彈簧彈性下降的AFV信號特征識別,。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機構(gòu)是OLTC切換動力的關(guān)鍵部件,，其彈性下降會導(dǎo)致切換時間延長或動作不到位,。AFV信號分析法通過分析振動信號的時頻特性,，可以識別彈簧老化問題,。例如,，正常狀態(tài)下,，OLTC切換時的振動信號具有清晰的周期性沖擊特征,；而彈簧彈性不足時,，沖擊信號的間隔時間會延長,，且幅值降低。此外,，彈簧故障還可能引發(fā)二次振動（如機構(gòu)回彈）,，這些特征均可通過AFV信號的小波變換或包絡(luò)分析進行提取。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),。杭州電抗器振動聲紋服務(wù)電話

電弧故障的AFV信號診斷方法,。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧，尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下,。電弧不僅會加速觸頭燒蝕,，還會產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機械振動。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動信號中的高頻突發(fā)成分（如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖）,，可以判斷電弧發(fā)生的強度和頻率,。此外，電弧振動信號通常具有非平穩(wěn)特性,，需結(jié)合短時傅里葉變換（STFT）或希爾伯特-黃變換（HHT）進行時頻分析,，以提高診斷靈敏度,。與傳統(tǒng)檢測方法（如油色譜分析、紅外測溫）相比,，AFV信號分析法具有實時性強,、靈敏度高、無需停電等優(yōu)勢,。油色譜分析雖能檢測絕緣劣化,，但無法直接反映機械故障；而AFV信號可直接捕捉OLTC的機械狀態(tài)變化,。此外,，AFV傳感器安裝簡便，通常只需在變壓器外殼布置少量測點即可實現(xiàn)長期監(jiān)測,，非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評估,。GZAF-1000T系列電抗器振動振動直銷價格GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的實時監(jiān)測和分析的結(jié)合,。

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示,。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量,，可獲得信號能量分布曲線,。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài),，并提取互相關(guān)系數(shù),、最大值、平均值,、峰度,、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對,。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布,。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對,。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣,。

變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態(tài)振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動,、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動,、以及冷卻裝置工作時的振動。其中，由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動頻率小于100Hz,，不作為變壓器的分析內(nèi)容,。變壓器內(nèi)部的聲紋振動信號通過絕緣油、支撐單元,、加強筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁,，可由安裝于外壁的聲紋振動傳感器測得。

OLTC切換過程中,，分接選擇器動作,、切換開關(guān)動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產(chǎn)生聲紋振動信號,，信號包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期,、觸頭表面是否平整,、切換是否到位等信息，可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損,、卡滯,、松動、變形等故障,。切換過程中若儲能彈簧性能發(fā)生改變或儲能過程中存在機構(gòu)卡塞等現(xiàn)象,，必然伴隨著電機驅(qū)動力矩的變化，從而使驅(qū)動電機電流發(fā)生變化,。因此,，可通過監(jiān)測驅(qū)動電機電流信號與聲紋振動信號的結(jié)合分析，可更加有效的評價OLTC在線運行狀態(tài)下的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷,。 GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器,、電抗器)的數(shù)據(jù)可視化和遠程監(jiān)控。

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)評估提供了一種科學(xué),、有效的方法,。OLTC 在長期運行過程中，內(nèi)部觸頭和其他部件會逐漸出現(xiàn)磨損,、老化等問題,，這些問題會導(dǎo)致 OLTC 的性能下降，甚至引發(fā)故障,。當(dāng)觸頭磨損嚴(yán)重時,，其接觸電阻增大，在分 / 合過程中會產(chǎn)生更多的熱量和電弧,，進而影響 OLTC 的振動特性,。AFV 傳感器通過監(jiān)測 OLTC 的振動信號，能夠及時發(fā)現(xiàn)這些變化。通過對信號的分析,，我們可以評估 OLTC 的健康狀況,，預(yù)測其剩余使用壽命，為設(shè)備的預(yù)防性維護提供重要依據(jù),，提高電力系統(tǒng)的運行經(jīng)濟性和可靠性,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的成功案例分享。國洲電力振動聲紋監(jiān)測技術(shù)說明

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利用 AFV 信號分析法監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)時,，需深入理解信號的產(chǎn)生與傳播機制。OLTC 切換時,，內(nèi)部機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號的根源,。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì)，以振動波的形式傳遞到變壓器箱壁,。箱壁上的振動響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵現(xiàn)象的信息,，就如同一個信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動信號,，并運用專業(yè)的分析算法,，能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如,，當(dāng)彈簧彈性下降時,，振動信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化模式，依據(jù)這些模式,，我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型,，提前進行維修，避免故障擴大,。杭州電抗器振動聲紋服務(wù)電話