3.3.1.1信號(hào)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速,、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足,、存在幅值偏差等問(wèn)題,，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖3.5所示,。

3.3.1.2信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析如下圖3.6所示,，信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),。為量化信號(hào)重合度比對(duì),，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí),，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài),。◆接近0時(shí),，OLTC可能存在故障,。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的科研支持背景。開關(guān)設(shè)備聲紋振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)維修電話

3.2.3平臺(tái)層的云服務(wù)器數(shù)據(jù)經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)傳感器采集并經(jīng)過(guò)IED/主機(jī)處理后,，通過(guò)通信模塊（4G/5G無(wú)線傳輸或電力光纖專網(wǎng)）傳送至云服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)及深度計(jì)算,，平臺(tái)層的操控計(jì)算機(jī)（含通過(guò)IEC61850通訊管理連接的遠(yuǎn)端）可通過(guò)瀏覽器登錄云服務(wù)器隨時(shí)隨地查看監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)變壓器進(jìn)行運(yùn)行監(jiān)測(cè)及診斷分析,。云服務(wù)器采用B/S結(jié)構(gòu)（瀏覽器/服務(wù)器模式）,，提供監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的深度計(jì)算、存儲(chǔ),、瀏覽器查看等服務(wù),。

3.2GZAFV-01系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)GZAFV-01系統(tǒng)由感知層的聲紋振動(dòng)傳感器,、電流傳感器、IED/主機(jī),，網(wǎng)絡(luò)層的通訊管理里,，平臺(tái)層的數(shù)據(jù)（云）服務(wù)器、內(nèi)置操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件的操控計(jì)算機(jī),、IEC61850通訊管理機(jī)等構(gòu)成,。 開關(guān)設(shè)備聲紋振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)維修電話杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的國(guó)際合作案例。

確保采集到的振動(dòng)和聲學(xué)數(shù)據(jù)具有足夠的準(zhǔn)確性和分辨率,，以便于識(shí)別設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)與異常情況,，可以采取以下措施：

選擇合適的傳感器：根據(jù)被監(jiān)測(cè)設(shè)備的特性和監(jiān)測(cè)要求選擇適當(dāng)類型和規(guī)格的振動(dòng)和聲學(xué)傳感器。傳感器應(yīng)具有高靈敏度和適當(dāng)?shù)念l率響應(yīng)范圍,。校準(zhǔn)傳感器：定期對(duì)傳感器進(jìn)行校準(zhǔn),，以確保其輸出與實(shí)際測(cè)量值之間的準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)關(guān)系。優(yōu)化采樣頻率：根據(jù)設(shè)備的動(dòng)態(tài)特性和可能發(fā)生的故障類型,，設(shè)置合適的采樣頻率,，以捕捉到振動(dòng)和聲學(xué)信號(hào)的關(guān)鍵特征。減少噪聲干擾：采取措施減少環(huán)境噪聲和電磁干擾,，如使用屏蔽電纜,、設(shè)置隔振平臺(tái)、選擇低噪聲環(huán)境進(jìn)行測(cè)量等,。數(shù)據(jù)預(yù)處理：采用濾波,、去噪等數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),，提高信號(hào)質(zhì)量,，減少噪聲的影響。多傳感器融合：使用多個(gè)傳感器并結(jié)合不同的測(cè)量位置,，可以提高數(shù)據(jù)的冗余性和魯棒性,，從而增強(qiáng)信號(hào)的準(zhǔn)確性。動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整：根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)調(diào)整測(cè)量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)范圍,，確保在設(shè)備運(yùn)行在不同負(fù)載條件下都能獲得清晰的信號(hào),。數(shù)據(jù)后處理和特征提取：應(yīng)用高級(jí)信號(hào)處理技術(shù),，如時(shí)頻分析,、小波變換等，提取出反映設(shè)備狀態(tài)的關(guān)鍵特征,。

