4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,，就地采集并處理聲紋振動信號及驅(qū)動電機(jī)電流信號，完成OLTC信號包絡(luò),、ATF圖譜等分析,，完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數(shù)計算，根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),，根據(jù)平臺層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果,。4.2.2具備實物ID管理功能，提供OLTC,、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口,，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識別設(shè)備,，讀取設(shè)備ID信息,，通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器，向服務(wù)器請求該設(shè)備的詳細(xì)信息,，以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài),，測試信息等。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測的概述,。杭州高壓開關(guān)振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)軟件界面

3.3.1.1信號包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度,，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機(jī)電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速,、準(zhǔn)確存儲與分析,。因而采用包絡(luò)分析,，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理,。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時存在提取深度不足,、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析,。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析如下圖3.5所示,。

3.3.1.2信號包絡(luò)重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析,，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算,。當(dāng)實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時,，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時,，OLTC可能存在故障。 杭州開關(guān)柜振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)原理杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的實時數(shù)據(jù)分析能力,。

3.3.2.3基頻信號能量比(E)100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值,，計算公式：E=jmS1j2jmSj2，其中S1為100Hz基頻分量的時域信號,，Sj為原始信號,，j為采樣索引值。正常狀態(tài)下,，由于100Hz基頻分量為聲紋振動頻譜圖的主要成分,，基頻信號能量比應(yīng)較大；存在故障時,，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,，基頻信號能量比變小。3.3.2.4互相關(guān)系數(shù)(r)正常狀態(tài)與實測的聲紋振動信號頻譜圖之間的相似度,，計算公式：r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2,，其中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實時測得聲紋振動信號的頻域分布，X和Y為對應(yīng)信號的平均值,，互相關(guān)系數(shù)范圍為0~1,。◆正常運(yùn)行時,，相關(guān)系數(shù)應(yīng)接近于1,。◆存在故障時，信號頻率分布發(fā)生改變,，互相關(guān)系數(shù)減小,。

GIS在帶電運(yùn)行過程中除了機(jī)械故障會導(dǎo)致異常振動外，放電性故障（如絕緣子內(nèi)部缺陷,、螺絲松動,、懸浮電位放電、毛刺前列放電,、金屬微粒放電等）也會導(dǎo)致聲紋振動信號的產(chǎn)生,。因此，通過深入研究GIS本體的聲紋振動信號特征可發(fā)現(xiàn)GIS機(jī)械性故障及放電性故障,，具有監(jiān)測***,、監(jiān)測結(jié)果互相補(bǔ)充的特點?；诼暭y振動信號的在線監(jiān)測,，可在GIS帶電運(yùn)行狀態(tài)下及時發(fā)現(xiàn)潛在故障，并及時預(yù)警,，從而延長使用壽命,，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。我公司以聲紋振動信號為主,，結(jié)合電流,、位移等其他參量的在線監(jiān)測，開發(fā)了故障診斷算法（***軟著權(quán)）并提取相關(guān)特征參量研制完成的GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng),，適用于開關(guān)設(shè)備的帶電監(jiān)測（便攜診斷式,、手持巡檢式）,、在線監(jiān)測（長期固定式,、短期移動式）。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的遠(yuǎn)程監(jiān)控能力,。

電力系統(tǒng)中的高壓開關(guān)類設(shè)備主要包括GIS（氣體絕緣金屬封閉開關(guān)設(shè)備）,、AIS（敞開式斷路器）、GIS /敞開式的隔離開關(guān),、開關(guān)柜斷路器等,。各類開關(guān)設(shè)備的材料、工藝,、設(shè)計,、安裝過程中的缺陷以及頻繁動作極易引起機(jī)械故障，嚴(yán)重時更會導(dǎo)致電氣火災(zāi),、停電等事故,，現(xiàn)有狀態(tài)檢修方式的試驗周期長、耗費(fèi)人力物力,、檢修效率低等缺點,，較大地影響設(shè)備正常運(yùn)行,。

基于聲紋振動信號的在線監(jiān)測，可在GIS帶電運(yùn)行狀態(tài)下及時發(fā)現(xiàn)潛在故障,，并及時預(yù)警,，從而延長使用壽命，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性,。我公司以聲紋振動信號為主,，結(jié)合電流、位移等其他參量的在線監(jiān)測,，開發(fā)了故障診斷算法（***軟著權(quán)）并提取相關(guān)特征參量研制完成的GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng),，適用于開關(guān)設(shè)備的帶電監(jiān)測（便攜診斷式、手持巡檢式）,、在線監(jiān)測（長期固定式,、短期移動式）。 GZAF-1000S系列高壓開關(guān)振動聲學(xué)指紋監(jiān)測系統(tǒng)各類高壓開關(guān)監(jiān)測系統(tǒng)的技術(shù)參數(shù),。開關(guān)柜振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)功能

杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)發(fā)展歷程與技術(shù)創(chuàng)新成果,。杭州高壓開關(guān)振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)軟件界面

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,，計算各層詳細(xì)分量信號能量,，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值,、平均值,、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量,。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對,。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域,、頻域特性及能量分布,。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量,，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對,。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 杭州高壓開關(guān)振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)軟件界面