能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示,。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量,，可獲得信號能量分布曲線,。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài),，并提取互相關系數(shù),、最大值、平均值,、峰度,、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對,。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布,。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對,。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣,。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術系統(tǒng)的模塊化設計。杭州高壓振動監(jiān)測平臺

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種精細,、高效的途徑,。OLTC 在運行過程中，觸頭的分 / 合操作頻繁,，這對其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性提出了極高要求,。觸頭的任何異常變化，如接觸不良,、磨損加劇等,，都會在 AFV 信號中留下痕跡。當觸頭接觸不良時,，電流通過時會產(chǎn)生不穩(wěn)定的電弧,，這不僅會導致觸頭進一步損壞，還會使 OLTC 的振動特性發(fā)生***改變,。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號變化,，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析處理，我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態(tài),，為設備的安全運行保駕護航,。在線振動監(jiān)測理論杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的主要特性解析,。

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)評估提供了一種科學、有效的方法,。OLTC 在長期運行過程中,，內(nèi)部觸頭和其他部件會逐漸出現(xiàn)磨損、老化等問題,，這些問題會導致 OLTC 的性能下降,，甚至引發(fā)故障。當觸頭磨損嚴重時,，其接觸電阻增大,，在分 / 合過程中會產(chǎn)生更多的熱量和電弧，進而影響 OLTC 的振動特性,。AFV 傳感器通過監(jiān)測 OLTC 的振動信號,，能夠及時發(fā)現(xiàn)這些變化。通過對信號的分析,，我們可以評估 OLTC 的健康狀況，預測其剩余使用壽命,，為設備的預防性維護提供重要依據(jù),，提高電力系統(tǒng)的運行經(jīng)濟性和可靠性。

運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài),，需要關注 OLTC 振動信號的多維度特征,。OLTC 切換時產(chǎn)生的振動信號,，其頻率,、幅值、相位等特征都與設備的運行狀態(tài)密切相關,。例如,，當 OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時，振動信號的頻率分布會發(fā)生變化,，高頻成分會增多,；幅值也會隨著磨損程度的加深而增大。同時,，信號的相位可能會發(fā)生偏移,，這反映了內(nèi)部機械結(jié)構(gòu)的相對位置變化。通過對這些多維度特征的綜合分析,，我們可以更加準確地判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài),，為設備的維修和保養(yǎng)提供更***的信息,，確保電力系統(tǒng)的可靠運行。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測服務的快速響應機制,。

利用 AFV 信號分析法監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)時,，需深入理解信號的產(chǎn)生與傳播機制。OLTC 切換時,，內(nèi)部機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號的根源,。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì)，以振動波的形式傳遞到變壓器箱壁,。箱壁上的振動響應包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵現(xiàn)象的信息,，就如同一個信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動信號,，并運用專業(yè)的分析算法,，能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關的特征參數(shù)。例如,，當彈簧彈性下降時,，振動信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化模式，依據(jù)這些模式,，我們就能準確診斷出 OLTC 的故障類型,，提前進行維修，避免故障擴大,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的科研合作背景,。變壓器振動監(jiān)測使用

GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測與診斷系統(tǒng) 。杭州高壓振動監(jiān)測平臺

GZAFV-01T子系統(tǒng)的原理◆監(jiān)測原理OLTC在切換的過程中伴隨著機械振動,，在線監(jiān)測技術主要利用AFV和驅(qū)動電機電流的信號分析法綜合對OLTC狀態(tài)進行診斷,。根據(jù)AFV信號波譜的異常分析其狀態(tài)，結(jié)合驅(qū)動電機電流分析技術,，監(jiān)測能夠覆蓋檔位聯(lián)接,、時間序列、控制繼電器,、驅(qū)動電機,、制動器、潤滑,、線性,、電弧、過熱和焦炭,、電氣節(jié)點磨損,、過渡阻抗等11個項目。較傳統(tǒng)停電檢修方式,，在線監(jiān)測法針對的故障類型更加***,，而且在帶電運行時也能夠迅速有效反映OLTC運行狀態(tài),。杭州高壓振動監(jiān)測平臺