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財(cái)稅公司需要的基本是想注冊(cè)公司的客戶,、想注銷的客戶、以及注冊(cè)之后需要記賬變更審批等業(yè)務(wù)的客戶,。傳統(tǒng)代賬公司找客戶一般是通過購買企業(yè)黃頁名錄,、線上線下廣告、人脈拓展等等，這些不能說沒有效果,，但你能找到的別人也能找到,，有效率低而且成本會(huì)越來越高。相比這些傳統(tǒng)的獲客渠道,，挖掘一些新的渠道可能更有成效,，比如近幾年興起的大數(shù)據(jù)獲客。首先想注冊(cè)的公司的客戶你是沒辦法主動(dòng)聯(lián)系到的,，任何一個(gè)數(shù)據(jù)渠道也做不到,，因?yàn)槟銢]辦法收錄一每個(gè)人腦子里的東西，等他想注冊(cè)找合伙人商討的時(shí)候一般已經(jīng)聯(lián)系上代注冊(cè)公司了,，這種一般是老客戶介紹的,。市場(chǎng)上能提供的無非是“大海撈針”式的去聯(lián)系然后篩選出來有了解意向的客戶，還不一定能轉(zhuǎn)化...

財(cái)稅公司需要的基本是想注冊(cè)公司的客戶,、想注銷的客戶,、以及注冊(cè)之后需要記賬變更審批等業(yè)務(wù)的客戶。傳統(tǒng)代賬公司找客戶一般是通過購買企業(yè)黃頁名錄,、線上線下廣告,、人脈拓展等等，這些不能說沒有效果,，但你能找到的別人也能找到,，有效率低而且成本會(huì)越來越高。相比這些傳統(tǒng)的獲客渠道,，挖掘一些新的渠道可能更有成效,，比如近幾年興起的大數(shù)據(jù)獲客。首先想注冊(cè)的公司的客戶你是沒辦法主動(dòng)聯(lián)系到的,，任何一個(gè)數(shù)據(jù)渠道也做不到,，因?yàn)槟銢]辦法收錄一每個(gè)人腦子里的東西，等他想注冊(cè)找合伙人商討的時(shí)候一般已經(jīng)聯(lián)系上代注冊(cè)公司了,，這種一般是老客戶介紹的,。市場(chǎng)上能提供的無非是“大海撈針”式的去聯(lián)系然后篩選出來有了解意向的客戶，還不一定能轉(zhuǎn)化...

2,、漏斗分析模型漏斗分析是一套流程分析,，它能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況的重要分析模型。漏斗分析模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于流量監(jiān)控,、產(chǎn)品目標(biāo)轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作中,。例如在一款產(chǎn)品服務(wù)平臺(tái)中,，直播用戶從APP開始到花費(fèi),，一般的用戶購物路徑為APP、注冊(cè)賬號(hào)、進(jìn)入直播間,、互動(dòng)行為,、禮物花費(fèi)五大階段，漏斗能夠展現(xiàn)出各個(gè)階段的轉(zhuǎn)化率,，通過漏斗各環(huán)節(jié)相關(guān)數(shù)據(jù)的比較,能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在,，從而找到優(yōu)化方向。對(duì)于業(yè)務(wù)流程相對(duì)規(guī)范,、周期較長(zhǎng),、環(huán)節(jié)較多的流程分析,能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在。 河北推廣大數(shù)據(jù)分析多少錢,！黃山大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)大數(shù)據(jù)分析多渠道接入...

如今,，年輕人受到的影響大多來自自媒體平臺(tái)，而非嚴(yán)肅,、傳統(tǒng)的媒體,。另一方面，AI技術(shù)的發(fā)展讓營(yíng)銷平臺(tái)可以對(duì)龐大的用戶群體行為大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析,，將合適的內(nèi)容在合適的場(chǎng)景傳遞給合適的用戶,。做好營(yíng)銷的關(guān)鍵在于，營(yíng)銷平臺(tái)必須與內(nèi)容化廣告融合,，優(yōu)化AI算法,、采集數(shù)據(jù)精細(xì)、降低存儲(chǔ)消耗,，使用簡(jiǎn)單易懂,，它不只是軟件產(chǎn)品，還必須是營(yíng)銷產(chǎn)品,。而傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式早已不能滿足營(yíng)銷的需求,，營(yíng)銷成本越來越高，客戶卻不見增多,，這也是很多企業(yè)老板很頭疼的事情,！在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，人的作用逐漸縮小,，慢慢變?yōu)閿?shù)據(jù)信息時(shí)代,，得數(shù)據(jù)者得天下！2019年,，營(yíng)銷勢(shì)必朝著大數(shù)據(jù)精細(xì)獲客的方向發(fā)展,！大數(shù)據(jù)精細(xì)獲取客戶、...

