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城市道路交通智慧管理系統(tǒng) 1、利用元宇宙技術讓基礎路網邏輯化——將車道,、路口,、路段1:1還原到計算機世界,，建立通行規(guī)律,，讓它具有計算能力,。不只只是建模,，而是讓計算機可以認知我們道路,。 2,、通過充分利舊盤活外場的卡口,、電子警察、信號機等感知設備數據,，以及公交車,、出租車、網約車,、重點運輸車輛等浮動車,，利用系統(tǒng)的數字孿生能力，掌握每一出行對象的動靜狀態(tài),，從而掌握我們整座城市的交通宏微觀交通狀況,； 3、基于屬地城市交通的特點,，構建感知,、認知、研判,、處置,、評價的治理體系,，提供了全時空域交通運行精確復刻、真實數據支撐“沙盤式推演”以及一系列的交通業(yè)務應用,。以早晚高峰交通擁堵治理為例,，我們將基于系統(tǒng)能力，...

智慧地鐵車站 智慧新車站就是在原有的數字化,、智能化車站的基礎上,，充分利用人工智能、大數據,、云計算AIOT,、數字孿生等新一代技術，面向乘客提供多維度體驗,、面向維保提供智能運維數據支撐,、面向站務提供全景管控、面向管理提供決策支持,，實現更安全的運營,、更智慧的服務、更高效的管理目標,，在全息感知,、智能分析、全景管控,、準確便捷,、主動進化五個方面開展智慧系統(tǒng)建設工作。 成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網關助力地鐵車站智能化轉型升級,。哪家公司有電動車安全管理解決方案,？石家莊智慧AI邊緣網關 智能視頻分析邊緣網關是一款針對多個網絡攝像機匯聚接入的高清視頻流，通過產品內置的深度學習AI算法模型,，對人,、車、...

邊緣計算AI使用場景 3,、邊緣計算AI--面部識別 面部識別系統(tǒng)是監(jiān)控攝像機的發(fā)展方向,，邊緣計算AI通過學習人臉可以識別出人類個體?？梢钥焖?、準確地識別人臉，適合于針對性別,、年齡等特點的營銷工具,，以及解鎖手機的人臉識別場景。 4,、邊緣計算AI--智能型電話 它是我們較熟悉的邊緣AI設備,。智能手機語音助手是智能手機邊緣AI的好例子,，因為這一技術實現了他們的語音界面。移動電話上的邊緣計算AI使數據處理發(fā)生在設備邊緣,，這意味著無需向云傳輸設備數據,。這樣可以保護隱私并減少通信。哪家公司有智慧水庫解決方案,？青島AI邊緣網關類型智慧監(jiān)管 智慧監(jiān)管產品體系緊密圍繞公安部監(jiān)所管理局“智慧監(jiān)管”的建設主線,，堅持...

產品亮點： 高性能AI邊緣計算硬件平臺，內嵌神經網絡計算加速硬件引擎 ? 視頻內容邊緣計算,，節(jié)省大量視頻傳輸帶寬成本消耗 ? 支持4路/8路/16路1080P視頻流的實時視頻內容分析,，秒級結果輸出 ? 嵌入式Linux系統(tǒng)低功耗、高穩(wěn)定性 ? 實時視頻分析畫面通過HDMI接口直觀呈現 ? 多個USB3.0高速接口方便易用,，支持大容量,、高速文件存取 ? 支持告警推送API接口，便于快速系統(tǒng)集成 ? 體積緊湊,，適應多種安裝場景 ? 支持定制化場景訓練模型,，助力行業(yè)客戶應用快速落地 ? 支持智能視頻分析安全預警平臺的接入與統(tǒng)一管理，進行設備集群管理,、消息推送,、數據應用、報警聯動,、算法模型在線升...

智慧地鐵車站 智慧新車站就是在原有的數字化,、智能化車站的基礎上，充分利用人工智能,、大數據,、云計算AIOT,、數字孿生等新一代技術,，面向乘客提供多維度體驗、面向維保提供智能運維數據支撐,、面向站務提供全景管控,、面向管理提供決策支持，實現更安全的運營,、更智慧的服務,、更高效的管理目標，在全息感知,、智能分析,、全景管控、準確便捷,、主動進化五個方面開展智慧系統(tǒng)建設工作,。 成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網關助力地鐵車站智能化轉型升級,。哪家公司有智慧交通解決方案？哪里有AI邊緣網關客服電話行業(yè)智能化升級,，邊緣AI的典型應用場景 無人機 近年來,，從自媒體到影視拍攝；從電力巡檢到國土巡防,；從農業(yè)噴灑到防汛抗旱,，...

