溫始地送風(fēng)風(fēng)盤 —— 革新家居空氣享受的藝術(shù)品
溫始·未來生活新定義 —— 智能調(diào)濕新風(fēng)機(jī)
秋季舒適室內(nèi)感,五恒系統(tǒng)如何做到?
大眾對(duì)五恒系統(tǒng)的常見問題解答,?
五恒空調(diào)系統(tǒng)基本概要
如何締造一個(gè)舒適的室內(nèi)生態(tài)氣候系統(tǒng)
舒適室內(nèi)環(huán)境除濕的意義
暖通發(fā)展至今,,怎樣選擇當(dāng)下產(chǎn)品
怎樣的空調(diào)系統(tǒng)ZUi值得你的選擇?
五恒系統(tǒng)下的門窗藝術(shù):打造高效節(jié)能與舒適并存的居住空間
嘗試了前端融合、后端融合和中間融合三種融合方法對(duì)進(jìn)行有效融合,有效提高了惡意軟件的準(zhǔn)確率,具備較好的泛化性能和魯棒性,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,相對(duì)**且互補(bǔ)的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機(jī)制的使用明顯提高了檢測(cè)方法的檢測(cè)能力和泛化性能,,其中較優(yōu)的中間融合方法取得了%的準(zhǔn)確率,,對(duì)數(shù)損失為,auc值為,。有效解決了現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測(cè)的檢測(cè)方法檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率不高,、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題,。另外,,惡意軟件很難同時(shí)偽造良性軟件的多個(gè)抽象層次的特征以逃避檢測(cè),本發(fā)明實(shí)施例同時(shí)融合軟件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的多個(gè)抽象層次的特征,,可準(zhǔn)確檢測(cè)出偽造良性軟件特征的惡意軟件,,解決了現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測(cè)的檢測(cè)方法難以檢測(cè)出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,,顯而易見地,下面描述中的附圖**是本發(fā)明的一些實(shí)施例,,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖,。圖1是前端融合方法的流程圖,。艾策檢測(cè)為新能源汽車電池提供安全性能深度解析。合肥第三方軟件功能測(cè)試報(bào)告
為了有效保證這一階段測(cè)試的客觀性,,必須由**的測(cè)試小組來進(jìn)行相關(guān)的系統(tǒng)測(cè)試,。另外,系統(tǒng)測(cè)試過程較為復(fù)雜,,由于在系統(tǒng)測(cè)試階段不斷變更需求造成功能的刪除或增加,從而使程序不斷出現(xiàn)相應(yīng)的更改,,而程序在更改后可能會(huì)出現(xiàn)新的問題,,或者原本沒有問題的功能由于更改導(dǎo)致出現(xiàn)問題,。所以,測(cè)試人員必須進(jìn)行回歸測(cè)試,。[2]軟件測(cè)試方法驗(yàn)收測(cè)試驗(yàn)收測(cè)試是**后一個(gè)階段的測(cè)試操作,,在軟件產(chǎn)品投入正式運(yùn)行前的所要進(jìn)行的測(cè)試工作。和系統(tǒng)測(cè)試相比而言,,驗(yàn)收測(cè)試與之的區(qū)別就只是測(cè)試人員不同,,驗(yàn)收測(cè)試則是由用戶來執(zhí)行這一操作的。驗(yàn)收測(cè)試的主要目標(biāo)是為向用戶展示所開發(fā)出來的軟件符合預(yù)定的要求和有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),,并驗(yàn)證軟件實(shí)際工作的有效性和可靠性,,確保用戶能用該軟件順利完成既定的任務(wù)和功能。通過了驗(yàn)收測(cè)試,,該產(chǎn)品就可進(jìn)行發(fā)布,。但是,在實(shí)際交付給用戶之后,,開發(fā)人員是無法預(yù)測(cè)該軟件用戶在實(shí)際運(yùn)用過程中是如何使用該程序的,,所以從用戶的角度出發(fā),測(cè)試人員還應(yīng)進(jìn)行Alpha測(cè)試或Beta測(cè)試這兩種情形的測(cè)試,。Alpha測(cè)試是在軟件開發(fā)環(huán)境下由用戶進(jìn)行的測(cè)試,,或者模擬實(shí)際操作環(huán)境進(jìn)而進(jìn)行的測(cè)試。蘭州軟件檢測(cè)單位如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案,?