徐州和融時(shí)利信息咨詢有限公司,，位于徐州市云龍區(qū)圖書館文體大樓,，我們推出的銷售線索挖掘平臺(tái)是融合云等新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，我們發(fā)現(xiàn)，ToB企業(yè)對(duì)自身業(yè)務(wù)的銷售線索定位非常清晰,，但苦于互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)彼此割裂,，以及一些關(guān)鍵維度無法獲取，企業(yè)往往面臨無法找到精確銷售線索,、或需要耗費(fèi)大量人力物力來尋找新的銷售線索等難題,，極其容易造成企業(yè)資源浪費(fèi)，銷售效率低下等問題,。我們的銷售線索挖掘平臺(tái)正是基于這樣一個(gè)前提,，利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取能力，抓取互聯(lián)網(wǎng)上主流公開數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),，經(jīng)過清洗后規(guī)整入庫，打通互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)孤島,，讓ToB企業(yè)能夠基于多條件組合篩選,，輕松獲取符合自己目標(biāo)客戶定位的銷售線索。同時(shí),，我們的產(chǎn)品還基于ToB企...

7、用戶分群分析模型 用戶分群即用戶信息標(biāo)簽化,，通過用戶的歷史行為路徑、行為特征,、偏好等屬性,，將具有相同屬性的用戶劃分為一個(gè)群體，并進(jìn)行后續(xù)分析,。我們通過漏斗分析可以看到，用戶在不同階段所表現(xiàn)出的行為是不同的,，譬如新用戶的關(guān)注點(diǎn)在哪里？已購用戶什么情況下會(huì)再次付費(fèi),？因?yàn)槿后w特征不同，行為會(huì)有很大差別,，因此可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)將用戶進(jìn)行劃分,，進(jìn)而再次觀察該群體的具體行為。這就是用戶分群的原理,。 用戶分群分析模型 如何大數(shù)據(jù)分析多少錢,？銅仁大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)大數(shù)據(jù)分析 《從“流量”到“留量”》逗拍CEO嚴(yán)華培工具產(chǎn)品面臨“留存不高”“壁壘不高”“天花板不高”三大痛點(diǎn)，從“流量”...

徐州和融時(shí)利信息咨詢有限公司,，位于徐州市云龍區(qū)圖書館文體大樓，我們推出的銷售線索挖掘平臺(tái)是融合云等新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),，我們發(fā)現(xiàn),，ToB企業(yè)對(duì)自身業(yè)務(wù)的銷售線索定位非常清晰，但苦于互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)彼此割裂,，以及一些關(guān)鍵維度無法獲取,，企業(yè)往往面臨無法找到精確銷售線索、或需要耗費(fèi)大量人力物力來尋找新的銷售線索等難題,，極其容易造成企業(yè)資源浪費(fèi),，銷售效率低下等問題。我們的銷售線索挖掘平臺(tái)正是基于這樣一個(gè)前提,，利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取能力,，抓取互聯(lián)網(wǎng)上主流公開數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗后規(guī)整入庫,，打通互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)孤島,，讓ToB企業(yè)能夠基于多條件組合篩選，輕松獲取符合自己目標(biāo)客戶定位的銷售線索,。同時(shí),，我們的產(chǎn)品還基于ToB企...

并構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施；DATA部門應(yīng)以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的本質(zhì),。各部門聯(lián)合發(fā)力,，生態(tài)共贏?！镀放茢?shù)據(jù)營(yíng)銷三步法》和融數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)咨詢師周文君品牌數(shù)據(jù)營(yíng)銷面臨著“運(yùn)算效率低”“數(shù)據(jù)分散”“利用率低”“應(yīng)用淺”等問題與挑戰(zhàn),，周文君詳細(xì)講解了品牌數(shù)據(jù)營(yíng)銷三步法，以用戶為中心,，定位精細(xì)化運(yùn)營(yíng),，以此提升營(yíng)銷效率,。,，基于品牌用戶回購周期，制定用戶細(xì)分策略，研究不同細(xì)分用戶的差異,，以便更好地了解用戶,；第二步，基于用戶細(xì)分結(jié)果及各細(xì)分用戶心智差異,，制定差異化觸達(dá)溝通策略,，合理調(diào)控預(yù)算和資源,；第三步，采用合理的方式統(tǒng)計(jì)評(píng)估數(shù)據(jù)營(yíng)銷結(jié)果,，綜合短期和長(zhǎng)期兩種評(píng)估方法評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)營(yíng)銷策略,?！督当驹鲂蛴脩暨\(yùn)營(yíng)...

