4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)相關(guān)系數(shù),、能量分布曲線特征參量（相關(guān)系數(shù)、最大值,、平均值、峰度,、偏度）,、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率,、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量,，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及疑似機(jī)械故障類(lèi)型,。圖16基于聲紋振動(dòng)法的故障診斷4.2.4結(jié)合變壓器的帶電檢測(cè),、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)的狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制,，多參量融合分析不僅提高了疑似故障識(shí)別的準(zhǔn)確性，而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來(lái)的誤報(bào),。例如,，對(duì)于變壓器疑似問(wèn)題的診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗,、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào),、油溫,、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測(cè)到變壓器的聲紋振動(dòng)頻譜時(shí),，系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器的歷史電流和電壓信號(hào),，如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形的異常,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集裝置,。杭州便攜式振動(dòng)型振動(dòng)聲學(xué)指紋維護(hù)說(shuō)明

Q/GDWZ410高壓設(shè)備智能化技術(shù)導(dǎo)則；Q/GDWZ414變電站智能化改造技術(shù)規(guī)范,；Q/GDW561輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則,；Q/GDW739輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)主站系統(tǒng)變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)I1接口網(wǎng)絡(luò)通信規(guī)范；Q/GDW1168-2013輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修試驗(yàn)規(guī)程,；JB/T8314分接開(kāi)關(guān)試驗(yàn)導(dǎo)則,；國(guó)家電網(wǎng)公司變電檢測(cè)管理規(guī)定（試行）第11分冊(cè)機(jī)械振動(dòng)檢測(cè)細(xì)則,；IEC60214.1Tap-changersPart1:PerformanceRequirementsandTestMethods,；IEC60214.2Tap-changersPart2:ApplicationGuidelines；IEEEC57.131IEEEStandardRequirementsforTapChanger,；IEEEC57.139IEEEGuideforDissolvedGasAnalysisinTransformerLoadTapChangers,；IEEEC57.143IEEEGuideforApplicationforMonitoringEquipmenttoLiquid-ImmersedTransformersandComponents；CIGREWorkingGroupA2.34GuideforTransformerMaintenance,。杭州變壓器振動(dòng)聲紋推薦廠家GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)的應(yīng)用意義,。

3.3GIS及敞開(kāi)式的隔離開(kāi)關(guān)監(jiān)測(cè)3.3.1技術(shù)背景隔離開(kāi)關(guān)是電力系統(tǒng)中的重要組成部分，主要用于隔離電源,、承載和切斷電流電路,，與接地開(kāi)關(guān)共同實(shí)現(xiàn)對(duì)高壓輸電線路和電氣設(shè)備的控制、保護(hù)和檢修,。在合閘位置時(shí),，隔離開(kāi)關(guān)可承載線路額定電流及在規(guī)定時(shí)間內(nèi)的異常電流；在分閘位置時(shí),，隔離開(kāi)關(guān)的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開(kāi)標(biāo)志,，確保檢修時(shí)人員和設(shè)備的安全。然而由于在材料,、工藝,、設(shè)計(jì)、安裝等方面存在的問(wèn)題,，以及頻繁動(dòng)作時(shí)產(chǎn)生的電氣老化,、機(jī)械磨損等缺陷，GIS及敞開(kāi)式的隔離開(kāi)關(guān)的故障率不斷升高,，嚴(yán)重影響隔離開(kāi)關(guān)和整個(gè)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,。因此,，在線監(jiān)測(cè)隔離開(kāi)關(guān)以實(shí)現(xiàn)故障前預(yù)警，對(duì)提高設(shè)備和電網(wǎng)的可靠性具有重要意義,?；趯?shí)時(shí)監(jiān)控隔離開(kāi)關(guān)振動(dòng)聲學(xué)指紋及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)，結(jié)合智能分析軟件,，實(shí)現(xiàn)隔離開(kāi)關(guān)運(yùn)行狀態(tài)的***評(píng)價(jià),，可有效確保隔離開(kāi)關(guān)及電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

