AFV 信號分析法的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確監(jiān)測 OLTC 的 AFV 信號，從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式,。OLTC 切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力,，如同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的 “信使”,，通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,，形成具有特定特征的振動(dòng)信號,。我們利用 AFV 傳感器對這些信號進(jìn)行采集和分析,，能夠獲取 OLTC 的切換時(shí)間,、觸頭狀態(tài)等重要信息,。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí),，其振動(dòng)信號的頻譜會(huì)發(fā)生明顯變化，某些特定頻率的幅值會(huì)增大,。通過對這些信號特征的識別和分析,，我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供明確方向,。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),。振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)內(nèi)容

AFV 信號分析法基于對 OLTC 振動(dòng)特性的研究來判斷其狀態(tài)。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中,，由于機(jī)械應(yīng)力,、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗，不可避免地會(huì)出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況,。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力,、接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生改變，進(jìn)而使得 OLTC 的振動(dòng)特征產(chǎn)生明顯變化,。比如,，觸頭磨損嚴(yán)重時(shí)，振動(dòng)信號的高頻成分會(huì)增加,，信號的穩(wěn)定性變差,。通過 AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測這些振動(dòng)特征的改變，我們就可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài),，及時(shí)采取相應(yīng)措施,，保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。在線振動(dòng)檢測企業(yè)排名杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性,。

4.2.2具備實(shí)物ID管理功能,，提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口,，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢,。通過掃碼或RFID識別設(shè)備，讀取設(shè)備ID信息,，通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器,，向服務(wù)器請求該設(shè)備的詳細(xì)信息，以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài)，測試信息等,。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號互相關(guān)系數(shù),、能量分布曲線特征參量（互相關(guān)系數(shù)、最大值,、平均值,、峰度、偏度）,、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）,、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態(tài)量,，采用深度學(xué)習(xí)算法,，自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類型。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測,、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量,，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制,，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準(zhǔn)確性,，而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來的誤報(bào)。例如,，對于變壓器疑似問題地診斷可結(jié)合負(fù)荷,、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號,、油溫,、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測到變壓器地聲紋振動(dòng)頻譜時(shí),，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號,，如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形地異常,。

GZAFV-01T子系統(tǒng)采用AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號采集和分析技術(shù),，能***地把握OLTC的機(jī)械性能狀態(tài)，可以對OLTC的AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號幅值大小進(jìn)行監(jiān)測和閾值報(bào)警,，對AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號進(jìn)行分析,。具體功能如下：◆適用于所有類型的OLTC故障診斷?！衾肁FV傳感器和電流傳感器獲取OLTC切換動(dòng)作過程中產(chǎn)生AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號,，并通過分析軟件進(jìn)行診斷評價(jià)?！裟軐?fù)雜的信號轉(zhuǎn)換成易于特征識別的包絡(luò)曲線,。◆獨(dú)有的信號處理功能,，可將X,、Y、Z的聲紋振動(dòng)信號生產(chǎn)ATF圖,，更直觀,，更便捷分析OLTC故障類型?！艨蓪⑷我鈨纱伪O(jiān)測的圖譜進(jìn)行相似度分析,，并自動(dòng)計(jì)算圖譜的重合度?！艟哂心芰孔V分析功能,，能自動(dòng)識別能量譜比較大的高低頻能量的頻率。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器,、電抗器)的評價(jià)和維護(hù)建議,。

在運(yùn)用 AFV 信號分析法對 OLTC 進(jìn)行狀態(tài)判斷時(shí)，要充分認(rèn)識到 OLTC 故障類型與振動(dòng)特性之間的緊密聯(lián)系,。OLTC 內(nèi)部的故障,，無論是觸頭問題還是彈簧彈性下降，都會(huì)通過振動(dòng)信號表現(xiàn)出來,。以觸頭磨損為例,，隨著磨損程度的加深，觸頭間的接觸面積減小,，接觸電阻增大,，在分 / 合過程中產(chǎn)生的沖擊力也會(huì)相應(yīng)改變，從而導(dǎo)致 OLTC 振動(dòng)信號的幅值和頻率發(fā)生變化,。通過對 AFV 信號的長期監(jiān)測和分析,，建立起故障類型與振動(dòng)特征之間的對應(yīng)關(guān)系，我們就能在 OLTC 出現(xiàn)故障的早期及時(shí)發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行處理,，提高電力系統(tǒng)的可靠性,。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析的結(jié)合,。特高壓GIS振動(dòng)監(jiān)測技術(shù)怎么樣

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AFV 信號分析法作為一種監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)的有效手段，其**在于利用 AFV 傳感器精細(xì)捕捉信號,。OLTC 切換時(shí),，內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件因運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，是信號的重要來源,。這些沖擊力通過靜觸頭或變壓器油傳導(dǎo)至變壓器箱壁,，在箱壁上形成的振動(dòng),，實(shí)則蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備機(jī)械狀態(tài)信息。例如,，當(dāng) OLTC 正常工作時(shí),，其振動(dòng)信號具有特定的頻率和幅值范圍，一旦出現(xiàn)故障,，如觸頭接觸不良,，振動(dòng)信號的特征便會(huì)發(fā)生***變化，通過 AFV 傳感器監(jiān)測這些變化,，就能為判斷 OLTC 的狀態(tài)提供關(guān)鍵依據(jù),。振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)內(nèi)容