結(jié)合對(duì)客戶的了解,，我們能自動(dòng)化地向客戶投遞TA喜歡的內(nèi)容,，或符合TA所在客戶階段的內(nèi)容,。同時(shí)，我們將為客戶的每一次互動(dòng)記錄分值,，從而幫助企業(yè)更好地培育客戶,，引導(dǎo)客戶進(jìn)入下一階段。咨詢行業(yè)案例使用活動(dòng)統(tǒng)計(jì)看板管理市場(chǎng)活動(dòng)我們?yōu)槠髽I(yè)提供了非常靈活的活動(dòng)統(tǒng)計(jì)看板,，企業(yè)可以通過“托拉拽”不同的活動(dòng)素材,，來組件自己的看板。同時(shí),，企業(yè)也可以按照活動(dòng)流程,、素材類型或其他邏輯,，任意分組?；顒?dòng)結(jié)束后,，企業(yè)可以利用會(huì)議文檔、圖文,、調(diào)研表單等多重手段,，去促進(jìn)留資和判斷客戶的溝通意向。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)分析多少錢,？安徽大數(shù)據(jù)分析聯(lián)系方式大數(shù)據(jù)分析 采集用戶聯(lián)系方式,，并支持企業(yè)指定關(guān)鍵詞、網(wǎng)址,、app,、400電話等條...

如今，年輕人受到的影響大多來自自媒體平臺(tái),，而非嚴(yán)肅,、傳統(tǒng)的媒體,。另一方面,，AI技術(shù)的發(fā)展讓營(yíng)銷平臺(tái)可以對(duì)龐大的用戶群體行為大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析，將合適的內(nèi)容在合適的場(chǎng)景傳遞給合適的用戶,。做好營(yíng)銷的關(guān)鍵在于,，營(yíng)銷平臺(tái)必須與內(nèi)容化廣告融合，優(yōu)化AI算法,、采集數(shù)據(jù)精細(xì),、降低存儲(chǔ)消耗，使用簡(jiǎn)單易懂,，它不只是軟件產(chǎn)品,，還必須是營(yíng)銷產(chǎn)品。而傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式早已不能滿足營(yíng)銷的需求,，營(yíng)銷成本越來越高,，客戶卻不見增多，這也是很多企業(yè)老板很頭疼的事情,！在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代,，人的作用逐漸縮小，慢慢變?yōu)閿?shù)據(jù)信息時(shí)代,，得數(shù)據(jù)者得天下,！2019年，營(yíng)銷勢(shì)必朝著大數(shù)據(jù)精細(xì)獲客的方向發(fā)展,！大數(shù)據(jù)精細(xì)獲取客戶,、...

采集用戶聯(lián)系方式,，并支持企業(yè)指定關(guān)鍵詞、網(wǎng)址,、app,、400電話等條件，還能定義性別,、年齡,、地區(qū)等畫像標(biāo)簽。只要手機(jī)上通過sim卡上網(wǎng)的用戶,，運(yùn)營(yíng)商都能通過用戶的網(wǎng)上行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,，進(jìn)行標(biāo)簽化處理，抓取用戶聯(lián)系方式,。有的人會(huì)說了我不用sim卡,，連著wifi上網(wǎng)不就行了？不好意思,，寬帶也是運(yùn)營(yíng)商的,！錯(cuò)過了百度？沒關(guān)系,！錯(cuò)過了淘寶,？也沒關(guān)系！錯(cuò)過了微信,？沒關(guān)系,，都沒關(guān)系！因?yàn)橛懈玫木?xì)獲客渠道-運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精細(xì)營(yíng)銷平臺(tái),。通過對(duì)用戶網(wǎng)上行為的分析,，精細(xì)的定位用戶標(biāo)簽，抓取用戶聯(lián)系方式,，使得企業(yè)能夠與精細(xì)用戶直接通話,，獲客成本只有互聯(lián)網(wǎng)推廣的五分之一。大數(shù)據(jù)精細(xì)營(yíng)銷平臺(tái)可以幫助企業(yè)獲取精...

