這樣做的好處是,，融合模型的錯誤來自不同的分類器,，而來自不同分類器的錯誤往往互不相關(guān),、互不影響，不會造成錯誤的進(jìn)一步累加,。常見的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion),、平均值融合(averaged-fusion),、貝葉斯規(guī)則融合(bayes’rulebased)以及集成學(xué)習(xí)(ensemblelearning)等,。其中集成學(xué)習(xí)作為后端融合方式的典型**,，被廣泛應(yīng)用于通信、計(jì)算機(jī)識別,、語音識別等研究領(lǐng)域,。中間融合是指將不同的模態(tài)數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)化為高等特征表達(dá)，再于模型的中間層進(jìn)行融合,，如圖3所示,。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過一層一層的管道映射輸入,，將原始輸入轉(zhuǎn)換為更高等的表示。中間融合首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高等特征表達(dá),，然后獲取不同模態(tài)數(shù)據(jù)在高等特征空間上的共性,，進(jìn)而學(xué)習(xí)一個聯(lián)合的多模態(tài)表征。深度多模態(tài)融合的大部分工作都采用了這種中間融合的方法，其***享表示層是通過合并來自多個模態(tài)特定路徑的連接單元來構(gòu)建的,。中間融合方法的一大優(yōu)勢是可以靈活的選擇融合的位置,，但設(shè)計(jì)深度多模態(tài)集成結(jié)構(gòu)時(shí)，確定如何融合,、何時(shí)融合以及哪些模式可以融合,，是比較有挑戰(zhàn)的問題。字節(jié)碼n-grams,、dll和api信息,、格式結(jié)構(gòu)信息這三種類型的特征都具有自身的優(yōu)勢。艾策檢測團(tuán)隊(duì)采用多模態(tài)傳感器融合技術(shù),，構(gòu)建智能工廠設(shè)備狀態(tài)健康監(jiān)測體系,。上海第三方軟件測評機(jī)構(gòu)

    4)建立與用戶或客戶的聯(lián)系，收集他們對測試的需求和建議,。(II)制訂技術(shù)培訓(xùn)計(jì)劃為高效率地完成好測試工作,，測試人員必須經(jīng)過適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)。制訂技術(shù)培訓(xùn)規(guī)劃有3個子目標(biāo):1)制訂**的培訓(xùn)計(jì)劃,，并在管理上提供包括經(jīng)費(fèi)在內(nèi)的支持,。2)制訂培訓(xùn)目標(biāo)和具體的培訓(xùn)計(jì)劃。3)成立培訓(xùn)組,，配備相應(yīng)的工具,，設(shè)備和教材(III)軟件全生命周期測試提高測試成熟度和改善軟件產(chǎn)品質(zhì)量都要求將測試工作與軟件生命周期中的各個階段聯(lián)系起來。該目標(biāo)有4個子目標(biāo):1)將測試階段劃分為子階段,，并與軟件生命周期的各階段相聯(lián)系,。2)基于已定義的測試子階段，采用軟件生命周期V字模型,。3)制訂與淵試相關(guān)的工作產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn),。4)建立測試人員與開發(fā)人員共同工作的機(jī)制。這種機(jī)制有利于促進(jìn)將測試活動集成于軟件生命周期中(IV)控制和監(jiān)視測試過程為控制和監(jiān)視測試過程,，軟件**需采取相應(yīng)措施,，如:制訂測試產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)，制訂與測試相關(guān)的偶發(fā)事件的處理預(yù)案,，確定測試?yán)锍瘫?，確定評估測試效率的度量，建立測試日志等,?？刂坪捅O(jiān)視測試過程有3個子目標(biāo):1)制訂控制和監(jiān)視測試過程的機(jī)制和政策。2)定義,，記錄并分配一組與測試過程相關(guān)的基本測量,。3)開發(fā),，記錄并文檔化一組糾偏措施和偶發(fā)事件處理預(yù)案。軟件安全檢測公司代碼簽名驗(yàn)證確認(rèn)所有組件均經(jīng)過可信機(jī)構(gòu)認(rèn)證,。

