4.2.3根據(jù)各時頻信號互相關(guān)系數(shù),、能量分布曲線特征參量（互相關(guān)系數(shù),、最大值、平均值,、峰度,、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）,、總諧波畸變率,、基頻信號能量比等狀態(tài)量，采用深度學(xué)習(xí)算法,，自動判斷變壓器運行狀態(tài)及機械故障類型。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測,、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量,，進行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機制,，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性,，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如,，對于變壓器疑似問題地診斷可結(jié)合負荷,、損耗、繞組機械振動信號,、油溫,、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測到變壓器地聲紋振動頻譜時，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號,，如果發(fā)現(xiàn)在某段時期確實有大電流沖擊,，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形地異常。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的用戶操作指南,。斷路器振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)組件

四,、GZAFV-01系統(tǒng)的功能特點4.1基本功能4.1.1支持多通道信號同步實時地采集、顯示及分析,。4.1.2具有時間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能,，可手動選擇信號觸發(fā)方式。4.1.3可將任意兩次測量的圖譜進行相似度分析,，并自動計算圖譜的重合度,。4.1.4具有先進的能量譜分析功能，并能自動識別能量譜比較大的高低頻能量頻率,。4.1.5獨有的信號處理功能,，生成聲紋振動信號ATF圖譜（系我公司***軟著權(quán)的《變壓器有載分解開關(guān)及繞組振動測試軟件V1.0》中的**核心算法），更直觀,、更便捷分析OLTC及繞組和鐵芯的運行狀態(tài),。校驗振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測監(jiān)測廠家電話杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的故障診斷能力。

GIS及敞開式的隔離開關(guān)監(jiān)測功能特性◆采用加速度傳感器及電流傳感器監(jiān)測隔離開關(guān)聲紋振動及電機電流信號,?！艟哂斜葘Ψ治龉δ埽嚎蓪F(xiàn)測與標準/歷史的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行橫向/縱向比對分析?！艟哂性\斷分析功能：可對隔離開關(guān)狀態(tài)進行診斷,，并上傳原始數(shù)據(jù)及分析結(jié)果?！艟哂袛嚯姴粊G失存儲數(shù)據(jù),、復(fù)電自啟動、自復(fù)位的功能,，可連續(xù)監(jiān)測,、存儲及導(dǎo)出功能，可夠存儲1000次以上的操作數(shù)據(jù),，并具備批量處理數(shù)據(jù)功能,。◆具備聲紋振動及電機電流信號波形,、包絡(luò)分析,、時頻圖譜等展示功能?！糇詣犹崛?靜觸頭的分/合閘動作時間,、電機峰值電流,、電機電流的燃弧時間及抖動高幅值關(guān)鍵特征、聲紋振動脈動關(guān)鍵特征等參量,?！糁悄芊治觯阂劳杏谖夜窘⒌暮Ａ康湫凸收习咐臄?shù)據(jù)庫，包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對開展智能分析,，更直觀,、快速地判斷電力設(shè)備運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對,，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算,，當(dāng)實時采集信號包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線的互相關(guān)系數(shù)：接近1時，被測設(shè)備是接近正常狀態(tài),。接近0時,，被測設(shè)備是可能存在故障的異常狀態(tài)。

3.2.1感知層的傳感器GZAFV-01系統(tǒng)的感知層如上圖3.1所示,，由IED/主機,、6路聲紋振動傳感器、1路電流傳感器等構(gòu)成,，聲紋振動傳感器集成電荷放大器,，將聲紋振動信號轉(zhuǎn)換成與之成正比的電壓信號；電流傳感器采用微型卡扣結(jié)構(gòu),，便于現(xiàn)場安裝,。各傳感器外觀及參數(shù)如下表1所示?！?路聲紋振動傳感器采集取OLTC振動信號,，通過固定底座安裝在變壓器外壁，安裝位置選取平行于OLTC的垂直傳動桿方向,，且盡量靠近OLTC的觸頭組處,。◆1路電流傳感器采集OLTC驅(qū)動電機電流信號,，安裝于OLTC驅(qū)動電機電源線處,。◆3路聲紋振動傳感器采集變壓器繞組及鐵芯聲紋振動信號,，安裝位置選取于上夾件底部,、非冷卻器側(cè)油箱表面中部,、油箱頂部中心點,。為保持監(jiān)測點的同一性，便于后期監(jiān)測數(shù)據(jù)的時間軸線比對,，所有聲紋振動傳感器底座長期固定在變壓器外壁上,。安裝示意圖如下圖3.2所示,。（備注：傳感器安裝的數(shù)量及位置可根據(jù)被測設(shè)備的監(jiān)測需求而靈活調(diào)整）杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的模塊化設(shè)計。

綜上所述,，采用聲紋振動法監(jiān)測變壓器OLTC,、繞組及鐵芯的狀態(tài)，適用于帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測,，與變壓器無電氣連接而不影響正常運行,，有安裝方便、安全,、可靠等優(yōu)點,。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲備及現(xiàn)場技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測系統(tǒng),，既有固定安裝的長期在線監(jiān)測式,，也有便攜式的帶電監(jiān)測系統(tǒng)及可移動的在線重癥監(jiān)護式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動傳感器,、驅(qū)動電機電流傳感器,、數(shù)據(jù)采集裝置（在線監(jiān)測式：IED，便攜/手持式：主機,；下文皆用IED/主機簡稱）,、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成,；操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析,、重合度分析、小波分析,、能量分布矩陣,、時域信號頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量,，在線狀態(tài)下實現(xiàn)變壓器OLTC,、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的遠程監(jiān)控能力,。國洲電力振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測監(jiān)測故障

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3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,，計算各層詳細分量信號能量,，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,，可判斷OLTC運行狀態(tài),，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值,、平均值,、峰度,、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對,。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布,。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對,。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣,。 斷路器振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)組件