能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示,。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線,。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值,、平均值,、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量,。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì),。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域,、頻域特性及能量分布,。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量,，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì),。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的市場(chǎng)推廣策略,。特高壓振動(dòng)監(jiān)測(cè)方法

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,，基于對(duì)其內(nèi)部物理過(guò)程的深入理解。OLTC 內(nèi)部觸頭在分 / 合過(guò)程中,，不僅會(huì)受到機(jī)械應(yīng)力的作用,，還會(huì)受到電氣因素的影響，如電弧的產(chǎn)生,。這些因素會(huì)導(dǎo)致觸頭材料的消耗和變形,，進(jìn)而改變 OLTC 的振動(dòng)特性。當(dāng)觸頭出現(xiàn)接觸不良時(shí),，電弧產(chǎn)生的頻率和能量會(huì)增加,，引起的振動(dòng)信號(hào)也會(huì)更加復(fù)雜。AFV 傳感器能夠準(zhǔn)確捕捉到這些信號(hào)變化,，通過(guò)對(duì)信號(hào)的分析處理,，我們可以判斷 OLTC 的故障類型和嚴(yán)重程度，為設(shè)備的維護(hù)和管理提供科學(xué)指導(dǎo),，提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率,。高壓振動(dòng)監(jiān)測(cè)功能特點(diǎn)杭州國(guó)洲電力科技有限公司的振動(dòng)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。

◆可在不同的監(jiān)測(cè)結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常,?！艟哂袝r(shí)間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能，可手動(dòng)選擇信號(hào)觸發(fā)方式,?！艟哂蠥FV和電流信號(hào)歷史數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)曲線功能?！艟哂虚撝党薷婢δ?，軟件自動(dòng)分析信號(hào)增長(zhǎng)趨勢(shì),，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)閾值告警，也可手動(dòng)設(shè)置閾值告警的限值,，支持短信閾值告警,。◆系統(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫(kù),，可與監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),，通過(guò)波形形狀、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值,，診斷分析出故障類型,；也可將新測(cè)得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份，方便后期與同一開(kāi)關(guān)作縱向比對(duì)分析,?！艟哂袌?bào)表分析功能：可針對(duì)不同包絡(luò)曲線能夠進(jìn)行動(dòng)作曲線的重合度、抖動(dòng)度,、延遲/制動(dòng)時(shí)間,、高/低頻振動(dòng)最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計(jì)算并生成分析報(bào)表,?！艨伸`活選擇圖譜各點(diǎn)的幅值數(shù)據(jù)并顯示，便于分析圖譜的變化特征,?！艟哂袠?biāo)準(zhǔn)圖譜庫(kù)功能，系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,，便于對(duì)該廠家,、型號(hào)的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對(duì)分析?！魴C(jī)械特性監(jiān)測(cè)包括：檔位,、動(dòng)作次數(shù),、振動(dòng)狀態(tài),、電機(jī)電流、動(dòng)作時(shí)間等,?！魧?duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析與評(píng)價(jià)，判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),，閾值告警輸出,。

綜上所述，采用聲紋振動(dòng)法監(jiān)測(cè)變壓器OLTC,、繞組及鐵芯的狀態(tài),，適用于帶電監(jiān)測(cè)/在線監(jiān)測(cè),，與變壓器無(wú)電氣連接而不影響正常運(yùn)行，有安裝方便,、安全,、可靠等優(yōu)點(diǎn)。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲(chǔ)備及現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng),，既有固定安裝的長(zhǎng)期在線監(jiān)測(cè)式，也有便攜式的帶電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及可移動(dòng)的在線重癥監(jiān)護(hù)式,。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器,、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置（在線監(jiān)測(cè)式：IED,，便攜/手持式：主機(jī),；下文皆用IED/主機(jī)簡(jiǎn)稱）、云服務(wù)器,、通訊單元及供電單元構(gòu)成,；操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析,、小波分析,、能量分布矩陣、時(shí)域信號(hào)頻譜分析等多種算法,，并提取故障診斷特征參量,，在線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),。

電弧故障的AFV信號(hào)診斷方法。OLTC在切換過(guò)程中可能產(chǎn)生電弧,，尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下,。電弧不僅會(huì)加速觸頭燒蝕，還會(huì)產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機(jī)械振動(dòng),。AFV信號(hào)分析法通過(guò)監(jiān)測(cè)振動(dòng)信號(hào)中的高頻突發(fā)成分（如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖）,，可以判斷電弧發(fā)生的強(qiáng)度和頻率。此外,，電弧振動(dòng)信號(hào)通常具有非平穩(wěn)特性,，需結(jié)合短時(shí)傅里葉變換（STFT）或希爾伯特-黃變換（HHT）進(jìn)行時(shí)頻分析，以提高診斷靈敏度,。與傳統(tǒng)檢測(cè)方法（如油色譜分析,、紅外測(cè)溫）相比，AFV信號(hào)分析法具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、靈敏度高,、無(wú)需停電等優(yōu)勢(shì),。油色譜分析雖能檢測(cè)絕緣劣化，但無(wú)法直接反映機(jī)械故障,；而AFV信號(hào)可直接捕捉OLTC的機(jī)械狀態(tài)變化,。此外，AFV傳感器安裝簡(jiǎn)便,，通常只需在變壓器外殼布置少量測(cè)點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期監(jiān)測(cè),，非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評(píng)估。GZAFV-01型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),。特高壓GIS振動(dòng)監(jiān)測(cè)傳感器

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成,。特高壓振動(dòng)監(jiān)測(cè)方法

OLTC 的正常運(yùn)行對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性至關(guān)重要，而 AFV 信號(hào)分析法是保障其穩(wěn)定運(yùn)行的重要工具,。OLTC 在切換過(guò)程中,，內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦?xí)a(chǎn)生復(fù)雜的振動(dòng)信號(hào)，這些信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備健康信息,。通過(guò) AFV 傳感器監(jiān)測(cè)這些信號(hào),，我們可以實(shí)時(shí)了解 OLTC 的工作狀態(tài)。例如,，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時(shí),，其振動(dòng)信號(hào)的阻尼特性會(huì)發(fā)生改變，信號(hào)的衰減速度與正常狀態(tài)不同,。借助 AFV 信號(hào)分析法,，我們能夠準(zhǔn)確捕捉到這些細(xì)微變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障隱患,，采取針對(duì)性的維修措施,，確保 OLTC 始終處于良好的運(yùn)行狀態(tài)。特高壓振動(dòng)監(jiān)測(cè)方法