(7)振動(dòng)相關(guān)性(MPC)：振動(dòng)相關(guān)性分析用一個(gè)特征量MPC表示各個(gè)測(cè)點(diǎn)之間的振動(dòng)相關(guān)程度,，該參量用于表示100Hz基頻分量時(shí)域信號(hào)能量占信號(hào)總能量的比值,，其計(jì)算公式為：MPC=e1i=1mei正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動(dòng)頻譜圖的主要成分,，基頻信號(hào)能量比應(yīng)較大,；存在故障時(shí)，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,，基頻信號(hào)能量比變小,。3.2GIS及開(kāi)關(guān)柜中斷路器的監(jiān)測(cè)3.2.1技術(shù)背景斷路器在電力系統(tǒng)中起到保護(hù)和控制作用，它根據(jù)供電系統(tǒng)運(yùn)行的需要來(lái)可靠地投入或切除相應(yīng)的線路或電氣設(shè)備,，以確保系統(tǒng)安全運(yùn)行,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司售后服務(wù)。

三,、系統(tǒng)概述GZOLM-1000G型GIS多參量監(jiān)測(cè)與融合評(píng)價(jià)系統(tǒng)由感知層,、采集層、傳輸層,、平臺(tái)及應(yīng)用層構(gòu)成,，本系統(tǒng)包含特高頻局部放電監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)、振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)子系統(tǒng),、SF6氣體監(jiān)測(cè)子系統(tǒng),、斷路器機(jī)械特性監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)、隔離開(kāi)關(guān)機(jī)械特性監(jiān)測(cè)子系統(tǒng),、金屬氧化物避雷器監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)及其它需要加裝的監(jiān)測(cè)子系統(tǒng),。主要功能特點(diǎn)如下：?具備“固定式長(zhǎng)期在線監(jiān)測(cè)”、“移動(dòng)式短期在線監(jiān)測(cè)”兩種模式,，分別應(yīng)用于GIS在運(yùn)行中各項(xiàng)參量長(zhǎng)期在線監(jiān)測(cè),、疑似異常時(shí)各項(xiàng)參量持續(xù)跟蹤的短期在線監(jiān)測(cè)；國(guó)洲電力變壓器振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)怎么樣,？杭州變壓器振動(dòng)聲紋推薦廠家

GZK-1000MP 型斷路器機(jī)械特性監(jiān)測(cè)子系統(tǒng),。杭州便攜式振動(dòng)型振動(dòng)聲學(xué)指紋維護(hù)說(shuō)明

?智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的數(shù)據(jù)庫(kù)，包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度對(duì)比開(kāi)展智能分析,，更直觀,、快速地判斷電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),。為量化信號(hào)重合度對(duì)比，GZAF-1000S監(jiān)測(cè)系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,。當(dāng)實(shí)時(shí)采集信號(hào)包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線互相關(guān)系數(shù)接近1時(shí),，實(shí)時(shí)采集的信號(hào)接近正常運(yùn)行狀態(tài)；當(dāng)互相關(guān)系數(shù)接近0時(shí),，被測(cè)設(shè)備可能存在故障,。(7)振動(dòng)相關(guān)性(MPC)：振動(dòng)相關(guān)性分析用一個(gè)特征量MPC表示各個(gè)測(cè)點(diǎn)之間的振動(dòng)相關(guān)程度，該參數(shù)用于表示100Hz基頻分量時(shí)域信號(hào)能量占信號(hào)總能量的比值,，其計(jì)算公式為MPC=e1i=1mei正常狀態(tài)下,，由于100Hz基頻分量為振動(dòng)頻譜圖的主要成分，基頻信號(hào)能量比應(yīng)較大,；存在故障時(shí),，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號(hào)能量比變小,。杭州便攜式振動(dòng)型振動(dòng)聲學(xué)指紋維護(hù)說(shuō)明