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷優(yōu)勢(shì)打破傳統(tǒng)獲客壁壘,，為企業(yè)帶來效益,！海量大數(shù)據(jù)整合營(yíng)銷優(yōu)勢(shì)對(duì)接運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)，8億周活躍用戶,，覆蓋全網(wǎng)90%主流消費(fèi)群,，1000+精細(xì)化標(biāo)簽，AI技術(shù)整合運(yùn)算,，挖掘數(shù)據(jù),，精確營(yíng)銷整合方案，降低企業(yè)客戶獲客成本。專業(yè)化行業(yè)數(shù)據(jù)解決方案根據(jù)需求構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,，深度挖掘潛在客源,，DBA數(shù)據(jù)7*24小時(shí)穩(wěn)定高效運(yùn)轉(zhuǎn)，確保數(shù)據(jù)安全,、精確,、有效，為金融,、房產(chǎn),、教育等行業(yè)提供專業(yè)的數(shù)據(jù)解決方案。國內(nèi)大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷當(dāng)先積累了全域數(shù)據(jù)資源,，打通線上線下數(shù)據(jù)體系,，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)采集、線索挖掘,、客戶觸達(dá),、客戶管理等一系列營(yíng)銷和銷售服務(wù)，幫助企業(yè)降低銷售成本,，提升銷售業(yè)績(jī),。滿足企業(yè)多層次營(yíng)銷需求專業(yè)的數(shù)據(jù)分析...

關(guān)于大數(shù)據(jù)相關(guān)重要指導(dǎo)意見，加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),、充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的獨(dú)特價(jià)值,，2020年5月18日，中國信息通信研究院主辦的“推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展高級(jí)別研討會(huì)”在京召開,。運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)來源的途徑有很多,，這些數(shù)據(jù)可以來源于各大運(yùn)營(yíng)商的手機(jī)用戶,，在用手機(jī)上網(wǎng)訪問網(wǎng)站或者是相關(guān)的軟件的過程中,，可以有效的獲得用戶的電話號(hào)碼，且這些數(shù)據(jù)還可以精確到某一個(gè)省或者是某一個(gè)市,。那么運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)都有什么優(yōu)點(diǎn)呢,？1、數(shù)據(jù)非常精確運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)主要的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)非常的精確,?？梢垣@取的數(shù)據(jù)有很多，比如某些品牌的競(jìng)價(jià)還有優(yōu)化,。還有一種情況是,，如果關(guān)鍵詞的排名非常的靠前。這種情況下,，那些網(wǎng)站訪客,，還有一些軟件的...

智能策略引擎能力實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷營(yíng)銷需要雙向驅(qū)動(dòng)，有廣度的公域以及有深度的私域互相聯(lián)動(dòng)才能形成有效的閉環(huán)。簡(jiǎn)單來說,，提供了對(duì)私域存量客戶促活轉(zhuǎn)化的能力,，又提供了在公域傳播拉新的能力。傳統(tǒng)投放策略的制定依賴于運(yùn)營(yíng)人員和優(yōu)化師經(jīng)驗(yàn),，但新型數(shù)字營(yíng)銷模式需要數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)評(píng)估的專業(yè)人才來高效運(yùn)作,，品牌才能應(yīng)對(duì)投放中的場(chǎng)景變化,，深度洞察。品牌客戶希望實(shí)現(xiàn)多渠道數(shù)據(jù),、多數(shù)據(jù)合作方式來實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景,，并能基于實(shí)際場(chǎng)景靈活配置，形成數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)價(jià)值的鏈路實(shí)現(xiàn),，但不知道如何通過安全的方式來保護(hù)自己的數(shù)據(jù)隱私,。比如客戶在某購物平臺(tái)搜索了手機(jī)，隨后在瀏覽各大主流網(wǎng)站時(shí),，會(huì)發(fā)現(xiàn)上面的廣告都是某平臺(tái)的手機(jī)廣告,，甚至可能...

大數(shù)據(jù)分析中，有哪些常見的大數(shù)據(jù)分析模型,？ 對(duì)于一些業(yè)務(wù)層面的人來說,，數(shù)據(jù)分析這件事其實(shí)真的很簡(jiǎn)單，我們總結(jié)了下,，常用的分析模型大概有8種,，分別是用戶模型、事件模型,、漏斗分析模型,、熱圖分析模型、自定義留存分析模型,、粘性分析模型,、全行為路徑分析模型、用戶分群模型,。如果能對(duì)這幾個(gè)模型有深刻的認(rèn)識(shí),，數(shù)據(jù)分析（包括近幾年比較熱的用戶行為數(shù)據(jù)分析）這點(diǎn)事你就徹底通了。這就是常見的大數(shù)據(jù)分析的幾種模型,，以上是我們的總結(jié) 業(yè)務(wù)前景大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì),？泰安大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析 如何精細(xì)獲客，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手永遠(yuǎn)是比較好的學(xué)習(xí)對(duì)象,！精細(xì)營(yíng)銷產(chǎn)品：是在確保數(shù)據(jù)隱私安全的前提下,，依托中國聯(lián)通全網(wǎng)用戶的消...