此外格式結(jié)構(gòu)信息具有明顯的語義信息,,但基于格式結(jié)構(gòu)信息的檢測(cè)方法沒有提取決定軟件行為的代碼節(jié)和數(shù)據(jù)節(jié)信息作為特征。某一種類型的特征都從不同的視角反映刻畫了可執(zhí)行文件的一些性質(zhì),,字節(jié)碼n-grams,、dll和api信息、格式結(jié)構(gòu)信息都部分捕捉到了惡意軟件和良性軟件間的可區(qū)分信息,,但都存在著一定的局限性,,不能充分、綜合,、整體的表示可執(zhí)行文件的本質(zhì),,使得檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率不高、可靠性低,、泛化性和魯棒性不佳,。此外,惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征,,逃避反**軟件的檢測(cè),。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法,以解決現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測(cè)的檢測(cè)方法檢測(cè)準(zhǔn)確率不高,、檢測(cè)可靠性低,、泛化性和魯棒性不佳的問題,,以及其難以檢測(cè)出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題。本發(fā)明實(shí)施例所采用的技術(shù)方案是,,基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法,,按照以下步驟進(jìn)行:步驟s1、提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息,、pe格式結(jié)構(gòu)信息以及字節(jié)碼n-grams的特征表示,,生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖,。
第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)在開展第三方軟件測(cè)試的過程中,,需要保持測(cè)試整體的嚴(yán)謹(jǐn)性,也需要對(duì)測(cè)試結(jié)果負(fù)責(zé)并確保公平公正性,。所以,,在測(cè)試過程中,軟件測(cè)試所使用的測(cè)試工具也是很重要的一方面,。我們簡(jiǎn)單介紹一下在軟件檢測(cè)過程中使用的那些軟件測(cè)試工具,。眾所周知,軟件測(cè)試的參數(shù)項(xiàng)目包括功能性,、性能,、安全性等參數(shù),而其中出具軟件測(cè)試報(bào)告主要的就是性能測(cè)試和安全測(cè)試所需要使用到的工具了,。一,、軟件測(cè)試性能測(cè)試工具這個(gè)參數(shù)的測(cè)試工具有l(wèi)oadrunner,jmeter兩大主要工具,,國(guó)產(chǎn)化性能測(cè)試軟件目前市場(chǎng)并未有比較大的突破,,其中l(wèi)oadrunner是商業(yè)軟件測(cè)試工具,jmeter為開源社區(qū)版本的性能測(cè)試工具,。從第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)的角度上來說,,是不太建議使用開源測(cè)試工具的。首先,,開源測(cè)試工具并不能確保結(jié)果的準(zhǔn)確性,,雖然技術(shù)層面上來說都可以進(jìn)行測(cè)試,但是因?yàn)殚_源更多的需要考量軟件測(cè)試人員的測(cè)試技術(shù)如何進(jìn)行使用,,涉及到了人為因素的影響,,一般第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)都會(huì)使用loadrunner作為性能測(cè)試的工具來進(jìn)行使用。而loadrunner被加拿大的一家公司收購(gòu)以后,,在整個(gè)中國(guó)市場(chǎng)區(qū)域的銷售和營(yíng)銷都以第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)為基礎(chǔ)來開展工作,。艾策醫(yī)療檢測(cè)中心為體外診斷試劑提供全流程合規(guī)性驗(yàn)證服務(wù)。
并將測(cè)試樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中,,對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行檢測(cè)并得出檢測(cè)結(jié)果,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析(1)樣本數(shù)據(jù)集選取實(shí)驗(yàn)評(píng)估使用了不同時(shí)期的惡意軟件和良性軟件樣本,,包含了7871個(gè)良性軟件樣本和8269個(gè)惡意軟件樣本,,其中4103個(gè)惡意軟件樣本是2011年以前發(fā)現(xiàn)的,4166個(gè)惡意軟件樣本是近年來新發(fā)現(xiàn)的,;3918個(gè)良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統(tǒng)中收集的,,3953個(gè)良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統(tǒng)中收集的。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網(wǎng)站中收集的,,所有的樣本格式都是windowspe格式的,,樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)成如表1所示。表1樣本數(shù)據(jù)集類別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計(jì)82697871(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)及方法分類性能主要用兩個(gè)指標(biāo)來評(píng)估:準(zhǔn)確率和對(duì)數(shù)損失,。準(zhǔn)確率測(cè)量所有預(yù)測(cè)中正確預(yù)測(cè)的樣本占總樣本的比例,,*憑準(zhǔn)確率通常不足以評(píng)估預(yù)測(cè)的魯棒性,因此還需要使用對(duì)數(shù)損失,。對(duì)數(shù)損失(logarithmicloss),,也稱交叉熵?fù)p失(cross-entropyloss),是在概率估計(jì)上定義的,,用于測(cè)量預(yù)測(cè)類別與真實(shí)類別之間的差距大小,。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:艾策科技如何提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。南京游戲軟件檢測(cè)報(bào)告
深圳艾策信息科技:可持續(xù)發(fā)展的 IT 解決方案,。合肥第三方軟件功能測(cè)試報(bào)告
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