◆可在不同的監(jiān)測結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常,?！艟哂袝r間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能,，可手動選擇信號觸發(fā)方式,?！艟哂蠥FV和電流信號歷史數(shù)據(jù)變化趨勢曲線功能,?！艟哂虚撝党薷婢δ?，軟件自動分析信號增長趨勢,，實現(xiàn)自動閾值告警,，也可手動設(shè)置閾值告警的限值，支持短信閾值告警,?！粝到y(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫，可與監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,，通過波形形狀,、時間長度和幅值，診斷分析出故障類型,；也可將新測得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份,，方便后期與同一開關(guān)作縱向比對分析?！艟哂袌蟊矸治龉δ埽嚎舍槍Σ煌j(luò)曲線能夠進(jìn)行動作曲線的重合度,、抖動度、延遲/制動時間,、高/低頻振動最大值,、電流最大值/平均值等參數(shù)計算并生成分析報表?！艨伸`活選擇圖譜各點的幅值數(shù)據(jù)并顯示,，便于分析圖譜的變化特征?！艟哂袠?biāo)準(zhǔn)圖譜庫功能,，系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號的正常監(jiān)測數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存，便于對該廠家,、型號的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對分析,。◆機械特性監(jiān)測包括：檔位、動作次數(shù),、振動狀態(tài),、電機電流、動作時間等,?！魧ΡO(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析與評價，判斷OLTC運行狀態(tài),，閾值告警輸出,。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的基本功能。無線振動監(jiān)測功能特點

運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài),，需要關(guān)注 OLTC 在切換時的每一個細(xì)節(jié),。OLTC 切換時，內(nèi)部主要機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,，是 AFV 信號的主要來源,。這些沖擊力通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁，在箱壁上引起的振動響應(yīng)是多種激勵現(xiàn)象的綜合體現(xiàn),。我們通過對 AFV 信號的精確監(jiān)測和深入分析,，能夠獲取 OLTC 的詳細(xì)狀態(tài)信息。比如,，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭開矩參數(shù)異常時,，其振動信號的相位和頻率會發(fā)生特定變化，利用這些變化特征,，我們可以準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型,，及時進(jìn)行修復(fù)，避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故,。變壓器振動監(jiān)測廠家GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),。

4.2.2具備實物ID管理功能，提供OLTC,、繞組及鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口,，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識別設(shè)備,，讀取設(shè)備ID信息,，通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器，向服務(wù)器請求該設(shè)備的詳細(xì)信息,，以及詳細(xì)的運行狀態(tài),，測試信息等。4.2.3根據(jù)各時頻信號互相關(guān)系數(shù),、能量分布曲線特征參量（互相關(guān)系數(shù),、最大值,、平均值、峰度,、偏度）,、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率,、基頻信號能量比等狀態(tài)量,，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動判斷變壓器運行狀態(tài)及機械故障類型,。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測,、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機制，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準(zhǔn)確性,，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報,。例如，對于變壓器疑似問題地診斷可結(jié)合負(fù)荷,、損耗,、繞組機械振動信號、油溫,、以及歷史電流電壓情況分析,，在監(jiān)測到變壓器地聲紋振動頻譜時，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號,，如果發(fā)現(xiàn)在某段時期確實有大電流沖擊,，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形地異常。

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示,。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,，計算各層詳細(xì)分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線,。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù),、最大值,、平均值、峰度,、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量,。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,，同時反映原始信號時域,、頻域特性及能量分布,。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量,，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對,。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)基本功能,。

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種精細(xì),、高效的途徑。OLTC 在運行過程中,，觸頭的分 / 合操作頻繁,，這對其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性提出了極高要求。觸頭的任何異常變化,，如接觸不良,、磨損加劇等，都會在 AFV 信號中留下痕跡,。當(dāng)觸頭接觸不良時,，電流通過時會產(chǎn)生不穩(wěn)定的電弧，這不僅會導(dǎo)致觸頭進(jìn)一步損壞,，還會使 OLTC 的振動特性發(fā)生***改變,。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號變化，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析處理,，我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態(tài),，為設(shè)備的安全運行保駕護(hù)航。杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)發(fā)展歷程與技術(shù)創(chuàng)新成果,。變壓器振動監(jiān)測廠家

GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器,、電抗器)監(jiān)測和綜合分析。無線振動監(jiān)測功能特點

電弧故障的AFV信號診斷方法,。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧,，尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會加速觸頭燒蝕,，還會產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機械振動,。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動信號中的高頻突發(fā)成分（如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖），可以判斷電弧發(fā)生的強度和頻率,。此外,，電弧振動信號通常具有非平穩(wěn)特性，需結(jié)合短時傅里葉變換（STFT）或希爾伯特-黃變換（HHT）進(jìn)行時頻分析,，以提高診斷靈敏度,。與傳統(tǒng)檢測方法（如油色譜分析、紅外測溫）相比,，AFV信號分析法具有實時性強,、靈敏度高,、無需停電等優(yōu)勢。油色譜分析雖能檢測絕緣劣化,，但無法直接反映機械故障,；而AFV信號可直接捕捉OLTC的機械狀態(tài)變化。此外,，AFV傳感器安裝簡便,，通常只需在變壓器外殼布置少量測點即可實現(xiàn)長期監(jiān)測，非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評估,。無線振動監(jiān)測功能特點