如今,，年輕人受到的影響大多來自自媒體平臺(tái)，而非嚴(yán)肅,、傳統(tǒng)的媒體,。另一方面，AI技術(shù)的發(fā)展讓營(yíng)銷平臺(tái)可以對(duì)龐大的用戶群體行為大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析,，將合適的內(nèi)容在合適的場(chǎng)景傳遞給合適的用戶,。做好營(yíng)銷的關(guān)鍵在于，營(yíng)銷平臺(tái)必須與內(nèi)容化廣告融合,，優(yōu)化AI算法,、采集數(shù)據(jù)精細(xì)、降低存儲(chǔ)消耗,，使用簡(jiǎn)單易懂,，它不只是軟件產(chǎn)品，還必須是營(yíng)銷產(chǎn)品,。而傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式早已不能滿足營(yíng)銷的需求,，營(yíng)銷成本越來越高，客戶卻不見增多,，這也是很多企業(yè)老板很頭疼的事情,！在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，人的作用逐漸縮小,，慢慢變?yōu)閿?shù)據(jù)信息時(shí)代,，得數(shù)據(jù)者得天下！2019年,，營(yíng)銷勢(shì)必朝著大數(shù)據(jù)精細(xì)獲客的方向發(fā)展,！大數(shù)據(jù)精細(xì)獲取客戶、...

多渠道接入,。接入后,，企業(yè)能夠很清晰地查看客戶不同渠道的身份、來源信息,。并根據(jù)客戶的點(diǎn)擊,、閱讀等事件為客戶貼標(biāo)簽、分群組,。同樣也可以根據(jù)客戶閱讀內(nèi)容的類型、頻次,，所帶的標(biāo)簽和所在的群組,，了解客戶需求。咨詢行業(yè)案例構(gòu)建私域流量池微信生態(tài)的高粘性和可重復(fù)觸達(dá)的特質(zhì),，是企業(yè)培育客戶的重要陣地,。我們深入對(duì)接了微信公眾號(hào)和企業(yè)微信，幫助企業(yè)構(gòu)建私域流量池。并通過帶參數(shù)的二維碼,，幫助企業(yè)將不同渠道的客戶引至私域流量中,。同時(shí)，我們也為企業(yè)提供自定義客戶階段的能力,，企業(yè)可以定義客戶的進(jìn)階規(guī)則,、負(fù)責(zé)人以及相應(yīng)的內(nèi)容。結(jié)合對(duì)客戶的了解,，我們能自動(dòng)化地向客戶投遞TA喜歡的內(nèi)容,，或符合TA所在客戶階段的內(nèi)容。同時(shí),，我們...

剛到一家公司做銷售,，都會(huì)被催著去開發(fā)新客戶，有的公司甚至將新客戶開發(fā)作為考核標(biāo)準(zhǔn),，銷售迫于業(yè)績(jī)壓力,，也急著在市場(chǎng)去開發(fā)客戶。有的公司還在用傳統(tǒng)的獲客模式,，要求銷售多跑,、勤跑，認(rèn)為只要能跑,，客戶就不會(huì)少,，實(shí)際上這種方式并不可靠。即費(fèi)時(shí)間又費(fèi)體力,，一個(gè)月下來也就幾個(gè)意向客戶,，結(jié)果還不一定能成單。那怎樣才能快速有效的找到意向客戶呢,？我們可以借助互聯(lián)網(wǎng)上的獲客工具來找意向客戶,，近期有個(gè)叫和融大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷的獲客平臺(tái)掀起了熱潮！什么是和融大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷,？和融大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷是基于三大運(yùn)營(yíng)商+第三方平臺(tái)合規(guī)大數(shù)據(jù),，通過多維度標(biāo)簽提取用戶畫像，提供精確營(yíng)銷線索,。助力,、保險(xiǎn)、教育,、裝修,、加盟、醫(yī)美,、...

《重構(gòu)數(shù)據(jù)根基,，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)》和融數(shù)據(jù)創(chuàng)始人從市場(chǎng),、產(chǎn)品、認(rèn)知三個(gè)層面闡述從創(chuàng)業(yè)至今的行業(yè)變化與企業(yè)革新,。他認(rèn)為,，縱觀行業(yè)，市場(chǎng)需求對(duì)ToB公司蝴蝶效應(yīng)的影響不容小覷,，以往Idea,、Product、Market的IPM思維,，正在逐漸變成從Market到Requirement再到Product的MRP新思維,。“堅(jiān)持行業(yè)化,，聚焦微信生態(tài),，是我們接下來的發(fā)展重點(diǎn)?！蓖瑫r(shí),，他推出和融數(shù)據(jù)“航母+護(hù)航艦”的新艦隊(duì)！以“產(chǎn)品矩陣+咨詢+服務(wù)”為新型航母,，以“培訓(xùn)**團(tuán)隊(duì),、項(xiàng)目制團(tuán)隊(duì)、神策學(xué)堂”為護(hù)航艦,，打造裝備精良的企服艦隊(duì),。除此之外，和融數(shù)據(jù)新愿景——“幫助中國三千萬企業(yè)重構(gòu)數(shù)據(jù)根基,，實(shí)現(xiàn)...

