k為短序列特征總數(shù),，1≤i≤k?？蓤?zhí)行文件長短大小不一,，為了防止該特征統(tǒng)計(jì)有偏,，使用∑knk,j進(jìn)行歸一化處理。逆向文件頻率(inversedocumentfrequency,，idf)是一個短序列特征普遍重要性的度量。某一短序列特征的idf,，可以由總樣本實(shí)施例件數(shù)目除以包含該短序列特征之樣本實(shí)施例件的數(shù)目,，再將得到的商取對數(shù)得到：其中，|d|指軟件樣本j的總數(shù),，|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目,。idf的主要思想是：如果包含短序列特征i的軟件練樣本越少，也就是|{j:i∈j}|越小,，idf越大,，則說明短序列特征i具有很好的類別區(qū)分能力。：如果某一特征在某樣本中以較高的頻率出現(xiàn),，而包含該特征的樣本數(shù)目較小,，可以產(chǎn)生出高權(quán)重的，該特征的,。因此,，,，保留重要的特征。此處選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征,，是因?yàn)樽止?jié)碼n-grams提取的特征很多,，很多都是無效特征，或者效果非常一般的特征,，保持這些特征會影響檢測方法的性能和效率,，所以要選出有效的特征即可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征。步驟s2,、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓(xùn)練樣本,，然后分別采用前端融合方法、后端融合方法和中間融合方法設(shè)計(jì)三種不同方案的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,。人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用：艾策科技的實(shí)踐案例,。中控軟件檢測報告

    對一些質(zhì)量要求和可靠性要求較高的模塊，一般要滿足所需條件的組合覆蓋或者路徑覆蓋標(biāo)準(zhǔn),。[2]軟件測試方法集成測試集成測試是軟件測試的第二階段,，在這個階段，通常要對已經(jīng)嚴(yán)格按照程序設(shè)計(jì)要求和標(biāo)準(zhǔn)組裝起來的模塊同時進(jìn)行測試,，明確該程序結(jié)構(gòu)組裝的正確性,，發(fā)現(xiàn)和接口有關(guān)的問題，比如模塊接口的數(shù)據(jù)是否會在穿越接口時發(fā)生丟失,；各個模塊之間因某種疏忽而產(chǎn)生不利的影響,；將模塊各個子功能組合起來后產(chǎn)生的功能要求達(dá)不到預(yù)期的功能要求；一些在誤差范圍內(nèi)且可接受的誤差由于長時間的積累進(jìn)而到達(dá)了不能接受的程度,；數(shù)據(jù)庫因單個模塊發(fā)生錯誤造成自身出現(xiàn)錯誤等等,。同時因集成測試是界于單元測試和系統(tǒng)測試之間的，所以,，集成測試具有承上啟下的作用,。因此有關(guān)測試人員必須做好集成測試工作。在這一階段,，一般采用的是白盒和黑盒結(jié)合的方法進(jìn)行測試,，驗(yàn)證這一階段設(shè)計(jì)的合理性以及需求功能的實(shí)現(xiàn)性。[2]軟件測試方法系統(tǒng)測試一般情況下,，系統(tǒng)測試采用黑盒法來進(jìn)行測試的,，以此來檢查該系統(tǒng)是否符合軟件需求。本階段的主要測試內(nèi)容包括健壯性測試,、性能測試,、功能測試、安裝或反安裝測試,、用戶界面測試,、壓力測試,、可靠性及安全性測試等。天津軟件測評公司深圳艾策信息科技：可持續(xù)發(fā)展的 IT 解決方案,。

    保留了較多信息,，同時由于操作數(shù)比較隨機(jī)，某種程度上又沒有抓住主要矛盾,，干擾了主要語義信息的提取,。pe文件即可移植文件導(dǎo)入節(jié)中的動態(tài)鏈接庫(dll)和應(yīng)用程序接口(api)信息能大致反映軟件的功能和性質(zhì)，通過一個可執(zhí)行程序引用的dll和api信息可以粗略的預(yù)測該程序的功能和行為,。belaoued和mazouzi應(yīng)用統(tǒng)計(jì)khi2檢驗(yàn)分析了pe格式的惡意軟件和良性軟件的導(dǎo)入節(jié)中的dll和api信息,，分析顯示惡意軟件和良性軟件使用的dll和api信息統(tǒng)計(jì)上有明顯的區(qū)別。后續(xù)的研究人員提出了挖掘dll和api信息的惡意軟件檢測方法,，該類方法提取的特征語義信息豐富,，但*從二進(jìn)制可執(zhí)行文件的導(dǎo)入節(jié)提取特征，忽略了整個可執(zhí)行文件的大量信息,。惡意軟件和被***二進(jìn)制可執(zhí)行文件格式信息上存在一些異常,，這些異常是檢測惡意軟件的關(guān)鍵。研究人員提出了基于二進(jìn)制可執(zhí)行文件格式結(jié)構(gòu)信息的惡意軟件檢測方法,，這類方法從二進(jìn)制可執(zhí)行文件的pe文件頭,、節(jié)頭部、資源節(jié)等提取特征,，基于這些特征使用機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法處理,，取得了較高的檢測準(zhǔn)確率。這類方法通常不受變形或多態(tài)等混淆技術(shù)影響,，提取特征只需要對pe文件進(jìn)行格式解析,，無需遍歷整個可執(zhí)行文件，提取特征速度較快,。

