不*可以用于回歸測試,，也可以為以后的測試提供參考。[4](8)錯誤不可避免原則,。在測試時不能首先假設程序中沒有錯誤,。[4]軟件測試方法分類編輯軟件測試方法的分類有很多種,，以測試過程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測試（StaticTesting，ST）和動態(tài)測試（DynamicTesting,，DT）;以具體實現(xiàn)算法細節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結構的相關情況為根據(jù)可分黑盒測試,、白盒測試和灰盒測試三類;從程序執(zhí)行的方式來分類，可分為人工測試（ManualTesting,，MT）和自動化測試（AutomaticTesting,，AT）。[5]軟件測試方法靜態(tài)測試和動態(tài)測試（1）靜態(tài)測試,。靜態(tài)測試的含義是被測程序不運行,，只依靠分析或檢查源程序的語句、結構,、過程等來檢查程序是否有錯誤,。即通過對軟件的需求規(guī)格說明書、設計說明書以及源程序做結構分析和流程圖分析,，從而來找出錯誤,。例如不匹配的參數(shù)，未定義的變量等,。[5]（2）動態(tài)測試,。動態(tài)測試與靜態(tài)測試相對應，其是通過運行被測試程序,，對得到的運行結果與預期的結果進行比較分析,，同時分析運行效率和健壯性能等。這種方法可簡單分為三個步驟:構造測試實例,、執(zhí)行程序以及分析結果,。[5]軟件測試方法黑盒測試,、白盒測試和灰盒測試（1）黑盒測試。艾策科技：如何用數(shù)據(jù)分析重塑企業(yè)決策,！第三方軟件系統(tǒng)安全測評報告怎么做

    本發(fā)明屬于惡意軟件防護技術領域：：,，涉及一種基于多模態(tài)深度學習的惡意軟件檢測方法。背景技術：：：惡意軟件是指在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下,，故意編制或設置的,，對網(wǎng)絡或系統(tǒng)會產(chǎn)生威脅或潛在威脅的計算機軟件。常見的惡意軟件有計算機**(簡稱**),、特洛伊木馬(簡稱木馬),、計算機蠕蟲(簡稱蠕蟲)、后門,、邏輯**等,。惡意軟件可能在用戶不知情的情況下竊取計算機用戶的信息和隱私,，也可能非法獲得計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡資源的控制,，破壞計算機和網(wǎng)絡的可信性、完整性和可用性,，從而為惡意軟件控制者謀取非法利益。騰訊安全發(fā)布的《2017年度互聯(lián)網(wǎng)安全報告》顯示,，2017年騰訊電腦管家pc端總計攔截**近30億次,，平均每月攔截木馬**近,，共發(fā)現(xiàn)**或木馬***。這些數(shù)目龐大,、名目繁多的惡意軟件侵蝕著我國的***,、經(jīng)濟,、文化、***等各個領域的信息安全,，帶來了前所未有的挑戰(zhàn),。當前的反**軟件主要采用基于特征碼的檢測方法，這種方法通過對代碼進行充分研究,，獲得惡意軟件特征值(即每種惡意軟件所獨有的十六進制代碼串),，如字節(jié)序列、特定的字符串等,，通過匹配查找軟件中是否包含惡意軟件特征庫中的特征碼來判斷其是否為惡意軟件,。軟件功能檢測中心創(chuàng)新光譜分析技術賦能艾策檢測，實現(xiàn)食品藥品中微量有害物質(zhì)的超痕量檢測,。

    的值不一定判定表法根據(jù)因果來制定判定表組成部分1條件樁:所有條件2動作樁:所有結果3條件項:針對條件樁的取值4動作項:針對動作樁的取值不犯罪,，不抽*是好男人,，不喝酒是好男人,，只要打媳婦就是壞男人條件樁1不犯罪1102不抽*1013不喝酒011動作樁好男人11壞男人1場景法模擬用戶操作軟件時的場景,，主要用于測試系統(tǒng)的業(yè)務流程先關注功能和業(yè)務是否正確實現(xiàn)，然后再使用等價類和邊界值進行檢測,。基本流正確的業(yè)務流程來實現(xiàn)一條操作路徑備選流模擬一條錯誤的操作流程用例場景要從開始到結束便利用例中所有的基本流和備選流,。流程分析法流程-路徑針對路徑使用路徑分析的方法設計測試用例降低測試用例設計難度,，只要搞清楚各種流程，就可以設計出高質(zhì)量的測試用例,，而不需要太多測試經(jīng)驗1詳細了解需求2根據(jù)需求說明或界面原型,，找出業(yè)務流程的哥哥頁面以及流轉(zhuǎn)關系3畫出業(yè)務流程axure4寫用例，覆蓋所有路徑分支錯誤推斷法利用經(jīng)驗猜測出出錯的可能類型,，列出所有可能的錯誤和容易發(fā)生錯誤的情況,。多考慮異常，反面,，特殊輸入,，以攻擊者的態(tài)度對臺程序。正交表對可選項多種可取值進行均等選取組合,，**大概率覆蓋測試用例1根據(jù)控件和取值數(shù)選擇一個合適的正交表2列舉取值并編號,。