    I)應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷,。這時(shí)的軟件**能夠記錄軟件缺陷，分析缺陷模式,，識別錯誤根源,，制訂防止缺陷再次發(fā)生的計(jì)劃，提供**這種括動的辦法,，并將這些活動貫穿于全**的各個項(xiàng)目中,。應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷有礴個成熟度子目標(biāo):1)成立缺陷預(yù)防組。2)識別和記錄在軟件生命周期各階段引入的軟件缺陷和消除的缺陷,。3)建立缺陷原因分析機(jī)制,，確定缺陷原因。4)管理,，開發(fā)和測試人員互相配合制訂缺陷預(yù)防計(jì)劃,，防止已識別的缺陷再次發(fā)生。缺陷預(yù)防計(jì)劃要具有可**性,。(II)質(zhì)量控制在本級,，軟件**通過采用統(tǒng)計(jì)采樣技術(shù)，測量**的自信度,，測量用戶對**的信賴度以及設(shè)定軟件可靠性目標(biāo)來推進(jìn)測試過程,。為了加強(qiáng)軟件質(zhì)量控制，測試組和質(zhì)量保證組要有負(fù)責(zé)質(zhì)量的人員參加,，他們應(yīng)掌握能減少軟件缺陷和改進(jìn)軟件質(zhì)量的技術(shù)和工具,。支持統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的子目標(biāo)有:?1)軟件測試組和軟件質(zhì)量保證組建立軟件產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo)，如:產(chǎn)品的缺陷密度,，**的自信度以及可信賴度等,。2)測試管理者要將這些質(zhì)量目標(biāo)納入測試計(jì)劃中。3)培訓(xùn)測試組學(xué)習(xí)和使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,。4)收集用戶需求以建立使用模型(III)優(yōu)化測試過程在測試成熟度的***,，己能夠量化測試過程。這樣就可以依據(jù)量化結(jié)果來調(diào)整測試過程,。

    等價(jià)類劃分法將不能窮舉的測試過程進(jìn)行合理分類,，從而保證設(shè)計(jì)出來的測試用例具有完整性和**性。有數(shù)據(jù)輸入的地方,，可以使用等價(jià)類劃分法,。從大量數(shù)據(jù)中挑選少量**數(shù)據(jù)進(jìn)行測試有效等價(jià)類：符合需求規(guī)格說明書規(guī)定的數(shù)據(jù)用來測試功能是否正確實(shí)現(xiàn)無效等價(jià)類：不合理的輸入數(shù)據(jù)**—用來測試程序是否有強(qiáng)大的異常處理能力（健壯性）使用**少的測試數(shù)據(jù)，達(dá)到**好的測試質(zhì)量邊界值分析法對輸入或輸出的邊界值進(jìn)行測試的一種黑盒測試方法,。是作為對等價(jià)類劃分法的補(bǔ)充,，這種情況下,，其測試用例來自等價(jià)類的邊界,。邊界點(diǎn)1,、邊界是指相對于輸入等價(jià)類和輸出等價(jià)類而言，稍高于,、稍低于其邊界值的一些特定情況,。2、邊界點(diǎn)分為上點(diǎn),、內(nèi)點(diǎn)和離點(diǎn),。如果是范圍[1,100]需要選擇0,1,2,50,99,100,101如果是個數(shù)**多20個[0,20]需要測0,10,20，-1,21因果圖分析法用畫圖的方式表達(dá)輸入條件和輸出結(jié)果之間的關(guān)系,。1恒等2與3或4非5互斥1個或者不選6***必須是1個7包含可以多選不能不選8要求如果a=1,，則要求b必須是1，反之如果a=0時(shí),，b的值無所謂9**關(guān)系當(dāng)a=1時(shí),，要求b必須為0；而當(dāng)a=0時(shí),。人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用：艾策科技的實(shí)踐案例,。