大數(shù)據(jù)分析中,，有哪些常見的大數(shù)據(jù)分析模型？1,、行為事件分析行為事件分析法來研究某行為事件的發(fā)生對(duì)企業(yè)組織價(jià)值的影響以及影響程度,。企業(yè)借此來追蹤或記錄的用戶行為或業(yè)務(wù)過程，如用戶注冊(cè),、瀏覽產(chǎn)品詳情頁,、成功投資、提現(xiàn)等,，通過研究與事件發(fā)生關(guān)聯(lián)的所有因素來挖掘用戶行為事件背后的原因,、交互影響等。在日常工作中,，運(yùn)營(yíng),、市場(chǎng)、產(chǎn)品,、數(shù)據(jù)分析師根據(jù)實(shí)際工作情況而關(guān)注不同的事件指標(biāo),。如近三個(gè)月來自哪個(gè)渠道的用戶注冊(cè)量比較高？變化趨勢(shì)如何,？各時(shí)段的人均充值金額是分別多少,？上周來自北京發(fā)生過購買行為的用戶數(shù)，按照年齡段的分布情況,？每天的Session數(shù)是多少,？諸如此類的指標(biāo)查看的過程中，行為事件分析起...

《從“流量”到“留量”》逗拍CEO嚴(yán)華培工具產(chǎn)品面臨“留存不高”“壁壘不高”“天花板不高”三大痛點(diǎn),，從“流量”到“留量”成為企業(yè)增長(zhǎng)的重要轉(zhuǎn)變,。圍繞用戶的深度服務(wù)是“留量”的關(guān)鍵，觀察用戶的每一個(gè)行為和每一個(gè)需求,，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)用戶精確化運(yùn)營(yíng),，為每個(gè)階段的運(yùn)營(yíng)決策提供支撐。在逗拍的閉環(huán)場(chǎng)景中,，感知的內(nèi)容包括用戶行為數(shù)據(jù),，還包括與用戶的深度連接；從長(zhǎng)期來看,，數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值是難以想象的,，每一個(gè)決策、行動(dòng)和反饋都要建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,。逗拍已經(jīng)開啟數(shù)據(jù)化進(jìn)程,，未來也將繼續(xù)深入！《扇貝在數(shù)據(jù)治理方面的實(shí)踐》扇貝技術(shù)總監(jiān)丁彥數(shù)據(jù)治理實(shí)踐過程中,，有幾個(gè)互相矛盾需要平衡的目標(biāo)：各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)既要打通...

抽取數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是以列為單位的,，同一列數(shù)據(jù)連續(xù)存儲(chǔ)，在查詢時(shí)可以大幅降低I/O,，提高查詢效率,，并且連續(xù)存儲(chǔ)的列數(shù)據(jù)，具有更大的壓縮單元和數(shù)據(jù)相似性,，可以大幅提高壓縮效率,。為了減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)南模苊獠槐匾膕huffle,，利用Spark的調(diào)度機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化計(jì)算,。在知道數(shù)據(jù)位置的前提下，將任務(wù)分配到擁有計(jì)算數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)上,，節(jié)省了數(shù)據(jù)傳輸?shù)南?，完成巨量?shù)據(jù)計(jì)算的秒級(jí)呈現(xiàn)。位圖索引即Bitmap索引,，是處理大數(shù)據(jù)時(shí)加快過濾速度的一種常見技術(shù),，并且可以利用位圖索引實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量并發(fā)計(jì)算,，并指數(shù)級(jí)的提升查詢效率，同時(shí)我們做了壓縮處理,，使得數(shù)據(jù)占用空間降低,。直連模式下會(huì)直接和數(shù)據(jù)庫對(duì)話，性能會(huì)...

則事物的基本發(fā)展趨勢(shì)在未來就還會(huì)延續(xù)下去,。7.異常檢測(cè)大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)工作中,，異常值都會(huì)在數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程中被認(rèn)為是“噪音”而剔除，以避免其對(duì)總體數(shù)據(jù)評(píng)估和分析挖掘的影響,。但某些情況下,，如果數(shù)據(jù)工作的目標(biāo)就是圍繞異常值，那么這些異常值會(huì)成為數(shù)據(jù)工作的焦點(diǎn),。數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)通常被成為異常點(diǎn),、離群點(diǎn)或孤立點(diǎn)等，典型特征是這些數(shù)據(jù)的特征或規(guī)則與大多數(shù)數(shù)據(jù)不一致,，呈現(xiàn)出“異?！钡奶攸c(diǎn)，而檢測(cè)這些數(shù)據(jù)的方法被稱為異常檢測(cè),。8.協(xié)同過濾協(xié)同過濾（CollaborativeFiltering,，CF)）是利用集體智慧的一個(gè)典型方法，常被用于分辨特定對(duì)象（通常是人）可能感興趣的項(xiàng)目（項(xiàng)目可能是...