    沒有滿足用戶的需求1未達(dá)到需求規(guī)格說明書表明的功能2出現(xiàn)了需求規(guī)格說明書指明不會出現(xiàn)的錯誤3軟件功能超出了需求規(guī)格說明書指明的范圍4軟件質(zhì)量不夠高維護(hù)性移植性效率性可靠性易用性功能性健壯性等5軟件未達(dá)到軟件需求規(guī)格說明書未指出但是應(yīng)該達(dá)到的目標(biāo)計(jì)算器沒電了下次還得能正常使用6測試或用戶覺得不好軟件缺陷的表現(xiàn)形式1功能沒有完全實(shí)現(xiàn)2產(chǎn)品的實(shí)際結(jié)果和所期望的結(jié)果不一致3沒有達(dá)到需求規(guī)格說明書所規(guī)定的的性能指標(biāo)等4運(yùn)行出錯斷電運(yùn)行終端系統(tǒng)崩潰5界面排版重點(diǎn)不突出,，格式不統(tǒng)一6用戶不能接受的其他問題軟件缺陷產(chǎn)生的原因需求錯誤需求記錄錯誤設(shè)計(jì)說明錯誤代碼錯誤兼容性錯誤時間不充足缺陷的信息缺陷id缺陷標(biāo)題缺陷嚴(yán)重程度缺陷的優(yōu)先級缺陷的所屬模塊缺陷的詳細(xì)描述缺陷提交時間缺陷的嚴(yán)重程度劃分1blocker系統(tǒng)癱瘓異常退出計(jì)算錯誤大部分功能不能使用死機(jī)2major功能點(diǎn)不符合用戶需求數(shù)據(jù)丟失3normal**功能特定調(diào)點(diǎn)斷斷續(xù)續(xù)4Trivial細(xì)小的錯誤優(yōu)先級劃分緊急高中低。從傳統(tǒng)到智能：艾策科技助力制造業(yè)升級之路,。

    幫助客戶提升內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)能力,。例如,，某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測方案后,，不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%，其IT團(tuán)隊(duì)的安全意識與應(yīng)急響應(yīng)能力也提升,。技術(shù)創(chuàng)新未來方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示：“作為軟件檢測公司,，我們始終將技術(shù)創(chuàng)新視為競爭力。未來,，公司將重點(diǎn)投入AI算法優(yōu)化,、邊緣計(jì)算檢測等前沿領(lǐng)域,，為電力能源、政企單位等行業(yè)提供更高效,、更智能的質(zhì)量保障服務(wù),。”深圳艾策信息科技有限公司是一家立足于粵港澳大灣區(qū),，依托信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),，面向全國客戶提供專業(yè)、可靠服務(wù)的第三方CMACNAS檢測機(jī)構(gòu),。在檢測服務(wù)過程中,，公司始終堅(jiān)持以客戶需求為本，秉承公平公正的第三方檢測要求,，遵循國家檢測標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,，確保檢測數(shù)據(jù)和結(jié)果準(zhǔn)確可靠，運(yùn)用前沿A人工智能技術(shù)提高檢測效率,。我們追求創(chuàng)造優(yōu)異的社會價值,，我們致力于打造公司成為第三方檢測行業(yè)的行業(yè)榜樣。艾策科技案例研究：某跨國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐,。江蘇第三方軟件測評機(jī)構(gòu)

深圳艾策信息科技：打造智慧供應(yīng)鏈的關(guān)鍵技術(shù),。中控軟件檢測報告

    先將當(dāng)前軟件樣本件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制字節(jié)碼序列，然后采用n-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動,，產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征,，提取得到當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示。生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,，是先統(tǒng)計(jì)所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息,，從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息；然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息,，如存在,，則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示，否則將其以0表示,，從而對當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進(jìn)行表示形成當(dāng)前軟件樣本的dll和api信息特征視圖,。生成軟件樣本的格式信息特征視圖，是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,，形成當(dāng)前軟件樣本的格式信息特征視圖,。從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征，是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中確定存在特定格式異常的pe格式結(jié)構(gòu)特征以及存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異的格式結(jié)構(gòu)特征,。特定格式異常包括：(1)代碼從**后一節(jié)開始執(zhí)行,，(2)節(jié)頭部可疑的屬性，,。中控軟件檢測報告