嘗試了前端融合,、后端融合和中間融合三種融合方法對進行有效融合,，有效提高了惡意軟件的準確率，具備較好的泛化性能和魯棒性,。實驗結(jié)果顯示,，相對**且互補的特征視圖和不同深度學習融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能，其中較優(yōu)的中間融合方法取得了％的準確率,，對數(shù)損失為,，auc值為。有效解決了現(xiàn)有采用二進制可執(zhí)行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法檢測結(jié)果準確率不高,、可靠性低,、泛化性和魯棒性不佳的問題。另外,，惡意軟件很難同時偽造良性軟件的多個抽象層次的特征以逃避檢測,，本發(fā)明實施例同時融合軟件的二進制可執(zhí)行文件的多個抽象層次的特征，可準確檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件,，解決了現(xiàn)有采用二進制可執(zhí)行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法難以檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題,。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,，顯而易見地,，下面描述中的附圖**是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講,，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是前端融合方法的流程圖,。艾策檢測針對智能穿戴設備開發(fā)動態(tài)壓力測試系統(tǒng),，確保人機交互的舒適性與安全性。軟件產(chǎn)品登記測試費用多少錢

    它已被擴展成與軟件生命周期融為一體的一組已定義的活動,。測試活動遵循軟件生命周期的V字模型,。測試人員在需求分析階段便開始著手制訂測試計劃，并根據(jù)用戶或客戶需求建立測試目標,，同時設計測試用例并制訂測試通過準則,。在集成級上，應成立軟件測試**,，提供測試技術培訓,，關鍵的測試活動應有相應的測試工具予以支持。在該測試成熟度等級上,，沒有正式的評審程序,，沒有建立質(zhì)量過程和產(chǎn)品屬性的測試度量。集成級要實現(xiàn)4個成熟度目標,，它們分別是:建立軟件測試**,，制訂技術培訓計劃,，軟件全壽命周期測試，控制和監(jiān)視測試過程,。(I)建立軟件測試**軟件測試的過程及質(zhì)量對軟件產(chǎn)品質(zhì)量有直接影響,。由于測試往往是在時間緊，壓力大的情況下所完成的一系列復雜的活動,，因此應由訓練有素的人員組成測試組。測試組要完成與測試有關的多種活動,，包括負責制訂測試計劃,，實施測試執(zhí)行，記錄測試結(jié)果,，制訂與測試有關的標準和測試度量,，建立鍘試數(shù)據(jù)庫，測試重用,，測試**以及測試評價等,。建立軟件測試**要實現(xiàn)4個子目標:1)建立全**范圍內(nèi)的測試組，并得到上級管理層的領導和各方面的支持,，包括經(jīng)費支持,。2)定義測試組的作用和職責。3)由訓練有素的人員組成測試組,。應用系統(tǒng)軟件檢測報價壓力測試表明系統(tǒng)在5000并發(fā)用戶時響應延遲激增300%,。

    不*可以用于回歸測試，也可以為以后的測試提供參考,。[4](8)錯誤不可避免原則,。在測試時不能首先假設程序中沒有錯誤。[4]軟件測試方法分類編輯軟件測試方法的分類有很多種,，以測試過程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測試（StaticTesting,，ST）和動態(tài)測試（DynamicTesting，DT）;以具體實現(xiàn)算法細節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相關情況為根據(jù)可分黑盒測試,、白盒測試和灰盒測試三類;從程序執(zhí)行的方式來分類,，可分為人工測試（ManualTesting，MT）和自動化測試（AutomaticTesting,，AT）,。[5]軟件測試方法靜態(tài)測試和動態(tài)測試（1）靜態(tài)測試。靜態(tài)測試的含義是被測程序不運行,，只依靠分析或檢查源程序的語句,、結(jié)構(gòu)、過程等來檢查程序是否有錯誤,。即通過對軟件的需求規(guī)格說明書,、設計說明書以及源程序做結(jié)構(gòu)分析和流程圖分析,，從而來找出錯誤。例如不匹配的參數(shù),，未定義的變量等,。[5]（2）動態(tài)測試。動態(tài)測試與靜態(tài)測試相對應,，其是通過運行被測試程序,，對得到的運行結(jié)果與預期的結(jié)果進行比較分析，同時分析運行效率和健壯性能等,。這種方法可簡單分為三個步驟:構(gòu)造測試實例,、執(zhí)行程序以及分析結(jié)果。[5]軟件測試方法黑盒測試,、白盒測試和灰盒測試（1）黑盒測試,。

