3.3.2.3基頻信號能量比(E)100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值,，計算公式：E=jmS1j2jmSj2，其中S1為100Hz基頻分量的時域信號,，Sj為原始信號,，j為采樣索引值,。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為聲紋振動頻譜圖的主要成分,，基頻信號能量比應(yīng)較大,；存在故障時,，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,，基頻信號能量比變小。3.3.2.4互相關(guān)系數(shù)(r)正常狀態(tài)與實(shí)測的聲紋振動信號頻譜圖之間的相似度,，計算公式：r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2,，其中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實(shí)時測得聲紋振動信號的頻域分布,，X和Y為對應(yīng)信號的平均值,，互相關(guān)系數(shù)范圍為0~1,?！粽＿\(yùn)行時,，相關(guān)系數(shù)應(yīng)接近于1,。◆存在故障時,，信號頻率分布發(fā)生改變,，互相關(guān)系數(shù)減小,。振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)對提升產(chǎn)品質(zhì)量有什么間接影響？國洲電力在線監(jiān)測技術(shù)指導(dǎo)

數(shù)據(jù)管理功能中的數(shù)據(jù)查看分析比對,，為電力設(shè)備的技術(shù)改造和升級提供了數(shù)據(jù)依據(jù)。通過對不同時期,、不同工況下局部放電數(shù)據(jù)的對比分析,，運(yùn)維人員可以發(fā)現(xiàn)設(shè)備在設(shè)計、制造或運(yùn)行過程中存在的問題,，為設(shè)備的技術(shù)改造提供方向。例如，對某臺高壓開關(guān)柜進(jìn)行局部放電監(jiān)測數(shù)據(jù)分析時,，發(fā)現(xiàn)特定位置的局部放電幅值明顯高于其他部位，且在多次操作后有逐漸增大的趨勢,。通過進(jìn)一步檢查和分析,，確定是開關(guān)柜內(nèi)部的絕緣結(jié)構(gòu)設(shè)計存在缺陷。根據(jù)這一分析結(jié)果,，電力企業(yè)對該型號開關(guān)柜進(jìn)行技術(shù)改造,，優(yōu)化絕緣結(jié)構(gòu)，有效降低了局部放電水平,，提高了設(shè)備的安全性和可靠性,。本地在線監(jiān)測監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)在線監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)更新頻率是多少？

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示,。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,，計算各層詳細(xì)分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線,。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù),、最大值,、平均值、峰度,、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量,。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布,。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量,，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對,。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。

GZAF-1000S系列高壓開關(guān)振動聲學(xué)指紋監(jiān)測系統(tǒng)--遵循標(biāo)準(zhǔn)：2.1GB/T4208外殼防護(hù)等級（IP代碼）,；2.2DL/T860變電站通信網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)；2.3DL/T1430變電設(shè)備在線監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則；2.4DL/T1432.1變電設(shè)備在線監(jiān)測裝置檢驗(yàn)規(guī)范第1部分：通用檢驗(yàn)規(guī)范,；2.5DL/T1498.1變電設(shè)備在線監(jiān)測裝置技術(shù)規(guī)范第1部分：通用技術(shù)規(guī)范,；2.6DL/T1686六氟化硫高壓斷路器狀態(tài)檢修導(dǎo)則,；2.7DL/T1687六氟化硫高壓斷路器狀態(tài)評價導(dǎo)則；2.8DL/T1700隔離開關(guān)及接地開關(guān)狀態(tài)檢修導(dǎo)則；2.9Q/GDW383智能變電站技術(shù)導(dǎo)則,；2.10Q/GDWZ414變電站智能化改造技術(shù)規(guī)范,；2.11Q/GDW561輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則；2.12Q/GDW739輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測主站系統(tǒng)變電設(shè)備在線監(jiān)測I1接口網(wǎng)絡(luò)通信規(guī)范；2.13國家電網(wǎng)公司智能組合電器技術(shù)規(guī)范(試行),；2.14南方電網(wǎng)公司變電站設(shè)備在線監(jiān)測裝置通信通用技術(shù)規(guī)范,；2.15Q/CSG1203021南方電網(wǎng)公司變電站設(shè)備在線監(jiān)測通用技術(shù)規(guī)范；2.16南方電網(wǎng)公司在線監(jiān)測綜合處理單元技術(shù)規(guī)范該系統(tǒng)對開關(guān)分合閘時間的監(jiān)測誤差范圍是多少,？

在智能電網(wǎng)建設(shè)的大背景下,，本系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸方式和數(shù)據(jù)處理功能與智能電網(wǎng)的發(fā)展理念高度契合。它能夠?qū)⒈O(jiān)測到的 GIS 設(shè)備局部放電數(shù)據(jù)實(shí)時上傳至智能電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺,，與其他電力設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠挖掘出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)之間的潛在關(guān)聯(lián),，實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)的智能化管理和決策,。例如，通過分析大量 GIS 設(shè)備的局部放電數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)等,，預(yù)測設(shè)備故障的發(fā)生概率,，提前安排設(shè)備維護(hù)計劃，提高智能電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性和經(jīng)濟(jì)性,。對于復(fù)雜結(jié)構(gòu)設(shè)備的振動監(jiān)測,，技術(shù)參數(shù)如何優(yōu)化？怎樣在線監(jiān)測監(jiān)測方法

振動聲學(xué)指紋識別技術(shù)對設(shè)備早期故障的預(yù)警參數(shù)有哪些,？國洲電力在線監(jiān)測技術(shù)指導(dǎo)

我公司研制的GZPD-01型局部放電監(jiān)測系統(tǒng)（風(fēng)力發(fā)電機(jī)）采用分布式組網(wǎng)設(shè)計：2.1GZPD-01系統(tǒng)感知層的高頻脈沖電流（下文皆用“HF”簡稱）傳感器為卡鉗式安裝在發(fā)電機(jī)接地線上（如下圖3所示）,，實(shí)時在線監(jiān)測發(fā)電機(jī)的局部放電HF信號。2.2GZPD-01系統(tǒng)感知層的局部放電采集器通過同軸電纜接收HF傳感器傳送的監(jiān)測數(shù)據(jù),，并對原始的模擬信號經(jīng)過放大,、濾波、A/D轉(zhuǎn)換后再傳送至GZPD-01系統(tǒng)平臺層的計算機(jī)上,。2.3GZPD-01系統(tǒng)平臺層的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件,，對所有局部放電采集器通過網(wǎng)絡(luò)層傳送的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識別分析、計算,，后將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入的數(shù)據(jù)庫中,，并計算機(jī)顯示監(jiān)測結(jié)果。2.4GZPD-01系統(tǒng)集局部放電監(jiān)測,、定位,、閾值超限警報等功能于一體,，可有效實(shí)現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電機(jī)局部放電的實(shí)時在線監(jiān)測，使發(fā)電機(jī)由例行性的計劃維修轉(zhuǎn)向精細(xì)性的狀態(tài)維修,，將***提升整臺發(fā)電機(jī)組運(yùn)行的可靠性,。每一個風(fēng)力發(fā)電機(jī)配置一個局部放電采集器和HF傳感器國洲電力在線監(jiān)測技術(shù)指導(dǎo)