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試方法編輯鎖定本詞條由“科普**”科學百科詞條編寫與應用工作項目審核。軟件測試是使用人工或自動的手段來運行或測定某個軟件系統(tǒng)的過程,，其目的在于檢驗它是否滿足規(guī)定的需求或弄清預期結果與實際結果之間的差別,。[1]從是否關心軟件內(nèi)部結構和具體實現(xiàn)的角度劃分，測試方法主要有白盒測試和黑盒測試,。白盒測試方法主要有代碼檢査法,、靜態(tài)結構分析法、靜態(tài)質(zhì)量度量法,、邏輯覆蓋法,、基夲路徑測試法,、域測試,、符號測試,、路徑覆蓋和程序變異,。黑盒測試方法主要包括等價類劃分法,、邊界值分析法、錯誤推測法,、因果圖法,、判定表驅(qū)動法、正交試驗設計法,、功能圖法,、場景法等。[1]從是否執(zhí)行程序的角度劃分,，測試方法又可分為靜態(tài)測試和動態(tài)測試,。靜態(tài)測試包括代碼檢査、靜態(tài)結構分析,、代碼質(zhì)量度量等,。動態(tài)測試由3部分組成：構造測試實例、執(zhí)行程序和分析程序的輸出結果。隱私合規(guī)檢測確認用戶數(shù)據(jù)加密符合GDPR標準要求,。

    將訓練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡，訓練多模態(tài)深度集成模型,；(1)方案一：采用前端融合(early-fusion)方法,，首先合并訓練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的特征,，融合成一個單一的特征向量空間,，然后將其作為深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，訓練多模態(tài)深度集成模型,；(2)方案二：首先利用訓練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，合并訓練的三個深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的決策輸出,，并將其作為感知機的輸入,，訓練得到**終的多模態(tài)深度集成模型；(3)方案三：采用中間融合(intermediate-fusion)方法,，首先使用三個深度神經(jīng)網(wǎng)絡分別學習訓練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示，并合并學習得到的訓練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示融合成一個單一的特征向量空間,，然后將其作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，訓練得到多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,。步驟s3,、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測試樣本。艾策檢測針對智能穿戴設備開發(fā)動態(tài)壓力測試系統(tǒng),，確保人機交互的舒適性與安全性,。天津軟件測評中心

代碼質(zhì)量評估顯示注釋覆蓋率不足30%需加強。第三方軟件系統(tǒng)安全測評報告怎么做

    在不知道多長的子序列能更好的表示可執(zhí)行文件的情況下,，只能以固定窗口大小在字節(jié)碼序列中滑動,，產(chǎn)生大量的短序列，由機器學習方法選擇可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列作為特征,，產(chǎn)生短序列的方法叫n-grams,。“080074ff13b2”的字節(jié)碼序列,，如果以3-grams產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列,，將得到“080074”、“0074ff”,、“74ff13”,、“ff13b2”四個短序列,。每個短序列特征的權重表示有多種方法。**簡單的方法是如果該短序列在具體樣本中出現(xiàn),，就表示為1,；如果沒有出現(xiàn)，就表示為0,，也可以用,。本實施例采用3-grams方法提取特征，3-grams產(chǎn)生的短序列非常龐大,，將產(chǎn)生224＝(16,777,216)個特征,，如此龐大的特征集在計算機內(nèi)存中存儲和算法效率上都是問題。如果短序列特征的tf較小,，對機器學習可能沒有意義,，選取了tf**高的5000個短序列特征，計算每個短序列特征的,，每個短序列特征的權重是判斷其所在軟件樣本是否為惡意軟件的依據(jù),，也是區(qū)分每個軟件樣本的依據(jù)。(4)前端融合前端融合的架構如圖4所示,，前端融合方式將三種模態(tài)的特征合并,，然后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡，隱藏層的***函數(shù)為relu,，輸出層的***函數(shù)是sigmoid,，中間使用dropout層進行正則化，防止過擬合,，優(yōu)化器。第三方軟件系統(tǒng)安全測評報告怎么做