4.1.6通過(guò)繞組及鐵芯聲紋振動(dòng)信號(hào)頻譜分析可自動(dòng)識(shí)別峰值頻率偏移及諧波增量,，實(shí)時(shí)分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)。4.1.7具有自動(dòng)繪制聲紋振動(dòng)和電流信號(hào)的歷史數(shù)據(jù)曲線趨勢(shì)功能,。4.1.8閾值超限告警功能：實(shí)時(shí)分析信號(hào)發(fā)展趨勢(shì),，實(shí)現(xiàn)閾值超限自動(dòng)告警,，支持短信發(fā)送告警信息。4.1.9智能分析功能：軟件內(nèi)置典型故障特征的數(shù)據(jù)庫(kù),，可與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),，通過(guò)信號(hào)波形、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值等特征值,，診斷分析故障類型,；也可添加新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，方便后期橫向,、縱向比較,；可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存，便于對(duì)該廠家,、型號(hào)的變壓器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行比對(duì)分析,。4.1.10具有報(bào)表分析功能，自動(dòng)計(jì)算并保存重合度,、動(dòng)作時(shí)間,、能量分布、電流最大值,、電流平均值,、繞組及鐵芯振動(dòng)峰值頻率、總諧波畸變率,、基頻能量比,、互相關(guān)系數(shù)等特征參量，并生成分析報(bào)表,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司的企業(yè)發(fā)展歷程與技術(shù)創(chuàng)新成果,。

杭州國(guó)洲電力科技有限公司截止到目前已獲授權(quán)的發(fā)明專利2項(xiàng)，實(shí)用新型專利23項(xiàng),，軟件著作權(quán)7項(xiàng),，已過(guò)受理及審核而待授權(quán)的另計(jì)；在國(guó)內(nèi)外核心期刊已發(fā)表的論文18篇,；參與制定的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng),；并與海內(nèi)外**的專業(yè)院校、設(shè)備制造等單位建立了穩(wěn)固的技術(shù)交流和共研機(jī)制,。我公司始至秉持《始于專注,、精于品質(zhì)、久于信任,、終于共贏》的經(jīng)營(yíng)理念追求創(chuàng)新,，***、深度的應(yīng)用大數(shù)據(jù),、云計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí),、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù),，決心塑造為綜合智慧能源服務(wù)領(lǐng)域“民族創(chuàng)新智造”的先行者,、**者和專注者，并在公司發(fā)展進(jìn)程中為社會(huì),、合作方,、員工和資方創(chuàng)造更大的價(jià)值。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的遠(yuǎn)程監(jiān)控能力,。怎樣振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)內(nèi)容

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3.1技術(shù)原理變壓器振動(dòng)主要包括OLTC切換時(shí)的瞬態(tài)振動(dòng)、電流通過(guò)繞組時(shí)電動(dòng)力引起的繞組振動(dòng),、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動(dòng),、以及冷卻裝置工作時(shí)的振動(dòng)。其中,，由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動(dòng)頻率小于100Hz,，不作為變壓器的分析內(nèi)容。變壓器內(nèi)部的聲紋振動(dòng)信號(hào)通過(guò)絕緣油,、支撐單元,、加強(qiáng)筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁，可由安裝于外壁的聲紋振動(dòng)傳感器測(cè)得,。

OLTC切換過(guò)程中,，分接選擇器動(dòng)作、切換開關(guān)動(dòng)作,、動(dòng)靜觸頭碰撞等機(jī)械動(dòng)作產(chǎn)生聲紋振動(dòng)信號(hào),，信號(hào)包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期,、觸頭表面是否平整,、切換是否到位等信息，可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損,、卡滯、松動(dòng),、變形等故障,。切換過(guò)程中若儲(chǔ)能彈簧性能發(fā)生改變或儲(chǔ)能過(guò)程中存在機(jī)構(gòu)卡塞等現(xiàn)象，必然伴隨著電機(jī)驅(qū)動(dòng)力矩的變化,，從而使驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流發(fā)生變化,。因此，可通過(guò)監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)與聲紋振動(dòng)信號(hào)的結(jié)合分析,，可更加有效的評(píng)價(jià)OLTC在線運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷,。 開關(guān)設(shè)備聲紋振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)維修電話