    置環(huán)境操作系統(tǒng)+服務(wù)器+數(shù)據(jù)庫+軟件依賴5執(zhí)行用例6回歸測試及缺陷**7輸出測試報(bào)告8測試結(jié)束軟件架構(gòu)BSbrowser瀏覽器+server服務(wù)器CSclient客戶端+server服務(wù)器1標(biāo)準(zhǔn)上BS是在服務(wù)器和瀏覽器都存在的基礎(chǔ)上開發(fā)2效率BS中負(fù)擔(dān)在服務(wù)器上CS中的客戶端會分擔(dān)，CS效率更高3安全BS數(shù)據(jù)依靠http協(xié)議進(jìn)行明文輸出不安全4升級上bs更簡便5開發(fā)成本bs更簡單cs需要客戶端安卓和ios軟件開發(fā)模型瀑布模型1需求分析2功能設(shè)計(jì)3編寫代碼4功能實(shí)現(xiàn)切入點(diǎn)5軟件測試需求變更6完成7上線維護(hù)是一種線性模型的一種,，是其他開發(fā)模型的基礎(chǔ)測試的切入點(diǎn)要留下足夠的時(shí)間可能導(dǎo)致測試不充分,，上線后才暴露***開發(fā)的各個階段比較清晰需求調(diào)查適合需求穩(wěn)定的產(chǎn)品開發(fā)當(dāng)前一階段完成后，您只需要去關(guān)注后續(xù)階段可在迭代模型中應(yīng)用瀑布模型可以節(jié)省大量的時(shí)間和金錢缺點(diǎn)1）各個階段的劃分完全固定,，階段之間產(chǎn)生大量的文檔,，極大地增加了工作量。2）由于開發(fā)模型是線性的,，用戶只有等到整個過程的末期才能見到開發(fā)成果,，從而增加了開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。3）通過過多的強(qiáng)制完成日期和里程碑來**各個項(xiàng)目階段,。4）瀑布模型的突出缺點(diǎn)是不適應(yīng)用戶需求的變化瀑布模型強(qiáng)調(diào)文檔的作用,，并要求每個階段都要仔細(xì)驗(yàn)證。從傳統(tǒng)到智能：艾策科技助力制造業(yè)升級之路,。軟件測試報(bào)告驗(yàn)收測試

對比分析顯示資源占用率高于同類產(chǎn)品均值26%,。上海第三方軟件測評機(jī)構(gòu)

    此外格式結(jié)構(gòu)信息具有明顯的語義信息，但基于格式結(jié)構(gòu)信息的檢測方法沒有提取決定軟件行為的代碼節(jié)和數(shù)據(jù)節(jié)信息作為特征,。某一種類型的特征都從不同的視角反映刻畫了可執(zhí)行文件的一些性質(zhì),，字節(jié)碼n-grams、dll和api信息,、格式結(jié)構(gòu)信息都部分捕捉到了惡意軟件和良性軟件間的可區(qū)分信息,，但都存在著一定的局限性,，不能充分、綜合,、整體的表示可執(zhí)行文件的本質(zhì),，使得檢測結(jié)果準(zhǔn)確率不高、可靠性低,、泛化性和魯棒性不佳,。此外，惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征,，逃避反**軟件的檢測,。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法，以解決現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測的檢測方法檢測準(zhǔn)確率不高,、檢測可靠性低,、泛化性和魯棒性不佳的問題，以及其難以檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題,。本發(fā)明實(shí)施例所采用的技術(shù)方案是,，基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法，按照以下步驟進(jìn)行：步驟s1,、提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息,、pe格式結(jié)構(gòu)信息以及字節(jié)碼n-grams的特征表示，生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖,。上海第三方軟件測評機(jī)構(gòu)