數字鄉(xiāng)村 以農業(yè)農村大數據為焦點,，設計縣、鄉(xiāng),、村數字鄉(xiāng)村的三層部署架構,，在村子里部署前端感知攝像頭，進行信息的收集和指令的下發(fā),，由鄉(xiāng)鎮(zhèn)分控中心一級進行邊緣處理,，較后歸集到縣域的總控中心云平臺；村里用于鄉(xiāng)村治理和產業(yè)發(fā)展的多功能攝像頭,，一個攝像頭加載了多個人工智能算法,，可以用于村里的治安管理，水務河流管理,，垃圾排放管理,，產業(yè)方面的農作物種植，農機調度管理,；視頻會商用于遠程的教育醫(yī)療,，解決鄉(xiāng)村遠距離不方便的問題；鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣域的兩級控制中心進行分層管理和邊緣處理,。哪家公司有燃氣管線高后果區(qū)管理解決方案,？海口AI邊緣網關互惠互利行業(yè)智能化升級,，邊緣AI的典型應用場景 智慧物流 在智能物流系統(tǒng)中,，將邊緣A...

智慧校園 智慧校園是指以促進信息技術與教育教學融合、提高學與教的效果為目的,，以物聯網,、云計算、大數據分析等新技術為焦點技術,，提供一種環(huán)境各面感知,、智慧型、數據化,、網絡化,、協作型一體化的教學,、科研、管理和生活服務,，并能對教育教學,、教育管理進行洞察和預測的智慧學習環(huán)境。智慧校園=1個數據中心+智慧校園基礎設施 +八類智慧校園應用系統(tǒng)+智慧性資源,。八類智慧校園應用系統(tǒng)分別是：學生成長類智慧應用系統(tǒng),、教師專業(yè)發(fā)展類智慧應用系統(tǒng)、科學研究類智慧應用系統(tǒng),、教育管理類智慧應用系統(tǒng),、安全監(jiān)控類智慧應用系統(tǒng)、后勤服務類智慧應用系統(tǒng),、社會服務類智慧應用系統(tǒng),、綜合評價類智慧應用系統(tǒng)。哪家公司可提供行業(yè)整體解決方案,？...

邊緣計算AI使用場景 3,、邊緣計算AI--面部識別 面部識別系統(tǒng)是監(jiān)控攝像機的發(fā)展方向，邊緣計算AI通過學習人臉可以識別出人類個體,?？梢钥焖佟蚀_地識別人臉,，適合于針對性別,、年齡等特點的營銷工具，以及解鎖手機的人臉識別場景,。 4,、邊緣計算AI--智能型電話 它是我們較熟悉的邊緣AI設備。智能手機語音助手是智能手機邊緣AI的好例子,，因為這一技術實現了他們的語音界面,。移動電話上的邊緣計算AI使數據處理發(fā)生在設備邊緣，這意味著無需向云傳輸設備數據,。這樣可以保護隱私并減少通信,。哪家公司有智慧監(jiān)所解決方案？深圳AI邊緣網關使用方法構建 AIoT 應用的 3 個階段 一般來說,，AIoT 計算的處理要求與...

明廚亮灶監(jiān)管系統(tǒng) 方案需求： 當前食品藥品監(jiān)管工作的主要需求體現在以下幾個方面： ①遠程集中監(jiān)管的需求； ②后廚全流程視頻監(jiān)管的需求,； ③視頻數據存儲,、查詢、回放的需求,，作為事件回溯手段,； ④向公眾開放的需求,，實現大部分人監(jiān)督的訴求； ⑤信息發(fā)布的需求,； 方案描述： 明廚亮灶”監(jiān)管平臺通過賬號,，在平臺上進行注冊需要取流的攝像機，需要遠程監(jiān)管時,，監(jiān)管人員可以直接通過云平臺取流上墻進行遠程監(jiān)管,，并通過AI算法能力實時監(jiān)測各單位后廚全流程。對于需要中心存儲的視頻,，可以通過中心存儲系統(tǒng)進行重要視頻的存儲,，極大的節(jié)省了中心存儲。 另一方面,，第三方平臺也是通過賬號,，獲取取流地址，在微信,、網頁上做集成開發(fā),，...

