沒有滿足用戶的需求1未達到需求規(guī)格說明書表明的功能2出現(xiàn)了需求規(guī)格說明書指明不會出現(xiàn)的錯誤3軟件功能超出了需求規(guī)格說明書指明的范圍4軟件質(zhì)量不夠高維護性移植性效率性可靠性易用性功能性健壯性等5軟件未達到軟件需求規(guī)格說明書未指出但是應(yīng)該達到的目標計算器沒電了下次還得能正常使用6測試或用戶覺得不好軟件缺陷的表現(xiàn)形式1功能沒有完全實現(xiàn)2產(chǎn)品的實際結(jié)果和所期望的結(jié)果不一致3沒有達到需求規(guī)格說明書所規(guī)定的的性能指標等4運行出錯斷電運行終端系統(tǒng)崩潰5界面排版重點不突出，格式不統(tǒng)一6用戶不能接受的其他問題軟件缺陷產(chǎn)生的原因需求錯誤需求記錄錯誤設(shè)計說明錯誤代碼錯誤兼容性錯誤時間不充足缺陷的信息缺陷id缺陷標題缺陷嚴重程度缺陷的優(yōu)先級缺陷的所屬模塊缺陷的詳細描述缺陷提交時間缺陷的嚴重程度劃分1blocker系統(tǒng)癱瘓異常退出計算錯誤大部分功能不能使用死機2major功能點不符合用戶需求數(shù)據(jù)丟失3normal**功能特定調(diào)點斷斷續(xù)續(xù)4Trivial細小的錯誤優(yōu)先級劃分緊急高中低,。功能完整性測試發(fā)現(xiàn)3項宣傳功能未完全實現(xiàn),。軟件驗收測試供應(yīng)商

    3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確，(4)節(jié)之間的“間縫”,，(5)可疑的代碼重定向,，(6)可疑的代碼節(jié)名稱，(7)可疑的頭部***,，(8)來自,，(9)導(dǎo)入地址表被修改，(10)多個pe頭部,，(11)可疑的重定位信息,，(12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間，(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確,，(14)含有可疑標志,。存在明顯的統(tǒng)計差異的格式結(jié)構(gòu)特征包括：(1)無證書表；(2)調(diào)試數(shù)據(jù)明顯小于正常文件,，(3).text,、.rsrc、.reloc和.rdata的characteristics屬性異常,，(4)資源節(jié)的資源個數(shù)少于正常文件,。生成軟件樣本的字節(jié)碼n-grams特征視圖，是統(tǒng)計了每個短序列特征的詞頻(termfrequency,，tf),，即該短序列特征在軟件樣本中出現(xiàn)的頻率。先從當(dāng)前軟件樣本的所有短序列特征中選取詞頻tf**高的多個短序列特征,；然后計算選取的每個短序列特征的逆向文件頻率idf與詞頻tf的乘積,，并將其作為選取的每個短序列特征的特征值，,，表示該短序列特征表示其所在軟件樣本的能力越強,；**后在選取的詞頻tf**高的多個短序列特征中選取，生成字節(jié)碼n-grams特征視圖,。：＝tf×idf,；tf(termfrequency)是詞頻，定義如下：其中,，ni,j是短序列特征i在軟件樣本j中出現(xiàn)的次數(shù),，∑knk,j指軟件樣本j中所有短序列特征出現(xiàn)的次數(shù)之和,。第三方軟件測試機構(gòu)郴州安全審計發(fā)現(xiàn)日志模塊存在敏感信息明文存儲缺陷。

    所以第三方軟件檢測機構(gòu)可以說是使用loadrunner軟件工具較多的一個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,，也能保證軟件測試報告結(jié)果的性能準確,。二、軟件測試漏洞掃描工具在客戶需要的軟件測試報告中,，軟件安全的滲透測試和漏洞掃描一般會作為信息安全性的軟件測試報告內(nèi)容,。首先來說一下漏洞掃描的工具，這部分在國際上有ibm很出名的一個掃描測試工具appscan,，以及針對web等的全量化掃描器nessus,。國產(chǎn)的目前的綠盟漏洞掃描設(shè)備也做得非常好，個人其實更建議用綠盟的漏洞掃描設(shè)備,，規(guī)則全,，掃描速度快，測試報告也更符合國情,。三,、軟件測試滲透測試工具滲透測試屬于第三方軟件檢測測評過程中的比較專業(yè)的一個測試項，對技術(shù)的要求也比較高,，一般使用的工具為burpsuite這個專業(yè)安全工具,，這個工具挺全能的，不光是安全服務(wù)常用的工具,，同樣也認可作為軟件滲透測試的工具輸出?？偟膩碚f,，第三方軟件檢測的那些軟件測試工具，都是為了確保軟件測試報告結(jié)果的整體有效性來進行使用,，也是第三方檢測機構(gòu)作為自主實驗室的這個性質(zhì),，提供了具備正規(guī)效力的軟件測試過程和可靠的第三方檢測結(jié)果，所以客戶可以有一個初步的軟件測試工具了解,，也對獲取一份有效的第三方軟件測試報告的結(jié)果可以有更清楚的認識,。

