三種類型的特征都具有自身的優(yōu)勢,。

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試技術(shù)編輯鎖定討論上傳視頻軟件測試技術(shù)是軟件開發(fā)過程中的一個重要組成部分,，是貫穿整個軟件開發(fā)生命周期、對軟件產(chǎn)品（包括階段性產(chǎn)品）進(jìn)行驗證和確認(rèn)的活動過程,，其目的是盡快盡早地發(fā)現(xiàn)在軟件產(chǎn)品中所存在的各種問題——與用戶需求,、預(yù)先定義的不一致性。檢查軟件產(chǎn)品的bug,。寫成測試報告,，交于開發(fā)人員修改。軟件測試人員的基本目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)軟件中的錯誤,。中文名軟件測試技術(shù)簡介單元測試,、集成測試主要步驟測試設(shè)計與開發(fā)常見測試回歸測試功能測試目錄1主要步驟2基本功能3測試目標(biāo)4測試目的5常見測試6測試分類7測試工具8同名圖書?圖書1?圖書2?圖書3?圖書4軟件測試技術(shù)主要步驟編輯1,、測試計劃2、測試設(shè)計與開發(fā)3,、執(zhí)行測試軟件測試技術(shù)基本功能編輯1,、驗證（Verification）2、確認(rèn)（Validation）軟件測試人員應(yīng)具備的知識：1,、軟件測試技術(shù)2,、被測試應(yīng)用程序及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域軟件測試技術(shù)測試目標(biāo)編輯1、軟件測試人員所追求的是盡可能早地找出軟件的錯誤,；2,、軟件測試人員必須確保找出的軟件錯誤得以關(guān)閉。艾策科技：如何用數(shù)據(jù)分析重塑企業(yè)決策,！

    比黑盒適用性廣的優(yōu)勢就凸顯出來了,。[5]軟件測試方法手動測試和自動化測試自動化測試，顧名思義就是軟件測試的自動化,，即在預(yù)先設(shè)定的條件下運行被測程序,，并分析運行結(jié)果?？偟膩碚f,，這種測試方法就是將以人驅(qū)動的測試行為轉(zhuǎn)化為機(jī)器執(zhí)行的一種過程。對于手動測試,，其在設(shè)計了測試用例之后,，需要測試人員根據(jù)設(shè)計的測試用例一步一步來執(zhí)行測試得到實際結(jié)果，并將其與期望結(jié)果進(jìn)行比對,。[5]軟件測試方法不同階段測試編輯軟件測試方法單元測試單元測試主要是對該軟件的模塊進(jìn)行測試,，通過測試以發(fā)現(xiàn)該模塊的實際功能出現(xiàn)不符合的情況和編碼錯誤。由于該模塊的規(guī)模不大,，功能單一,，結(jié)構(gòu)較簡單，且測試人員可通過閱讀源程序清楚知道其邏輯結(jié)構(gòu),，首先應(yīng)通過靜態(tài)測試方法,，比如靜態(tài)分析、代碼審查等,，對該模塊的源程序進(jìn)行分析,，按照模塊的程序設(shè)計的控制流程圖，以滿足軟件覆蓋率要求的邏輯測試要求,。另外,，也可采用黑盒測試方法提出一組基本的測試用例，再用白盒測試方法進(jìn)行驗證,。若用黑盒測試方法所產(chǎn)生的測試用例滿足不了軟件的覆蓋要求,，可采用白盒法增補(bǔ)出新的測試用例,，以滿足所需的覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。其所需的覆蓋標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)視模塊的實際具體情況而定,。自動化測試發(fā)現(xiàn)7個邊界條件未處理的異常情況,。長春第三方軟件評測單位

負(fù)載測試證實系統(tǒng)最大承載量較宣傳數(shù)據(jù)低18%。第三方軟件安全檢測公司

    后端融合模型的10折交叉驗證的準(zhǔn)確率是％,，對數(shù)損失是,，混淆矩陣如圖13所示，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示,。后端融合模型的roc曲線如圖15所示,，其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示,，中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種模態(tài)的特征分別抽取高等特征表示,，然后合并學(xué)習(xí)得到的特征表示，再作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練模型,，隱藏層的***函數(shù)為relu,，輸出層的***函數(shù)是sigmoid，中間使用dropout層進(jìn)行正則化,，防止過擬合,，優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad，batch_size是40,。圖16中,，用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個隱含層，其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是128,，第二個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是64,，第三個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是32,，且3個隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層,。用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個隱含層，其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是64,，其第二個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是32,，且2個隱含層中間設(shè)置有dropout層。用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個隱含層,，其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是512,，第二個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是384，第三個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是256,，第四個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是125,。第三方軟件安全檢測公司