停車場無人值守管理系統(tǒng) 以AI（人工智能）無人化停車場解決方案代替人工停車場收費管理，幫助停車場管理方實現降本增效的焦點價值,。率先在停車行業(yè)推出云原生停車場管理系統(tǒng) +AIOT（智能物聯網）邊緣計算前端設備協同系統(tǒng),，在業(yè)界落地了AI無人收費服務+線上運營結合的新商業(yè)模式。 （1）本項目采用大數據分析技術,、云計算,、數據挖掘等焦點技術，讓閑置資源再利用,，優(yōu)化資源配置,，達到經濟共享和緩解交通擁堵的目的 （2）采用無感支付技術、大數據分析技術,、自動識別技術等,，實現智能化停車出入管理，停車場利潤的規(guī)?；?（3）采用物聯網技術,、無人值守技術、移動技術等,，開展移動崗亭小程序,、云管家，以硬件為切入點布局市場,，...

數字鄉(xiāng)村 以農業(yè)農村大數據為焦點,，設計縣、鄉(xiāng)、村數字鄉(xiāng)村的三層部署架構,，在村子里部署前端感知攝像頭,，進行信息的收集和指令的下發(fā)，由鄉(xiāng)鎮(zhèn)分控中心一級進行邊緣處理,，較后歸集到縣域的總控中心云平臺,；村里用于鄉(xiāng)村治理和產業(yè)發(fā)展的多功能攝像頭，一個攝像頭加載了多個人工智能算法,，可以用于村里的治安管理,，水務河流管理，垃圾排放管理,，產業(yè)方面的農作物種植,，農機調度管理；視頻會商用于遠程的教育醫(yī)療,，解決鄉(xiāng)村遠距離不方便的問題,；鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣域的兩級控制中心進行分層管理和邊緣處理。哪家公司有高空拋物解決方案,？太原AI邊緣網關銷售廠家智慧水利解決方案 方案描述： 智慧水利方案主要以構建看得清,、管得住、放得開,、執(zhí)法準,、會思...

智慧消防通道 消防通道是火災發(fā)生時供消防車通行的道路，國家法律和消防技術標準對消防車通道的設置和管理有明確要求,。但由于**法律和安全意識不強,、有關單位管理不到位等原因，各地堵塞消防車通道的現象屢禁不止,，因此影響火災救援甚至造成人員傷亡的情況時有發(fā)生,。 1）人工智能模式： 采用較新的深度學習算法模型，利用視頻數據本身作為算法模型的訓練數據集,，進行人工智能實時在線智能監(jiān)控,，準確性高，實時性更好,，將重復的體力勞動交由機器去識別分析,，解放勞動力，推動信息化的發(fā)展,，有效的解決視頻監(jiān)控的利用率問題,。哪家公司有秸稈焚燒解決方案？呼和浩特AI邊緣網關聯系方式智慧校園 智慧校園是指以促進信息技術與教育教學融合,、...

停車場無人值守管理系統(tǒng) 以AI（人工智能）無人化停車場解決方案代替人工停車場收費管理,，幫助停車場管理方實現降本增效的焦點價值,。率先在停車行業(yè)推出云原生停車場管理系統(tǒng) +AIOT（智能物聯網）邊緣計算前端設備協同系統(tǒng),，在業(yè)界落地了AI無人收費服務+線上運營結合的新商業(yè)模式,。 （1）本項目采用大數據分析技術、云計算,、數據挖掘等焦點技術,，讓閑置資源再利用，優(yōu)化資源配置,，達到經濟共享和緩解交通擁堵的目的 （2）采用無感支付技術,、大數據分析技術、自動識別技術等,，實現智能化停車出入管理,，停車場利潤的規(guī)模化 （3）采用物聯網技術,、無人值守技術,、移動技術等，開展移動崗亭小程序,、云管家,，以硬件為切入點布局市場，...

如何選擇合適的邊緣計算機 大多數 IIoT 數據未經分析 連接到互聯網的工業(yè)設備近年來增長迅速,，預計到 2025 年將達到 416 億個終端,。更令人難以置信的是每臺設備產生的驚人數據量。手動分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息,，可能需要花費畢生的精力,。在《哈佛商業(yè)評論》的一篇關于數據策略的文章中指出，在制定決策的過程中,，組織的結構化數據往往只有不到一半得到有效的利用,，不到 1% 的非結構化數據被分析或應用。 IP 攝像機每天生成的視頻數據將近 1.6 EB,，其中只有 10% 得到分析,。盡管有能力收集更多信息，但這些數字表明,，數據分析存在驚人的差距,。靠人力是無法分析產生的所有數據的,，這就是企業(yè)嘗...