    將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型,；(1)方案一：采用前端融合(early-fusion)方法，首先合并訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的特征,，融合成一個單一的特征向量空間，然后將其作為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,，訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型,；(2)方案二：首先利用訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，合并訓(xùn)練的三個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的決策輸出,，并將其作為感知機的輸入,，訓(xùn)練得到**終的多模態(tài)深度集成模型；(3)方案三：采用中間融合(intermediate-fusion)方法,，首先使用三個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示，并合并學(xué)習(xí)得到的訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示融合成一個單一的特征向量空間,，然后將其作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，訓(xùn)練得到多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,。步驟s3,、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測試樣本。整合多學(xué)科團隊的定制化檢測方案,，體現(xiàn)艾策服務(wù)于制造的技術(shù)深度,。

    不*可以用于回歸測試，也可以為以后的測試提供參考,。[4](8)錯誤不可避免原則,。在測試時不能首先假設(shè)程序中沒有錯誤。[4]軟件測試方法分類編輯軟件測試方法的分類有很多種,，以測試過程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測試（StaticTesting,，ST）和動態(tài)測試（DynamicTesting，DT）;以具體實現(xiàn)算法細節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相關(guān)情況為根據(jù)可分黑盒測試,、白盒測試和灰盒測試三類;從程序執(zhí)行的方式來分類,，可分為人工測試（ManualTesting，MT）和自動化測試（AutomaticTesting,，AT）,。[5]軟件測試方法靜態(tài)測試和動態(tài)測試（1）靜態(tài)測試。靜態(tài)測試的含義是被測程序不運行,，只依靠分析或檢查源程序的語句,、結(jié)構(gòu)、過程等來檢查程序是否有錯誤,。即通過對軟件的需求規(guī)格說明書,、設(shè)計說明書以及源程序做結(jié)構(gòu)分析和流程圖分析，從而來找出錯誤,。例如不匹配的參數(shù),，未定義的變量等。[5]（2）動態(tài)測試,。動態(tài)測試與靜態(tài)測試相對應(yīng),，其是通過運行被測試程序,，對得到的運行結(jié)果與預(yù)期的結(jié)果進行比較分析，同時分析運行效率和健壯性能等,。這種方法可簡單分為三個步驟:構(gòu)造測試實例,、執(zhí)行程序以及分析結(jié)果。[5]軟件測試方法黑盒測試,、白盒測試和灰盒測試（1）黑盒測試,。艾策科技案例研究：某跨國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐。java代碼審計

網(wǎng)絡(luò)安全新時代：深圳艾策的防御策略解析,。軟件驗收測試供應(yīng)商

    保留了較多信息,，同時由于操作數(shù)比較隨機，某種程度上又沒有抓住主要矛盾,，干擾了主要語義信息的提取,。pe文件即可移植文件導(dǎo)入節(jié)中的動態(tài)鏈接庫(dll)和應(yīng)用程序接口(api)信息能大致反映軟件的功能和性質(zhì)，通過一個可執(zhí)行程序引用的dll和api信息可以粗略的預(yù)測該程序的功能和行為,。belaoued和mazouzi應(yīng)用統(tǒng)計khi2檢驗分析了pe格式的惡意軟件和良性軟件的導(dǎo)入節(jié)中的dll和api信息,，分析顯示惡意軟件和良性軟件使用的dll和api信息統(tǒng)計上有明顯的區(qū)別。后續(xù)的研究人員提出了挖掘dll和api信息的惡意軟件檢測方法,，該類方法提取的特征語義信息豐富,，但*從二進制可執(zhí)行文件的導(dǎo)入節(jié)提取特征，忽略了整個可執(zhí)行文件的大量信息,。惡意軟件和被***二進制可執(zhí)行文件格式信息上存在一些異常,，這些異常是檢測惡意軟件的關(guān)鍵。研究人員提出了基于二進制可執(zhí)行文件格式結(jié)構(gòu)信息的惡意軟件檢測方法,，這類方法從二進制可執(zhí)行文件的pe文件頭,、節(jié)頭部、資源節(jié)等提取特征,，基于這些特征使用機器學(xué)習(xí)分類算法處理,，取得了較高的檢測準確率,。這類方法通常不受變形或多態(tài)等混淆技術(shù)影響,，提取特征只需要對pe文件進行格式解析，無需遍歷整個可執(zhí)行文件,，提取特征速度較快,。軟件驗收測試供應(yīng)商