先將當前軟件樣本件的二進制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進制字節(jié)碼序列,，然后采用n-grams方法在十六進制字節(jié)碼序列中滑動，產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征,，提取得到當前軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示,。生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖，是先統(tǒng)計所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息,，從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息,；然后判斷當前的軟件樣本的導入節(jié)里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息，如存在,，則將當前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,，否則將其以0表示，從而對當前軟件樣本的所有dll和api信息進行表示形成當前軟件樣本的dll和api信息特征視圖。生成軟件樣本的格式信息特征視圖,，是從當前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,，形成當前軟件樣本的格式信息特征視圖。從當前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,，是從當前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中確定存在特定格式異常的pe格式結(jié)構(gòu)特征以及存在明顯的統(tǒng)計差異的格式結(jié)構(gòu)特征,。特定格式異常包括：(1)代碼從**后一節(jié)開始執(zhí)行，(2)節(jié)頭部可疑的屬性,，,。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南：艾策科技的實用建議。cnas 軟件 檢測機構(gòu)

    坐標點(0,1)**一個完美的分類器,，它將所有的樣本都正確分類,。roc曲線越接近左上角，該分類器的性能越好,。從圖9可以看出,，該方案的roc曲線非常接近左上角，性能較優(yōu),。另外,，前端融合模型的auc值為。(5)后端融合后端融合的架構(gòu)如圖10所示,，后端融合方式用三種模態(tài)的特征分別訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，然后進行決策融合，隱藏層的***函數(shù)為relu,，輸出層的***函數(shù)是sigmoid,，中間使用dropout層進行正則化，防止過擬合,，優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad,，batch_size是40。本次實驗使用了80％的樣本訓練,，20％的樣本驗證,，訓練50個迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值。隨著迭代數(shù)的增加,，后端融合模型的準確率變化曲線如圖11所示,，模型的對數(shù)損失變化曲線如圖12所示。從圖11和圖12可以看出,，當epoch值從0增加到5過程中,，模型的訓練準確率和驗證準確率快速提高，模型的訓練對數(shù)損失和驗證對數(shù)損失快速減少,；當epoch值從5到50的過程中,，前端融合模型的訓練準確率和驗證準確率小幅提高,，訓練對數(shù)損失和驗證對數(shù)損失緩慢下降；綜合分析圖11和圖12的準確率和對數(shù)損失變化曲線,，選取epoch的較優(yōu)值為40,。確定模型的訓練迭代數(shù)為40后，進行了10折交叉驗證實驗,。佛山軟件驗收測試數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對：艾策科技的經(jīng)驗分享,。

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試方法編輯鎖定本詞條由“科普**”科學百科詞條編寫與應(yīng)用工作項目審核。軟件測試是使用人工或自動的手段來運行或測定某個軟件系統(tǒng)的過程,，其目的在于檢驗它是否滿足規(guī)定的需求或弄清預(yù)期結(jié)果與實際結(jié)果之間的差別,。[1]從是否關(guān)心軟件內(nèi)部結(jié)構(gòu)和具體實現(xiàn)的角度劃分，測試方法主要有白盒測試和黑盒測試,。白盒測試方法主要有代碼檢査法,、靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析法、靜態(tài)質(zhì)量度量法,、邏輯覆蓋法,、基夲路徑測試法、域測試,、符號測試,、路徑覆蓋和程序變異。黑盒測試方法主要包括等價類劃分法,、邊界值分析法、錯誤推測法,、因果圖法,、判定表驅(qū)動法、正交試驗設(shè)計法,、功能圖法,、場景法等。[1]從是否執(zhí)行程序的角度劃分,，測試方法又可分為靜態(tài)測試和動態(tài)測試,。靜態(tài)測試包括代碼檢査、靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析,、代碼質(zhì)量度量等,。動態(tài)測試由3部分組成：構(gòu)造測試實例、執(zhí)行程序和分析程序的輸出結(jié)果,。