智慧公交 “智慧公交”系統(tǒng)通過在公交車上安裝GPS主機和車載視頻攝像頭,，車載調度系統(tǒng)對車輛GPS數據、行駛道路視頻,、車內客流及乘客上下車視頻進行采集,，通過移動物聯網傳輸至公交總調度中心,。 這套系統(tǒng)可以根據天氣、假期,、季節(jié),、周邊活動分析歷史斷面客流，進行科學行車排班,；根據客流,、路況等情況進行實時計算，動態(tài)調整發(fā)車頻率,；對發(fā)車早點,、發(fā)車晚點、考勤缺失等20多種異常自動檢測及處理,；自動形成出車統(tǒng)計,、行駛里程、油電消耗等車輛運行數據報表,，極大減少人力成本,。哪家公司有智慧醫(yī)療診所解決方案？西安AI邊緣網關圖片構建 AIoT 應用的 3 個階段 一般來說,，AIoT 計算的處理要求與應用需要的計算能力以...

智慧城管視頻智能分析系統(tǒng) 智慧城管視頻智能分析系統(tǒng)針對市容環(huán)境,、街面秩序、施工管理,、宣傳廣告及突發(fā)事件等城市管理場景中的痛難點問題,，利用城市中現有的海量視頻資源，通過“全自動,、各方面,、全天候、全區(qū)域,、全城市”五位一體自動識別模式,，實現違規(guī)事件實時預警、智能分析輔助決策,、全線流程閉環(huán)處理,，助力構建智能化、長效化,、精細化的新型城市管理體系,。已有算法較為豐富，準確率行業(yè)前列,，且可快速交付落地,，滿足客戶對算法效果的期望；快速響應客戶提出的個性化算法及應用功能需求,。哪家公司有智慧高速公路解決方案,？上海AI邊緣網關使用方法行業(yè)智能化升級,，邊緣AI的典型應用場景 智慧交通 隨著城市交通智能化的發(fā)展，各種終端...

行業(yè)智能化升級,，邊緣AI的典型應用場景 智能汽車 具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過程中會產生大量數據,，這些數據可能是汽車自身數據、如時速,、油門與剎車開度等,，也可能是雷達,、視覺等外部傳感器探測的數據,，在車路協同場景中，甚至還會有其他車輛的位置,、速度,，及電子路政設施的交互數據。 汽車在道路上行駛時,，如果這些數據全部需要上傳云端處理后再反饋車輛,，就會產生嚴重的安全隱患，如果恰巧汽車行駛在無信號的山洞,、隧道中,，或信號故障、干擾的區(qū)域,，云計算失聯,，汽車無法自主進行決斷是非常可怕的,。 所以要借助邊緣AI計算機給予汽車相應思考能力,，讓汽車不需要云計算即可做出“潛意識”的正確反應。哪家公司有智慧水庫解決方案,？蘭...

構建 AIoT 應用的 3 個階段 3 推理 較后階段涉及在邊緣計算機上部署經過訓練的 AI 模型,，以便它可以根據新收集和預處理的數據快速有效地進行推理和預測。由于推理階段通常比訓練消耗更少的計算資源,，因此 CPU 或輕量級加速器就足以滿足 AIoT 應用的需求,。盡管如此，仍需要一個轉換工具,，來將訓練好的模型轉換為可以在針對于邊緣處理器 / 加速器上運行的模型,，例如英特爾 Open VINO 或 NVIDIA CUDA。推理還包括幾個不同的邊緣計算水平和要求,。構建 AIoT 應用的 3 個階段 3 推理 較后階段涉及在邊緣計算機上部署經過訓練的 AI 模型,，以便它可以根據新收集和預處理的數據快...

智能視頻分析邊緣網關是一款針對多個網絡攝像機匯聚接入的高清視頻流，通過產品內置的深度學習AI算法模型,，對人,、車,、物等多種類型目標進行實時檢測與識別，對異常行為事件進行實時分析和預警,，并實現AI事件結構化數據推送功能,，產品搭載高性能硬件視頻解碼處理單元與神經網絡推理加速計算單元，是一款具有高性價比的視頻AI邊緣計算智能設備,。 成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網關助力千行百業(yè)智能化轉型升級,。成都瀚視智能技術有限公司視頻AI邊緣網關助力千行百業(yè)智能化轉型升級。哪家公司有智慧醫(yī)療診所解決方案,？福州AI邊緣網關現貨智慧加油站AI視頻分析監(jiān)管系統(tǒng) 二,、智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)運用多感知融合...

