這樣做的好處是,，融合模型的錯(cuò)誤來(lái)自不同的分類器，而來(lái)自不同分類器的錯(cuò)誤往往互不相關(guān),、互不影響,，不會(huì)造成錯(cuò)誤的進(jìn)一步累加。常見的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion),、平均值融合(averaged-fusion),、貝葉斯規(guī)則融合(bayes’rulebased)以及集成學(xué)習(xí)(ensemblelearning)等。其中集成學(xué)習(xí)作為后端融合方式的典型**,，被廣泛應(yīng)用于通信,、計(jì)算機(jī)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等研究領(lǐng)域,。中間融合是指將不同的模態(tài)數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)化為高等特征表達(dá),，再于模型的中間層進(jìn)行融合，如圖3所示,。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)一層一層的管道映射輸入，將原始輸入轉(zhuǎn)換為更高等的表示,。中間融合首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高等特征表達(dá),，然后獲取不同模態(tài)數(shù)據(jù)在高等特征空間上的共性，進(jìn)而學(xué)習(xí)一個(gè)聯(lián)合的多模態(tài)表征,。深度多模態(tài)融合的大部分工作都采用了這種中間融合的方法,，其***享表示層是通過(guò)合并來(lái)自多個(gè)模態(tài)特定路徑的連接單元來(lái)構(gòu)建的。中間融合方法的一大優(yōu)勢(shì)是可以靈活的選擇融合的位置,，但設(shè)計(jì)深度多模態(tài)集成結(jié)構(gòu)時(shí),，確定如何融合、何時(shí)融合以及哪些模式可以融合,，是比較有挑戰(zhàn)的問題,。字節(jié)碼n-grams、dll和api信息,、格式結(jié)構(gòu)信息這三種類型的特征都具有自身的優(yōu)勢(shì),。代碼質(zhì)量評(píng)估顯示注釋覆蓋率不足30%需加強(qiáng)。滲透測(cè)試一個(gè)系統(tǒng)報(bào)價(jià)

    測(cè)試人員素質(zhì)要求1,、責(zé)任心2,、學(xué)習(xí)能力3、懷疑精神4,、溝通能力5,、專注力6,、洞察力7、團(tuán)隊(duì)精神8,、注重積累軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試目的編輯軟件測(cè)試的目的是為了保證軟件產(chǎn)品的**終質(zhì)量,，在軟件開發(fā)的過(guò)程中，對(duì)軟件產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制,。一般來(lái)說(shuō)軟件測(cè)試應(yīng)由**的產(chǎn)品評(píng)測(cè)中心負(fù)責(zé),，嚴(yán)格按照軟件測(cè)試流程，制定測(cè)試計(jì)劃,、測(cè)試方案,、測(cè)試規(guī)范，實(shí)施測(cè)試,，對(duì)測(cè)試記錄進(jìn)行分析,，并根據(jù)回歸測(cè)試情況撰寫測(cè)試報(bào)告。測(cè)試是為了證明程序有錯(cuò),，而不能保證程序沒有錯(cuò)誤,。軟件測(cè)試技術(shù)常見測(cè)試編輯回歸測(cè)試功能測(cè)試壓力測(cè)試負(fù)載測(cè)試性能測(cè)試易用性測(cè)試安裝與反安裝測(cè)試**測(cè)試安全性測(cè)試兼容性測(cè)試內(nèi)存泄漏測(cè)試比較測(cè)試Alpha測(cè)試Beta測(cè)試測(cè)試信息流1、軟件配置2,、測(cè)試配置3,、測(cè)試工具軟件測(cè)試技術(shù)-軟件測(cè)試的分類1、從是否需要執(zhí)行被測(cè)試軟件的角度分類（靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試）,。2,、從測(cè)試是否針對(duì)軟件結(jié)構(gòu)與算法的角度分類（白盒測(cè)試和黑盒測(cè)試）。3,、從測(cè)試的不同階段分類（單元測(cè)試,、集成測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試,、驗(yàn)收測(cè)試）,。東莞cma軟件測(cè)試負(fù)載測(cè)試證實(shí)系統(tǒng)最大承載量較宣傳數(shù)據(jù)低18%。

    將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型；(1)方案一：采用前端融合(early-fusion)方法,，首先合并訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的特征，融合成一個(gè)單一的特征向量空間,，然后將其作為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,，訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型；(2)方案二：首先利用訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，合并訓(xùn)練的三個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的決策輸出,，并將其作為感知機(jī)的輸入，訓(xùn)練得到**終的多模態(tài)深度集成模型,；(3)方案三：采用中間融合(intermediate-fusion)方法,，首先使用三個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示,，并合并學(xué)習(xí)得到的訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示融合成一個(gè)單一的特征向量空間，然后將其作為下一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,，訓(xùn)練得到多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,。步驟s3,、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測(cè)試樣本,。

