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特色服務(wù)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)品牌排行

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-22

GZPD-01G型局部放電在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用的UHF傳感器工作頻帶在300MHz-2000MHz,,對(duì)于一般的電力載波信號(hào)(1MHZ以下)、工頻及諧波干擾(50-10kHZ)以及廣播信號(hào)(100MHZ左右)等常見干擾源,,可以有效避免,。而且架空母線存在大量電暈放電,該類放電的頻帶不超過150Mhz,,因而通過帶通濾波器,,可有效濾除電暈放電干擾,采集的信號(hào)信噪比很高,。該系統(tǒng)集局部放電的監(jiān)測(cè),、定位、報(bào)警功能于一身,,可有效實(shí)現(xiàn)GIS局部放電連續(xù)在線監(jiān)測(cè),。超聲波檢測(cè):GIS發(fā)生局部放電時(shí)產(chǎn)生納秒級(jí)上升前沿的放電脈沖,生成的電磁波在GIS氣室內(nèi)傳播,。放電區(qū)域內(nèi)分子間劇烈撞擊,,會(huì)產(chǎn)生包括縱波、橫波和表面波的聲波,,在宏觀上表現(xiàn)為脈沖壓力波,,以縱波和橫波的方式向四周傳播,因此放電點(diǎn)可看作脈沖聲波場(chǎng)源,??梢酝ㄟ^超聲波傳感器接收局部放電產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào),來達(dá)到檢測(cè)GIS內(nèi)部局部放電目的,。該技術(shù)對(duì)周期性振動(dòng)信號(hào)的特征提取參數(shù)有哪些,?特色服務(wù)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)品牌排行

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電網(wǎng)系統(tǒng)的發(fā)、輸(變),、配,、儲(chǔ)等4個(gè)重要環(huán)節(jié),,打造智能型配電房實(shí)現(xiàn)配電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)***感知是電網(wǎng)建設(shè)的重要組成部分。我公司的的GZOLM-01RMC型配電房智能化集成管控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了配電房配電變壓器,、開關(guān)柜等主設(shè)備綜合在線監(jiān)測(cè)及評(píng)價(jià)以及配電房環(huán)境監(jiān)管,,主要以下幾部分組成:1.2.1GZOLM-01R型配電房主設(shè)備綜合在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過對(duì)配電房?jī)?nèi)的配電變壓器、開關(guān)柜等電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),,及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力設(shè)備的故障隱患,。1.2.2配電房環(huán)境及輔助監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)配電房環(huán)境(SF6泄露、氧氣含量,、臭氧含量,、環(huán)境溫/濕度、水浸,、煙感等)以及門禁等進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),,及時(shí)發(fā)現(xiàn)配電房的環(huán)境異常隱患,保障運(yùn)檢人員及電力設(shè)備財(cái)產(chǎn)的安全,。詳見另述的《GZOLM-O1RMC型配電房智能化集成管控系統(tǒng)》技術(shù)方案書,。1.2.3智能型配電房綜合在線監(jiān)測(cè)及狀態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)軟件可以部署在云平臺(tái)服務(wù)器上,對(duì)配電房設(shè)備綜合在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及配電房環(huán)境及輔助監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示,,并提供評(píng)價(jià)結(jié)果告警信息及推送功能,,同時(shí)提供歷史數(shù)據(jù)縱向比對(duì)曲線展示功能。GIS在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)頻率該技術(shù)對(duì)低頻振動(dòng)信號(hào)的監(jiān)測(cè)靈敏度如何,?

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異常報(bào)警功能中的自動(dòng)捕捉并記錄啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào),,為后續(xù)的故障溯源和責(zé)任認(rèn)定提供了關(guān)鍵證據(jù)。在電力設(shè)備發(fā)生故障后,,通過分析這些記錄的局放信號(hào),,能夠準(zhǔn)確判斷故障發(fā)生的時(shí)間、部位以及可能的原因,。例如,,在某起電力事故調(diào)查中,通過查看局部放電在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)記錄的報(bào)警信號(hào),,確定了故障是由于某臺(tái)設(shè)備內(nèi)部絕緣擊穿導(dǎo)致局部放電引發(fā),,為事故責(zé)任認(rèn)定和后續(xù)設(shè)備改進(jìn)提供了有力的數(shù)據(jù)支持。同時(shí),,這些記錄的數(shù)據(jù)也可用于對(duì)設(shè)備制造商的產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)估,,推動(dòng)設(shè)備制造工藝的改進(jìn)和提升。

3.3.1.1信號(hào)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),,然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,,簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足,、存在幅值偏差等問題,,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖3.5的a,、b所示。

3.3.1.2信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析如下圖3.6所示,,信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,,更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),,GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時(shí),OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài),?!艚咏?時(shí),OLTC可能存在故障,。 監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)信號(hào)的處理延遲時(shí)間是多久,?

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本系統(tǒng)在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方面極具特色,以多種形式將分析結(jié)果呈現(xiàn)給用戶,。相位譜圖能夠直觀展示局部放電信號(hào)與電源相位之間的關(guān)系,,通過觀察相位譜圖中放電點(diǎn)的分布情況,可初步判斷局部放電的類型,。N - Q 圖(放電次數(shù) - 放電量圖)則清晰呈現(xiàn)放電次數(shù)與放電量之間的關(guān)聯(lián),,有助于分析局部放電的嚴(yán)重程度。N - Φ 圖(放電次數(shù) - 相位圖)進(jìn)一步從相位角度分析放電次數(shù)的分布規(guī)律,。N - Q - Φ 三維譜圖更是將放電次數(shù),、放電量和相位三個(gè)關(guān)鍵因素整合,以立體的形式展現(xiàn)局部放電特征,,為用戶提供更***,、直觀的信息,方便用戶深入了解 GIS 設(shè)備的局部放電情況,。振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)技術(shù)的信號(hào)傳輸速率是多少,?特色服務(wù)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)品牌排行

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的主要功能解析。特色服務(wù)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)品牌排行

3.3GZAFV-01系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信號(hào)分析與處理3.3.1OLTC運(yùn)行狀態(tài)分析OLTC動(dòng)作時(shí),,典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示,。通過分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間,可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開,、分接選擇器閉合,、切換開關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序,,進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài),。然而,以上通過典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),,為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù),,需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài),。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析,、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析,、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法,,實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效,、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè),,降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。特色服務(wù)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)品牌排行