    第三方軟件檢測機構(gòu)在開展第三方軟件測試的過程中，需要保持測試整體的嚴謹性,，也需要對測試結(jié)果負責并確保公平公正性,。所以，在測試過程中,，軟件測試所使用的測試工具也是很重要的一方面,。我們簡單介紹一下在軟件檢測過程中使用的那些軟件測試工具。眾所周知,，軟件測試的參數(shù)項目包括功能性,、性能、安全性等參數(shù),，而其中出具軟件測試報告主要的就是性能測試和安全測試所需要使用到的工具了,。一、軟件測試性能測試工具這個參數(shù)的測試工具有l(wèi)oadrunner,，jmeter兩大主要工具,，國產(chǎn)化性能測試軟件目前市場并未有比較大的突破，其中l(wèi)oadrunner是商業(yè)軟件測試工具,，jmeter為開源社區(qū)版本的性能測試工具,。從第三方軟件檢測機構(gòu)的角度上來說，是不太建議使用開源測試工具的,。首先,，開源測試工具并不能確保結(jié)果的準確性，雖然技術層面上來說都可以進行測試,，但是因為開源更多的需要考量軟件測試人員的測試技術如何進行使用,，涉及到了人為因素的影響，一般第三方軟件檢測機構(gòu)都會使用loadrunner作為性能測試的工具來進行使用,。而loadrunner被加拿大的一家公司收購以后,，在整個中國市場區(qū)域的銷售和營銷都以第三方軟件檢測機構(gòu)為基礎來開展工作,。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：艾策科技如何提升企業(yè)競爭力。

    先將當前軟件樣本件的二進制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進制字節(jié)碼序列,，然后采用n-grams方法在十六進制字節(jié)碼序列中滑動,，產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征，提取得到當前軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示,。生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,，是先統(tǒng)計所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息，從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息,；然后判斷當前的軟件樣本的導入節(jié)里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息,，如存在，則將當前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,，否則將其以0表示，從而對當前軟件樣本的所有dll和api信息進行表示形成當前軟件樣本的dll和api信息特征視圖,。生成軟件樣本的格式信息特征視圖,，是從當前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征，形成當前軟件樣本的格式信息特征視圖,。從當前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,，是從當前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中確定存在特定格式異常的pe格式結(jié)構(gòu)特征以及存在明顯的統(tǒng)計差異的格式結(jié)構(gòu)特征。特定格式異常包括：(1)代碼從**后一節(jié)開始執(zhí)行,，(2)節(jié)頭部可疑的屬性,，。整合多學科團隊的定制化檢測方案,，體現(xiàn)艾策服務于制造的技術深度,。成都軟件測評

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    幫助客戶提升內(nèi)部技術團隊能力,。例如,，某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測方案后，不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%,，其IT團隊的安全意識與應急響應能力也提升,。技術創(chuàng)新未來方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示：“作為軟件檢測公司，我們始終將技術創(chuàng)新視為競爭力,。未來,，公司將重點投入AI算法優(yōu)化、邊緣計算檢測等前沿領域,，為電力能源,、政企單位等行業(yè)提供更高效、更智能的質(zhì)量保障服務,?！鄙钲诎咝畔⒖萍加邢薰臼且患伊⒆阌诨浉郯拇鬄硡^(qū),，依托信息技術產(chǎn)業(yè)，面向全國客戶提供專業(yè),、可靠服務的第三方CMACNAS檢測機構(gòu),。在檢測服務過程中，公司始終堅持以客戶需求為本,，秉承公平公正的第三方檢測要求,，遵循國家檢測標準規(guī)范，確保檢測數(shù)據(jù)和結(jié)果準確可靠,，運用前沿A人工智能技術提高檢測效率,。我們追求創(chuàng)造優(yōu)異的社會價值，我們致力于打造公司成為第三方檢測行業(yè)的行業(yè)榜樣,。軟件產(chǎn)品登記測試費用多少錢