AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用,，能夠有效提高電力系統(tǒng)的運行可靠性,。OLTC 在運行過程中，觸頭的分 / 合操作頻繁,，容易出現(xiàn)各種故障,。當觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時，其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會發(fā)生變化,，進而導(dǎo)致 OLTC 的振動特征發(fā)生改變,。AFV 傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)測這些振動特征的變化，一旦發(fā)現(xiàn)異常,，就可以及時發(fā)出警報。通過對 AFV 信號的深入分析,，我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,，為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù)，減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時間,，提高供電質(zhì)量,。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的數(shù)據(jù)可視化和遠程監(jiān)控,。電力振動監(jiān)測文獻

AFV信號分析法是一種基于振動信號監(jiān)測的OLTC（有載分接開關(guān)）狀態(tài)診斷技術(shù),。其**原理是利用AFV（Acoustic Frequency Vibration）傳感器采集變壓器箱壁上的振動信號，通過分析信號的時域,、頻域特征,，判斷OLTC的運行狀態(tài)。OLTC在切換過程中,，內(nèi)部機構(gòu)（如觸頭,、彈簧、傳動裝置）的運動會產(chǎn)生機械沖擊和摩擦振動,，這些振動信號通過靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁,。由于不同故障（如觸頭磨損、彈簧老化,、電弧放電）會導(dǎo)致振動特征的變化,，因此AFV信號分析法能夠有效識別OLTC的早期故障，為預(yù)防性維護提供依據(jù),。在線振動監(jiān)測招標杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的全流程支持,。

利用 AFV 信號分析法監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)時，需深入理解信號的產(chǎn)生與傳播機制。OLTC 切換時,，內(nèi)部機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號的根源,。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì)，以振動波的形式傳遞到變壓器箱壁,。箱壁上的振動響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵現(xiàn)象的信息,，就如同一個信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動信號,，并運用專業(yè)的分析算法,，能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如,，當彈簧彈性下降時,，振動信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化模式，依據(jù)這些模式,，我們就能準確診斷出 OLTC 的故障類型,，提前進行維修，避免故障擴大,。

OLTC故障模式：傳動軸斷裂,、選擇開關(guān)觸頭接觸不良、操控機構(gòu)失靈造成的拒動和滑檔現(xiàn)象,、限位開關(guān)失靈,、切換開關(guān)拒切、中止或動作滯后,、內(nèi)部緊固件松動和脫落,、以及內(nèi)部滲漏等。機械故障是OLTC的主要故障類型,，它可損壞OLTC和變壓器,，影響電力系統(tǒng)的正常安全運行并造成嚴重后果。因此對OLTC帶電運行中的機械性能進行在線監(jiān)測,，可預(yù)知故障可能性和判別故障類型,，對電力系統(tǒng)安全運行具有重要的現(xiàn)實意義。

變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的,。目前對OLTC狀態(tài)監(jiān)測采用的是停電檢修的方式,，根據(jù)一定的狀態(tài)檢修周期，對OLTC進行大規(guī)模的部件檢查,、清洗和更換,，但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷：◆必須中斷供電，影響同戶用電,，造成一定的經(jīng)濟損失,。◆在狀態(tài)檢修周期間隔階段，OLTC的故障不易發(fā)現(xiàn),，引起供電事故的可能性大,。◆傳統(tǒng)停電檢修方式對OLTC工作順序發(fā)生變化的故障無法監(jiān)測,，如切換開關(guān)等部件的動作順序和時間配合是否正確,，以及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等。 GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器,、電抗器)的智能評估和故障預(yù)警,。

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種全新的視角。OLTC 在運行過程中,，其內(nèi)部觸頭的分 / 合操作會產(chǎn)生一系列復(fù)雜的物理現(xiàn)象,，這些現(xiàn)象都會反映在 AFV 信號中。觸頭在分 / 合過程中,，由于材料的消耗和機械應(yīng)力的作用,，會逐漸出現(xiàn)凹凸不平和變形，這會導(dǎo)致觸頭壓力和接觸電阻發(fā)生變化,，進而改變 OLTC 的振動特性,。通過 AFV 傳感器對 OLTC 的振動信號進行持續(xù)監(jiān)測和分析，我們可以實時掌握觸頭的狀態(tài),。一旦發(fā)現(xiàn)振動信號出現(xiàn)異常變化,，就可以判斷出 OLTC 可能存在觸頭故障,，及時采取措施進行處理,，確保電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的市場需求分析,。在線振動監(jiān)測銷售

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能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,，計算各層詳細分量信號能量,，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,，可判斷OLTC運行狀態(tài),，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值,、平均值,、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量,。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對,。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布,。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對,。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣,。 電力振動監(jiān)測文獻