    此外格式結(jié)構(gòu)信息具有明顯的語(yǔ)義信息，但基于格式結(jié)構(gòu)信息的檢測(cè)方法沒有提取決定軟件行為的代碼節(jié)和數(shù)據(jù)節(jié)信息作為特征,。某一種類型的特征都從不同的視角反映刻畫了可執(zhí)行文件的一些性質(zhì),，字節(jié)碼n-grams、dll和api信息,、格式結(jié)構(gòu)信息都部分捕捉到了惡意軟件和良性軟件間的可區(qū)分信息,，但都存在著一定的局限性，不能充分,、綜合,、整體的表示可執(zhí)行文件的本質(zhì)，使得檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率不高,、可靠性低,、泛化性和魯棒性不佳。此外,，惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征,，逃避反**軟件的檢測(cè)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法,，以解決現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測(cè)的檢測(cè)方法檢測(cè)準(zhǔn)確率不高,、檢測(cè)可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題,，以及其難以檢測(cè)出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題,。本發(fā)明實(shí)施例所采用的技術(shù)方案是，基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法,，按照以下步驟進(jìn)行：步驟s1,、提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息以及字節(jié)碼n-grams的特征表示,，生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖,。安全掃描確認(rèn)軟件通過(guò)ISO 27001標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)高危漏洞記錄,。

    針對(duì)cma和cnas第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)的資質(zhì),，客戶在確定合作前需要同時(shí)確認(rèn)資質(zhì)的有效期，因?yàn)檐浖y(cè)試資質(zhì)都是有一定有效期的,，如果軟件測(cè)試公司在業(yè)務(wù)開展的過(guò)程中有違規(guī)或者不受認(rèn)可的操作和行為,，有可能會(huì)被吊銷資質(zhì)執(zhí)照，這一點(diǎn)需要特別注意,。第三,，軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)的資質(zhì)所涵蓋的業(yè)務(wù)參數(shù)，通常來(lái)講,，軟件測(cè)試報(bào)告一般針對(duì)軟件的八大參數(shù)進(jìn)行測(cè)試,，包括軟件功能測(cè)試、軟件性能測(cè)試,、軟件信息安全測(cè)試,、軟件兼容性測(cè)試、軟件可靠性測(cè)試,、軟件穩(wěn)定性測(cè)試,、軟件可移植測(cè)試、軟件易用性測(cè)試,。這幾個(gè)參數(shù)在cma或者cnas的官方網(wǎng)站都可以進(jìn)行查詢和確認(rèn)第四,，軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)或者公司的本身信用背景，那么用戶可以去檢查一下公司的信用記錄,，是否有不良的投訴或者法律糾紛,，可以確保第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)出具的軟件測(cè)試報(bào)告的效力也沒有問題。那么,，總而言之,，找一家靠譜的第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)還是需要用戶從自己的軟件測(cè)試業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景出發(fā)，認(rèn)真仔細(xì)比較資質(zhì)許可的正規(guī)性,，然后可以完成愉快的合作和軟件測(cè)試報(bào)告的交付,。對(duì)比分析顯示資源占用率高于同類產(chǎn)品均值26%。軟件第三方測(cè)評(píng)費(fèi)用比例

覆蓋軟件功能與性能的多維度檢測(cè)方案設(shè)計(jì)與實(shí)施,！滲透測(cè)試一個(gè)系統(tǒng)報(bào)價(jià)

    [3]軟件測(cè)試方法原則編輯1.盡早不斷測(cè)試的原則應(yīng)當(dāng)盡早不斷地進(jìn)行軟件測(cè)試,。據(jù)統(tǒng)計(jì)約60%的錯(cuò)誤來(lái)自設(shè)計(jì)以前，并且修正一個(gè)軟件錯(cuò)誤所需的費(fèi)用將隨著軟件生存周期的進(jìn)展而上升,。錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)得越早,，修正它所需的費(fèi)用就越少。[4]測(cè)試用例由測(cè)試輸入數(shù)據(jù)和與之對(duì)應(yīng)的預(yù)期輸出結(jié)果這兩部分組成,。[4]3.**測(cè)試原則(1)**測(cè)試原則,。這是指軟件測(cè)試工作由在經(jīng)濟(jì)上和管理上**于開發(fā)機(jī)構(gòu)的**進(jìn)行,。程序員應(yīng)避免檢査自己的程序，程序設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)也不應(yīng)測(cè)試自己開發(fā)的程序,。軟件開發(fā)者難以客觀,、有效地測(cè)試自己的軟件，而找出那些因?yàn)閷?duì)需求的誤解而產(chǎn)生的錯(cuò)誤就更加困難,。[4](2)合法和非合法原則,。在設(shè)計(jì)時(shí)，測(cè)試用例應(yīng)當(dāng)包括合法的輸入條件和不合法的輸入條件,。[4](3)錯(cuò)誤群集原則,。軟件錯(cuò)誤呈現(xiàn)群集現(xiàn)象。經(jīng)驗(yàn)表明,，某程序段剩余的錯(cuò)誤數(shù)目與該程序段中已發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤數(shù)目成正比,，所以應(yīng)該對(duì)錯(cuò)誤群集的程序段進(jìn)行重點(diǎn)測(cè)試。[4](4)嚴(yán)格性原則,。嚴(yán)格執(zhí)行測(cè)試計(jì)劃,，排除測(cè)試的隨意性,。[4](5)覆蓋原則,。應(yīng)當(dāng)對(duì)每一個(gè)測(cè)試結(jié)果做***的檢查。[4](6)定義功能測(cè)試原則,。檢查程序是否做了要做的事*是成功的一半,，另一半是看程序是否做了不屬于它做的事。[4](7)回歸測(cè)試原則,。應(yīng)妥善保留測(cè)試用例,。滲透測(cè)試一個(gè)系統(tǒng)報(bào)價(jià)