行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 安防監(jiān)控 實時視頻分析也是邊緣AI較重要的應用場景之一,。人臉識別系統(tǒng)是監(jiān)控攝像機的發(fā)展方向,，它可以通過學習人臉來識別個體。 以前,，視頻分析通常是在云中進行的,，存在數據消耗高、延遲大等問題,。隨著邊緣計算技術的發(fā)展,，部分視頻分析工作可以轉移到邊緣節(jié)點。 邊緣AI可以加強相機終端的計算和處理能力,，它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務器,，節(jié)省了大量的帶寬資源和上傳時間。通過在本地設備上直接完成人臉識別,，縮短識別過程,。哪家公司有道路黑煙車監(jiān)管解決方案？寧波AI邊緣網關詢問報價智慧加油站AI視頻分析監(jiān)管系統(tǒng) 二,、智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)運用多感知融合聯邦...

行業(yè)智能化升級,，邊緣AI的典型應用場景 安防監(jiān)控 實時視頻分析也是邊緣AI較重要的應用場景之一。人臉識別系統(tǒng)是監(jiān)控攝像機的發(fā)展方向,，它可以通過學習人臉來識別個體,。 以前，視頻分析通常是在云中進行的,，存在數據消耗高,、延遲大等問題。隨著邊緣計算技術的發(fā)展,，部分視頻分析工作可以轉移到邊緣節(jié)點,。 邊緣AI可以加強相機終端的計算和處理能力，它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務器,，節(jié)省了大量的帶寬資源和上傳時間,。通過在本地設備上直接完成人臉識別,，縮短識別過程。哪家公司有危險化學品風險監(jiān)測解決方案,？蕪湖定制AI邊緣網關智慧景區(qū) 智能景區(qū)結合云計算,、5G、IoT,、人工智能等新基建相關技術,，以智能景區(qū)操作...

構建 AIoT 應用的 3 個階段 3 推理 較后階段涉及在邊緣計算機上部署經過訓練的 AI 模型，以便它可以根據新收集和預處理的數據快速有效地進行推理和預測,。由于推理階段通常比訓練消耗更少的計算資源,，因此 CPU 或輕量級加速器就足以滿足 AIoT 應用的需求。盡管如此,，仍需要一個轉換工具,，來將訓練好的模型轉換為可以在針對于邊緣處理器 / 加速器上運行的模型，例如英特爾 Open VINO 或 NVIDIA CUDA,。推理還包括幾個不同的邊緣計算水平和要求。構建 AIoT 應用的 3 個階段 3 推理 較后階段涉及在邊緣計算機上部署經過訓練的 AI 模型,，以便它可以根據新收集和預處理的數據快...

將 AI 與 IIoT 相結合 在前面討論的每個工業(yè)應用 中,，“AIoT”都可以提供降低勞動力成本、減少人為錯誤和優(yōu)化預防性維護的能力,。AIoT 是指在物聯網 (IoT) 應用中采用人工智能技術,，以提高運營效率、人機交互以及數據分析和管理,。那么我們所說的人工智能到底是什么,，它將如何融入工業(yè)物聯網？ AI 是研究如何構建智能程序和機器,，來解決傳統(tǒng)上由人解決的問題的一般科學領域,。AI 包括 ML，ML是 AI 的一個特定子集,，它使系統(tǒng)能夠通過經驗自主學習和改進,，而無需進行編程，例如通過各種算法和神經網絡,。另一個相關術語是“深度學習”（DL）,， 它是 ML 的一個子集，其中多層神經網絡從大量數據中學...

構建 AIoT 應用的 3 個階段 2 訓練 AI 模型需要在高級神經網絡和資源匱乏的 ML 或 DL 算法上進行訓練,，這些算法需要更強大的處理能力,，例如強大的 GPU，以支持并行計算來分析所收集的,、經預處理的大量訓練數據,。訓練 AI 模型涉及選擇 ML 模型,，并根據所收集、經預處理的數據對其進行訓練,。在此過程中,，需要評估和調整參數以確保準確性。有很多訓練模型和工具可供選擇,，包括現成的 DL 設計框架,，例如 PyTorch、Tensor Flow 和 Caffe,。訓練通常在指定的 AI 訓練機或云計算服務上而不是在現場進行,，例如亞馬遜的 AWS Deep Learning AMIs、谷歌 C...