徐州和融時(shí)利信息咨詢有限公司,，位于徐州市云龍區(qū)圖書館文體大樓,，我們推出的銷售線索挖掘平臺(tái)是融合云等新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，我們發(fā)現(xiàn),，ToB企業(yè)對(duì)自身業(yè)務(wù)的銷售線索定位非常清晰,，但苦于互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)彼此割裂，以及一些關(guān)鍵維度無法獲取,，企業(yè)往往面臨無法找到精確銷售線索,、或需要耗費(fèi)大量人力物力來尋找新的銷售線索等難題，極其容易造成企業(yè)資源浪費(fèi),，銷售效率低下等問題,。我們的銷售線索挖掘平臺(tái)正是基于這樣一個(gè)前提，利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取能力,，抓取互聯(lián)網(wǎng)上主流公開數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),，經(jīng)過清洗后規(guī)整入庫，打通互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)孤島,，讓ToB企業(yè)能夠基于多條件組合篩選,，輕松獲取符合自己目標(biāo)客戶定位的銷售線索。同時(shí)，我們的產(chǎn)品還基于ToB企...

但隨著認(rèn)知計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)等方法的應(yīng)用，原本很難衡量的線下用戶行為正在被識(shí)別,、分析,、關(guān)聯(lián),、打通,，使得這些方法也可以應(yīng)用到線下客戶行為和轉(zhuǎn)化分析。二,、業(yè)務(wù)模型業(yè)務(wù)模型指的是針對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景而定義的,，用于解決問題的一些模型，這些模型跟上面模型的區(qū)別在于場(chǎng)景化的應(yīng)用,。1.會(huì)員數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析模型會(huì)員細(xì)分模型,、會(huì)員價(jià)值度模型、會(huì)員活躍度模型,、會(huì)員流失預(yù)測(cè)模型,、會(huì)員特征分析模型和營(yíng)銷響應(yīng)預(yù)測(cè)模型2.商品數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析模型商品價(jià)格敏感度模型、新產(chǎn)品市場(chǎng)定位模型,、銷售預(yù)測(cè)模型,、商品關(guān)聯(lián)銷售模型、異常訂單檢測(cè)模型,、商品規(guī)劃的比較好組合3.流量數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析模型流量波動(dòng)檢測(cè),、渠道特征聚類、廣告整合傳播模型...

公司堅(jiān)持以效果為導(dǎo)向的營(yíng)銷服務(wù)理念,，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)營(yíng)銷,，利用線上線下全渠道資源幫助企業(yè)精細(xì)獲客，為客戶帶來可衡量的ROI效果,，幫企業(yè)打通線上線下精細(xì)營(yíng)銷閉環(huán),。公司已和中國聯(lián)通、電信,、移動(dòng)三大運(yùn)營(yíng)商達(dá)成戰(zhàn)略合作,，借助運(yùn)營(yíng)商PB級(jí)的大數(shù)據(jù)庫，推出“大數(shù)據(jù)＋精細(xì)直投,、復(fù),，大數(shù)據(jù)＋精細(xì)觸達(dá)”等多種運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)營(yíng)銷產(chǎn)品及服務(wù)。我們的優(yōu)點(diǎn)1.在價(jià)格上:相比線上(百度競(jìng)價(jià))更便宜2.在人員上:大量減少了推廣,、客服等工作人員3.在時(shí)間上:外呼高意向用戶,，直接溝通，精細(xì)營(yíng)銷,，節(jié)省了大量時(shí)間4.在渠道上:通過三大運(yùn)營(yíng)商獲取原始數(shù)據(jù),，客戶精細(xì)根據(jù)客戶提供的用戶緯度來進(jìn)行篩選,，比如:瀏覽過競(jìng)品網(wǎng)站或相關(guān)網(wǎng)站、...

