4.2.2具備實物ID管理功能,，提供OLTC,、繞組及鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口,，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識別設(shè)備,，讀取設(shè)備ID信息,，通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器，向服務(wù)器請求該設(shè)備的詳細信息,，以及詳細的運行狀態(tài),，測試信息等。4.2.3根據(jù)各時頻信號互相關(guān)系數(shù),、能量分布曲線特征參量（互相關(guān)系數(shù),、最大值、平均值,、峰度,、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）,、總諧波畸變率,、基頻信號能量比等狀態(tài)量，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動判斷變壓器運行狀態(tài)及機械故障類型,。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測,、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量，進行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機制,，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報,。例如,，對于變壓器疑似問題地診斷可結(jié)合負荷、損耗,、繞組機械振動信號,、油溫、以及歷史電流電壓情況分析,，在監(jiān)測到變壓器地聲紋振動頻譜時,，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號，如果發(fā)現(xiàn)在某段時期確實有大電流沖擊,，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形地異常,。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的客戶滿意度調(diào)查。杭州智能化振動性價比

OLTC是在勵磁狀態(tài)下,，通過改變繞組分接位置實現(xiàn)電網(wǎng)的有載調(diào)壓,，起到穩(wěn)定負載電壓、調(diào)節(jié)無功潮流,、增加電網(wǎng)靈活度等重要作用,。它是調(diào)壓變壓器中***的可動部件、關(guān)鍵部件之一,。國際大電網(wǎng)委員會(GIGRE)等國內(nèi)外統(tǒng)計結(jié)果表明（下圖1所示）,，OLTC故障占變壓器總體故障的30%以上，各類故障影響變壓器及整個電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行,，嚴重時更會導(dǎo)致大面積停電,、電氣火災(zāi)等事故。OLTC的故障模式有多種,，具體包括傳動軸斷裂、選擇開關(guān)觸頭接觸不良,、操作機構(gòu)失靈造成的拒動或滑檔現(xiàn)象,、限位開關(guān)失靈、切換開關(guān)拒切,、中止或動作滯后,、內(nèi)部緊固件松動和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。根據(jù)國家電網(wǎng)設(shè)備部發(fā)布的《設(shè)備管理重點工作任務(wù)》,，2020年度需完成382臺換流變OLTC隱患整改,，加快消除故障隱患。因此,，實施OLTC在線監(jiān)測與故障診斷不僅對確保變壓器及整個電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行具有重要的現(xiàn)實意義,，也是今后的發(fā)展方向。特色服務(wù)振動案例杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的未來發(fā)展趨勢,。

AFV 信號分析法基于對 OLTC 振動特性的研究來判斷其狀態(tài),。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中，由于機械應(yīng)力,、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗,，不可避免地會出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力,、接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生改變,，進而使得 OLTC 的振動特征產(chǎn)生明顯變化。比如,，觸頭磨損嚴重時,，振動信號的高頻成分會增加，信號的穩(wěn)定性變差,。通過 AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測這些振動特征的改變,，我們就可以準確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài)，及時采取相應(yīng)措施,，保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,。

AFV 信號分析法的關(guān)鍵在于準確監(jiān)測 OLTC 的 AFV 信號，從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式,。OLTC 切換時產(chǎn)生的脈沖沖擊力,，如同設(shè)備運行狀態(tài)的 “信使”，通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,，形成具有特定特征的振動信號,。我們利用 AFV 傳感器對這些信號進行采集和分析，能夠獲取 OLTC 的切換時間,、觸頭狀態(tài)等重要信息,。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時，其振動信號的頻譜會發(fā)生明顯變化,，某些特定頻率的幅值會增大,。通過對這些信號特征的識別和分析，我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型,，為設(shè)備的維護和檢修提供明確方向,。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)原理。

運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài)，需要關(guān)注 OLTC 振動信號的多維度特征,。OLTC 切換時產(chǎn)生的振動信號,，其頻率、幅值,、相位等特征都與設(shè)備的運行狀態(tài)密切相關(guān),。例如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時,，振動信號的頻率分布會發(fā)生變化,，高頻成分會增多；幅值也會隨著磨損程度的加深而增大,。同時,，信號的相位可能會發(fā)生偏移，這反映了內(nèi)部機械結(jié)構(gòu)的相對位置變化,。通過對這些多維度特征的綜合分析,，我們可以更加準確地判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài)，為設(shè)備的維修和保養(yǎng)提供更***的信息,，確保電力系統(tǒng)的可靠運行,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的實時數(shù)據(jù)分析能力。研發(fā)的振動歡迎咨詢

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OLTC 的正常運行對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性至關(guān)重要,，而 AFV 信號分析法是保障其穩(wěn)定運行的重要工具。OLTC 在切換過程中,，內(nèi)部機械部件的運動撞擊和摩擦?xí)a(chǎn)生復(fù)雜的振動信號,，這些信號蘊含著豐富的設(shè)備健康信息。通過 AFV 傳感器監(jiān)測這些信號,，我們可以實時了解 OLTC 的工作狀態(tài),。例如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時,，其振動信號的阻尼特性會發(fā)生改變,，信號的衰減速度與正常狀態(tài)不同。借助 AFV 信號分析法,，我們能夠準確捕捉到這些細微變化,，及時發(fā)現(xiàn)故障隱患，采取針對性的維修措施,，確保 OLTC 始終處于良好的運行狀態(tài),。杭州智能化振動性價比