AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,，能夠有效提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。OLTC 在運(yùn)行過程中,，觸頭的分 / 合操作頻繁,，容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時(shí),，其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會(huì)發(fā)生變化,，進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化,，一旦發(fā)現(xiàn)異常,，就可以及時(shí)發(fā)出警報(bào)。通過對(duì) AFV 信號(hào)的深入分析,，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型,，為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù)，減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時(shí)間,，提高供電質(zhì)量,。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的數(shù)據(jù)可視化和遠(yuǎn)程監(jiān)控,。電力振動(dòng)監(jiān)測(cè)文獻(xiàn)

AFV信號(hào)分析法是一種基于振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)的OLTC（有載分接開關(guān)）狀態(tài)診斷技術(shù),。其**原理是利用AFV（Acoustic Frequency Vibration）傳感器采集變壓器箱壁上的振動(dòng)信號(hào)，通過分析信號(hào)的時(shí)域,、頻域特征,，判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。OLTC在切換過程中,，內(nèi)部機(jī)構(gòu)（如觸頭,、彈簧、傳動(dòng)裝置）的運(yùn)動(dòng)會(huì)產(chǎn)生機(jī)械沖擊和摩擦振動(dòng),，這些振動(dòng)信號(hào)通過靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁,。由于不同故障（如觸頭磨損、彈簧老化,、電弧放電）會(huì)導(dǎo)致振動(dòng)特征的變化,，因此AFV信號(hào)分析法能夠有效識(shí)別OLTC的早期故障，為預(yù)防性維護(hù)提供依據(jù),。在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)招標(biāo)杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的全流程支持,。

利用 AFV 信號(hào)分析法監(jiān)測(cè) OLTC 狀態(tài)時(shí)，需深入理解信號(hào)的產(chǎn)生與傳播機(jī)制,。OLTC 切換時(shí),，內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號(hào)的根源,。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì)，以振動(dòng)波的形式傳遞到變壓器箱壁,。箱壁上的振動(dòng)響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的信息,，就如同一個(gè)信息寶庫(kù)。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動(dòng)信號(hào),，并運(yùn)用專業(yè)的分析算法,，能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如,，當(dāng)彈簧彈性下降時(shí),，振動(dòng)信號(hào)的低頻部分會(huì)出現(xiàn)特定的變化模式，依據(jù)這些模式,，我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型,，提前進(jìn)行維修，避免故障擴(kuò)大,。

OLTC故障模式：傳動(dòng)軸斷裂,、選擇開關(guān)觸頭接觸不良、操控機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動(dòng)和滑檔現(xiàn)象,、限位開關(guān)失靈,、切換開關(guān)拒切、中止或動(dòng)作滯后,、內(nèi)部緊固件松動(dòng)和脫落,、以及內(nèi)部滲漏等。機(jī)械故障是OLTC的主要故障類型,，它可損壞OLTC和變壓器，影響電力系統(tǒng)的正常安全運(yùn)行并造成嚴(yán)重后果,。因此對(duì)OLTC帶電運(yùn)行中的機(jī)械性能進(jìn)行在線監(jiān)測(cè),，可預(yù)知故障可能性和判別故障類型，對(duì)電力系統(tǒng)安全運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,。

變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的,。目前對(duì)OLTC狀態(tài)監(jiān)測(cè)采用的是停電檢修的方式，根據(jù)一定的狀態(tài)檢修周期,，對(duì)OLTC進(jìn)行大規(guī)模的部件檢查,、清洗和更換，但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷：◆必須中斷供電,，影響同戶用電,，造成一定的經(jīng)濟(jì)損失?！粼跔顟B(tài)檢修周期間隔階段,，OLTC的故障不易發(fā)現(xiàn),，引起供電事故的可能性大?！魝鹘y(tǒng)停電檢修方式對(duì)OLTC工作順序發(fā)生變化的故障無(wú)法監(jiān)測(cè),，如切換開關(guān)等部件的動(dòng)作順序和時(shí)間配合是否正確，以及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等,。 GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器,、電抗器)的智能評(píng)估和故障預(yù)警。

AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供了一種全新的視角,。OLTC 在運(yùn)行過程中,，其內(nèi)部觸頭的分 / 合操作會(huì)產(chǎn)生一系列復(fù)雜的物理現(xiàn)象，這些現(xiàn)象都會(huì)反映在 AFV 信號(hào)中,。觸頭在分 / 合過程中,，由于材料的消耗和機(jī)械應(yīng)力的作用，會(huì)逐漸出現(xiàn)凹凸不平和變形,，這會(huì)導(dǎo)致觸頭壓力和接觸電阻發(fā)生變化,，進(jìn)而改變 OLTC 的振動(dòng)特性。通過 AFV 傳感器對(duì) OLTC 的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)和分析,，我們可以實(shí)時(shí)掌握觸頭的狀態(tài),。一旦發(fā)現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)出現(xiàn)異常變化，就可以判斷出 OLTC 可能存在觸頭故障,，及時(shí)采取措施進(jìn)行處理,，確保電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的市場(chǎng)需求分析,。在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)銷售

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能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量,，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值,、平均值,、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量,。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì),。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布,。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間,，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì),。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 電力振動(dòng)監(jiān)測(cè)文獻(xiàn)