大數(shù)據(jù)分析：顧名思義,，就是對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，是研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式，相關(guān)性和其他有用的信息,，可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化,，并做出更明智的決策。大數(shù)據(jù)分析的第一步是數(shù)據(jù)的“抽取—轉(zhuǎn)換—加載”(theExtract-Transform-Load,，ETL),，這就是所謂的數(shù)據(jù)處理三部曲。該環(huán)節(jié)需要將來源不同,、類型不同的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù),、平面數(shù)據(jù)文件等抽取出來，然后進(jìn)行清潔,、轉(zhuǎn)換,、集成，直到加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,，成為聯(lián)機(jī)分析處理,、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。需要指出的是,，盡管大數(shù)據(jù)分析有它的優(yōu)勢(shì),，但是也有很大的局限性。很多時(shí)候,，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的相關(guān)關(guān)系可能是虛假的,。山西電商大數(shù)據(jù)分析多少錢!松原大數(shù)...

大數(shù)據(jù)分析中，有哪些常見的大數(shù)據(jù)分析模型,？1,、行為事件分析行為事件分析法來研究某行為事件的發(fā)生對(duì)企業(yè)組織價(jià)值的影響以及影響程度。企業(yè)借此來追蹤或記錄的用戶行為或業(yè)務(wù)過程,，如用戶注冊(cè),、瀏覽產(chǎn)品詳情頁、成功投資,、提現(xiàn)等,，通過研究與事件發(fā)生關(guān)聯(lián)的所有因素來挖掘用戶行為事件背后的原因、交互影響等,。在日常工作中,，運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、產(chǎn)品,、數(shù)據(jù)分析師根據(jù)實(shí)際工作情況而關(guān)注不同的事件指標(biāo),。如近三個(gè)月來自哪個(gè)渠道的用戶注冊(cè)量比較高？變化趨勢(shì)如何,？各時(shí)段的人均充值金額是分別多少,？上周來自北京發(fā)生過購買行為的用戶數(shù)，按照年齡段的分布情況,？每天的Session數(shù)是多少,？諸如此類的指標(biāo)查看的過程中，行為事件分析起...

采集用戶聯(lián)系方式,，并支持企業(yè)指定關(guān)鍵詞,、網(wǎng)址、app,、400電話等條件，還能定義性別,、年齡,、地區(qū)等畫像標(biāo)簽。只要手機(jī)上通過sim卡上網(wǎng)的用戶,，運(yùn)營(yíng)商都能通過用戶的網(wǎng)上行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,，進(jìn)行標(biāo)簽化處理，抓取用戶聯(lián)系方式,。有的人會(huì)說了我不用sim卡,，連著wifi上網(wǎng)不就行了？不好意思,，寬帶也是運(yùn)營(yíng)商的,！錯(cuò)過了百度？沒關(guān)系,！錯(cuò)過了淘寶,？也沒關(guān)系！錯(cuò)過了微信,？沒關(guān)系,，都沒關(guān)系！因?yàn)橛懈玫木?xì)獲客渠道-運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精細(xì)營(yíng)銷平臺(tái),。通過對(duì)用戶網(wǎng)上行為的分析,，精細(xì)的定位用戶標(biāo)簽，抓取用戶聯(lián)系方式,，使得企業(yè)能夠與精細(xì)用戶直接通話,，獲客成本只有互聯(lián)網(wǎng)推廣的五分之一。大數(shù)據(jù)精細(xì)營(yíng)銷平臺(tái)可以幫助企業(yè)獲取精...

如何精細(xì)獲客，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手永遠(yuǎn)是比較好的學(xué)習(xí)對(duì)象,！精細(xì)營(yíng)銷產(chǎn)品：是在確保數(shù)據(jù)隱私安全的前提下,，依托中國聯(lián)通全網(wǎng)用戶的消費(fèi)、行為等海量數(shù)據(jù),，根據(jù)客戶營(yíng)銷需求,，進(jìn)行多種維度的數(shù)據(jù)匹配與關(guān)聯(lián)，準(zhǔn)確把握目標(biāo)用戶行為習(xí)慣和喜好,，通過短信,、彩信、超信,、外呼等渠道將營(yíng)銷信息推送給目標(biāo)人群,，有效提升觸達(dá)精細(xì)度和營(yíng)銷效率，深度挖掘新用戶,，有力維系老用戶多維賦能營(yíng)銷,，只為效果而來定向獲客：低成本精細(xì)找到目標(biāo)客戶進(jìn)行銷售轉(zhuǎn)化攔截競(jìng)品：快速將競(jìng)對(duì)客戶轉(zhuǎn)變成為自己的客戶；客戶分析：通過標(biāo)簽識(shí)別和分析,，獲知精細(xì),；客戶管理：通過系統(tǒng)平臺(tái)，可進(jìn)行批量化統(tǒng)一信息管理,；一鍵觸發(fā)直達(dá)意向客戶進(jìn)行再營(yíng)銷,。通過電信聯(lián)通移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商大...