在完全隨機的數(shù)據(jù)中顯示了某些規(guī)律，因為數(shù)據(jù)的量非常大,，可能產(chǎn)生向各個方向輻射的各種聯(lián)系,，有可能會得到與事實完全相反的結(jié)論,。但是只要數(shù)據(jù)足夠大,，數(shù)據(jù)挖掘總能發(fā)現(xiàn)一些相關關系,，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)趨勢和異常情況。數(shù)據(jù)來源大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源有很多種,，包括公司或者機構(gòu)的內(nèi)部來源和外部來源。分為以下幾類：1)交易數(shù)據(jù),。包括POS機數(shù)據(jù),、刷卡數(shù)據(jù)、電子商務數(shù)據(jù),、互聯(lián)網(wǎng)點擊數(shù)據(jù),、“企業(yè)資源規(guī)劃”(ERP)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù),、客戶關系管理(CRM)系統(tǒng)數(shù)據(jù),、公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù),、訂單數(shù)據(jù),、供應鏈數(shù)據(jù)等,。2)移動通信數(shù)據(jù)。信息化大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢,？吉林大數(shù)據(jù)分析承諾守信

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