AFV 信號(hào)分析法基于對(duì) OLTC 振動(dòng)特性的研究來(lái)判斷其狀態(tài),。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過(guò)程中,，由于機(jī)械應(yīng)力,、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗,，不可避免地會(huì)出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況,。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力、接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生改變,，進(jìn)而使得 OLTC 的振動(dòng)特征產(chǎn)生明顯變化,。比如,，觸頭磨損嚴(yán)重時(shí),，振動(dòng)信號(hào)的高頻成分會(huì)增加，信號(hào)的穩(wěn)定性變差,。通過(guò) AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的改變,，我們就可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài)，及時(shí)采取相應(yīng)措施,，保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的全流程支持。浙江變壓器振動(dòng)監(jiān)測(cè)故障

信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析,。因而采用包絡(luò)分析,，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足,、存在幅值偏差等問(wèn)題,，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí),，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時(shí),，OLTC可能存在故障。 特高壓振動(dòng)監(jiān)測(cè)文章杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),。

AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供了一種精細(xì),、高效的途徑。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中,，觸頭的分 / 合操作頻繁,，這對(duì)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性提出了極高要求。觸頭的任何異常變化,，如接觸不良,、磨損加劇等，都會(huì)在 AFV 信號(hào)中留下痕跡,。當(dāng)觸頭接觸不良時(shí),，電流通過(guò)時(shí)會(huì)產(chǎn)生不穩(wěn)定的電弧，這不僅會(huì)導(dǎo)致觸頭進(jìn)一步損壞,，還會(huì)使 OLTC 的振動(dòng)特性發(fā)生***改變,。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號(hào)變化，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析處理,，我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態(tài),，為設(shè)備的安全運(yùn)行保駕護(hù)航。

利用 AFV 信號(hào)分析法監(jiān)測(cè) OLTC 狀態(tài)時(shí),，需深入理解信號(hào)的產(chǎn)生與傳播機(jī)制,。OLTC 切換時(shí)，內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號(hào)的根源,。這些脈沖沖擊力通過(guò)變壓器油這一介質(zhì),，以振動(dòng)波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動(dòng)響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的信息,，就如同一個(gè)信息寶庫(kù),。我們通過(guò) AFV 傳感器采集這些振動(dòng)信號(hào),，并運(yùn)用專業(yè)的分析算法，能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù),。例如,，當(dāng)彈簧彈性下降時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的低頻部分會(huì)出現(xiàn)特定的變化模式,，依據(jù)這些模式,，我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型，提前進(jìn)行維修,，避免故障擴(kuò)大,。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器、電抗器)監(jiān)測(cè)和綜合分析,。

在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)中,，AFV 信號(hào)分析法具有重要的應(yīng)用價(jià)值。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合操作中,，由于機(jī)械磨損和電氣腐蝕,，容易出現(xiàn)各種問(wèn)題，如觸頭凹凸不平,、變形等,。這些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致觸頭壓力接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生變化，進(jìn)而使 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變,。AFV 傳感器通過(guò)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化,，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn) OLTC 的潛在故障。例如,，當(dāng)觸頭接觸電阻增大時(shí),，振動(dòng)信號(hào)的幅值會(huì)在特定頻率段出現(xiàn)明顯變化。通過(guò)對(duì)這些變化的分析,，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型,，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供有力支持。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的售后支持體系,。特高壓振動(dòng)監(jiān)測(cè)文章

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在運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時(shí)，要注重對(duì) OLTC 切換過(guò)程中信號(hào)變化的研究,。OLTC 切換瞬間，內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生強(qiáng)烈的脈沖沖擊力,，這些沖擊力迅速通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,，引發(fā)箱壁的振動(dòng)。AFV 傳感器在這個(gè)過(guò)程中捕捉到的振動(dòng)信號(hào),，包含了 OLTC 切換時(shí)間,、觸頭狀態(tài)等重要信息,。例如，當(dāng) OLTC 的切換時(shí)間變長(zhǎng)時(shí),，振動(dòng)信號(hào)的持續(xù)時(shí)間也會(huì)相應(yīng)增加,，信號(hào)的起始和結(jié)束特征也會(huì)發(fā)生變化。通過(guò)對(duì)這些信號(hào)變化的細(xì)致分析,，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的工作狀態(tài)是否正常,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患。浙江變壓器振動(dòng)監(jiān)測(cè)故障