電流信號(hào)分析法驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)的出現(xiàn)與消失可作為驅(qū)動(dòng)電機(jī)運(yùn)行與停止的標(biāo)志，因此可選擇電流信號(hào)持續(xù)時(shí)間作為OLTC動(dòng)作的持續(xù)時(shí)間，此數(shù)據(jù)也是機(jī)械狀態(tài)診斷的重要特征量,，開(kāi)關(guān)動(dòng)作若出現(xiàn)持續(xù)時(shí)間過(guò)短或過(guò)長(zhǎng)的現(xiàn)象,，則表明切換過(guò)程中可能出現(xiàn)某種異常,。彈簧儲(chǔ)能過(guò)程是OLTC切換過(guò)程中諸多重要事件之一，當(dāng)儲(chǔ)能彈簧儲(chǔ)能過(guò)程中存在機(jī)械卡澀或彈簧性能改變等現(xiàn)象，必然伴隨著電機(jī)驅(qū)動(dòng)力矩的變化，使驅(qū)動(dòng)電機(jī)的轉(zhuǎn)速發(fā)生變化,，從而使驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流發(fā)生變化。因此,，通過(guò)監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)機(jī)電流信號(hào)就可以了解OLTC驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)的工作情況,，以及部件的磨損、卡澀,、潤(rùn)滑,、同步性等情況，用以判斷OLTC儲(chǔ)能彈簧性能改變或儲(chǔ)能過(guò)程中是否存在卡澀等故障,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的高精度與可靠性。杭州GZPD-04系列振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)技術(shù)說(shuō)明

信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析,。因而采用包絡(luò)分析,，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理,。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足,、存在幅值偏差等問(wèn)題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析,。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài),?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障。 在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)儀用途杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用前景,。

OLTC動(dòng)作時(shí),，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示。通過(guò)分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間,，可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng),、分接選擇器斷開(kāi)、分接選擇器閉合,、切換開(kāi)關(guān)動(dòng)作,、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài),。然而,，以上通過(guò)典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù),，需通過(guò)多種算法更直觀,、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析,、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析,、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法,，實(shí)現(xiàn)OLTC***,、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè),，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn),。

OLTC 的正常運(yùn)行對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性至關(guān)重要，而 AFV 信號(hào)分析法是保障其穩(wěn)定運(yùn)行的重要工具,。OLTC 在切換過(guò)程中,，內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦?xí)a(chǎn)生復(fù)雜的振動(dòng)信號(hào)，這些信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備健康信息,。通過(guò) AFV 傳感器監(jiān)測(cè)這些信號(hào),，我們可以實(shí)時(shí)了解 OLTC 的工作狀態(tài)。例如,，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時(shí),，其振動(dòng)信號(hào)的阻尼特性會(huì)發(fā)生改變，信號(hào)的衰減速度與正常狀態(tài)不同,。借助 AFV 信號(hào)分析法,，我們能夠準(zhǔn)確捕捉到這些細(xì)微變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障隱患,，采取針對(duì)性的維修措施,，確保 OLTC 始終處于良好的運(yùn)行狀態(tài),。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)原理。

GZAFV-01T子系統(tǒng)采用AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)采集和分析技術(shù),，能***地把握OLTC的機(jī)械性能狀態(tài),，可以對(duì)OLTC的AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)幅值大小進(jìn)行監(jiān)測(cè)和閾值報(bào)警，對(duì)AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)進(jìn)行分析,。具體功能如下：◆適用于所有類型的OLTC故障診斷,。◆利用AFV傳感器和電流傳感器獲取OLTC切換動(dòng)作過(guò)程中產(chǎn)生AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),，并通過(guò)分析軟件進(jìn)行診斷評(píng)價(jià),。◆能將復(fù)雜的信號(hào)轉(zhuǎn)換成易于特征識(shí)別的包絡(luò)曲線,?！舄?dú)有的信號(hào)處理功能，可將X,、Y,、Z的聲紋振動(dòng)信號(hào)生產(chǎn)ATF圖，更直觀,，更便捷分析OLTC故障類型,。◆可將任意兩次監(jiān)測(cè)的圖譜進(jìn)行相似度分析,，并自動(dòng)計(jì)算圖譜的重合度,。◆具有能量譜分析功能,，能自動(dòng)識(shí)別能量譜比較大的高低頻能量的頻率,。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)概述。國(guó)產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)頻率

GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器,、電抗器)專業(yè)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化。杭州GZPD-04系列振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)技術(shù)說(shuō)明

◆可在不同的監(jiān)測(cè)結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常,?！艟哂袝r(shí)間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能，可手動(dòng)選擇信號(hào)觸發(fā)方式,?！艟哂蠥FV和電流信號(hào)歷史數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)曲線功能?！艟哂虚撝党薷婢δ?，軟件自動(dòng)分析信號(hào)增長(zhǎng)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)閾值告警,，也可手動(dòng)設(shè)置閾值告警的限值,，支持短信閾值告警,。◆系統(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫(kù),，可與監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),，通過(guò)波形形狀、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值,，診斷分析出故障類型,；也可將新測(cè)得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份，方便后期與同一開(kāi)關(guān)作縱向比對(duì)分析,?！艟哂袌?bào)表分析功能：可針對(duì)不同包絡(luò)曲線能夠進(jìn)行動(dòng)作曲線的重合度、抖動(dòng)度,、延遲/制動(dòng)時(shí)間,、高/低頻振動(dòng)最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計(jì)算并生成分析報(bào)表,?！艨伸`活選擇圖譜各點(diǎn)的幅值數(shù)據(jù)并顯示，便于分析圖譜的變化特征,?！艟哂袠?biāo)準(zhǔn)圖譜庫(kù)功能，系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,，便于對(duì)該廠家,、型號(hào)的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對(duì)分析?！魴C(jī)械特性監(jiān)測(cè)包括：檔位,、動(dòng)作次數(shù)、振動(dòng)狀態(tài),、電機(jī)電流,、動(dòng)作時(shí)間等?！魧?duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析與評(píng)價(jià),，判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，閾值告警輸出,。杭州GZPD-04系列振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)技術(shù)說(shuō)明