    測試人員素質(zhì)要求1,、責任心2、學習能力3,、懷疑精神4,、溝通能力5、專注力6、洞察力7,、團隊精神8,、注重積累軟件測試技術(shù)測試目的編輯軟件測試的目的是為了保證軟件產(chǎn)品的**終質(zhì)量，在軟件開發(fā)的過程中,，對軟件產(chǎn)品進行質(zhì)量控制,。一般來說軟件測試應(yīng)由**的產(chǎn)品評測中心負責，嚴格按照軟件測試流程,，制定測試計劃,、測試方案、測試規(guī)范,，實施測試,，對測試記錄進行分析，并根據(jù)回歸測試情況撰寫測試報告,。測試是為了證明程序有錯,，而不能保證程序沒有錯誤。軟件測試技術(shù)常見測試編輯回歸測試功能測試壓力測試負載測試性能測試易用性測試安裝與反安裝測試**測試安全性測試兼容性測試內(nèi)存泄漏測試比較測試Alpha測試Beta測試測試信息流1,、軟件配置2,、測試配置3、測試工具軟件測試技術(shù)-軟件測試的分類1,、從是否需要執(zhí)行被測試軟件的角度分類（靜態(tài)測試和動態(tài)測試）,。2、從測試是否針對軟件結(jié)構(gòu)與算法的角度分類（白盒測試和黑盒測試）,。3,、從測試的不同階段分類（單元測試、集成測試,、系統(tǒng)測試,、驗收測試）。深圳艾策信息科技：打造智慧供應(yīng)鏈的關(guān)鍵技術(shù),。

    步驟s2,、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓練樣本，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,，將訓練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓練多模態(tài)深度集成模型,；步驟s3,、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測試樣本，并將測試樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓練得到的多模態(tài)深度集成模型中,，對測試樣本進行檢測并得出檢測結(jié)果,。進一步的，所述提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的dll和api信息的特征表示,，是統(tǒng)計當前軟件樣本的導入節(jié)中引用的dll和api,；所述提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的pe格式結(jié)構(gòu)信息的特征表示，是先對當前軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件進行格式結(jié)構(gòu)解析,，然后按照格式規(guī)范提取**該軟件樣本的格式結(jié)構(gòu)信息,；所述提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示，是先將當前軟件樣本件的二進制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進制字節(jié)碼序列,，然后采用n-grams方法在十六進制字節(jié)碼序列中滑動,，產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征。進一步的,，采用3-grams方法在十六進制字節(jié)碼序列中滑動產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列特征,。進一步的。隱私合規(guī)檢測確認用戶數(shù)據(jù)加密符合GDPR標準要求,。無錫軟件檢測報告規(guī)格

創(chuàng)新光譜分析技術(shù)賦能艾策檢測,，實現(xiàn)食品藥品中微量有害物質(zhì)的超痕量檢測。cnas 軟件 檢測機構(gòu)

    I)應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷,。這時的軟件**能夠記錄軟件缺陷,，分析缺陷模式，識別錯誤根源,，制訂防止缺陷再次發(fā)生的計劃,，提供**這種括動的辦法，并將這些活動貫穿于全**的各個項目中,。應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷有礴個成熟度子目標:1)成立缺陷預(yù)防組,。2)識別和記錄在軟件生命周期各階段引入的軟件缺陷和消除的缺陷。3)建立缺陷原因分析機制,，確定缺陷原因。4)管理,，開發(fā)和測試人員互相配合制訂缺陷預(yù)防計劃,，防止已識別的缺陷再次發(fā)生。缺陷預(yù)防計劃要具有可**性,。(II)質(zhì)量控制在本級,，軟件**通過采用統(tǒng)計采樣技術(shù)，測量**的自信度,，測量用戶對**的信賴度以及設(shè)定軟件可靠性目標來推進測試過程,。為了加強軟件質(zhì)量控制，測試組和質(zhì)量保證組要有負責質(zhì)量的人員參加,，他們應(yīng)掌握能減少軟件缺陷和改進軟件質(zhì)量的技術(shù)和工具,。支持統(tǒng)計質(zhì)量控制的子目標有:?1)軟件測試組和軟件質(zhì)量保證組建立軟件產(chǎn)品的質(zhì)量目標,，如:產(chǎn)品的缺陷密度，**的自信度以及可信賴度等,。2)測試管理者要將這些質(zhì)量目標納入測試計劃中,。3)培訓測試組學習和使用統(tǒng)計學方法。4)收集用戶需求以建立使用模型(III)優(yōu)化測試過程在測試成熟度的***,，己能夠量化測試過程,。這樣就可以依據(jù)量化結(jié)果來調(diào)整測試過程。cnas 軟件 檢測機構(gòu)