智慧園區(qū) 1,、形成一套高效運行的體制機制 建立聯席聯勤聯動指揮機制,。制定完善入駐部門日常管理、聯合值班值守,、聯席會商,、快速響應、考核評價等工作機制,。 優(yōu)化標準規(guī)范機制,。圍繞“高效處置一件事”目標，按照園區(qū)治理主題逐項梳理業(yè)務流程,，形成園區(qū)治理領域統(tǒng)一事項清單和權責清單庫,，并推動流程優(yōu)化，實現突發(fā)事件聯動處置,、高頻事件標準化處置,、潛在事件提前處置。 優(yōu)化項目聯審統(tǒng)籌機制,。原則上新增園區(qū)管理領域信息化應用向“一網統(tǒng)管”平臺集聚,，基于統(tǒng)一底座和服務進行專業(yè)化開發(fā)，避免重復建設,。 建立平戰(zhàn)聯動機制,。依托一期建設內容，推動安全生產,、企業(yè)服務等多源數據匯聚,、業(yè)務協同及實戰(zhàn)賦能，建立7×24小時響應的園區(qū)運...

產品亮點： 高性能AI邊緣計算硬件平臺,，內嵌神經網絡計算加速硬件引擎 ? 視頻內容邊緣計算,，節(jié)省大量視頻傳輸帶寬成本消耗 ? 支持4路/8路/16路1080P視頻流的實時視頻內容分析，秒級結果輸出 ? 嵌入式Linux系統(tǒng)低功耗、高穩(wěn)定性 ? 實時視頻分析畫面通過HDMI接口直觀呈現 ? 多個USB3.0高速接口方便易用,，支持大容量,、高速文件存取 ? 支持告警推送API接口，便于快速系統(tǒng)集成 ? 體積緊湊,，適應多種安裝場景 ? 支持定制化場景訓練模型,，助力行業(yè)客戶應用快速落地 ? 支持智能視頻分析安全預警平臺的接入與統(tǒng)一管理，進行設備集群管理,、消息推送,、數據應用、報警聯動,、算法模型在線升...

智慧軌交 在十四五規(guī)劃中提出,，推進智慧城軌建設，統(tǒng)籌規(guī)劃,，分步實施;網絡布局,，整體提升;自主可控，創(chuàng)新發(fā)展;先進可靠,，經濟適用;示范前列,，有序推進;產學研用，協同發(fā)展CIM這個概念是從住建口發(fā)展起來的,，原意是城市信息模型,，但是現在一般指平臺和應用，CIM基礎平臺是現代城市的新型基礎設施,，具有可視化可量化的特點，可以推動城市物理空間數字化和各領域數據,、技術,、業(yè)務融合，對城市治理體系和治理現代化具有重要意義,。 依托BIM,、GIS技術建設地鐵數字孿生底座為焦點，結合大數據,、人工智能,、虛擬現實、數值模型等先進技術的信息技術搭建城市軌道交通CIM平臺,，圍繞環(huán)境,、生產、過程,、運行等維度進行數據的采集,、校驗...

智慧水利解決方案 方案描述： 智慧水利方案主要以構建看得清、管得住、放得開,、執(zhí)法準,、會思考的水利智慧管理平臺為目標。 ①水利視頻智能應用,，結合視頻行為分析,、智能識別及水文智能識別等技術，將人工智能應用于水利安全風險監(jiān)測預警領域,； ②水文智能識別檢測,，包括水位刻度識別、斷面流速檢測,、水體顏色識別,、漂浮物檢測等； ③水庫智能視頻警戒,，包括非法垂釣檢測,、違規(guī)游泳檢測、物品移除檢測,、垃圾遺留檢測,、違建物檢測、熱成像周界入侵檢測等等,； ④在水利指揮中心部署LED,、LCD屏，會議白板實現水利中心統(tǒng)一可視化展示,；實時動態(tài)聯動視頻畫面,，對水利設施、水資源,、流域河道等監(jiān)管指揮實現可視化,、物聯化應用。哪家公司算法...

邊緣AI所面臨的挑戰(zhàn) 近兩年,，邊緣AI產業(yè)生態(tài)已逐步構建,，但在良好態(tài)勢的背后，邊緣智能仍面臨諸多問題,。 1. 由于云計算系統(tǒng)借助邊緣計算不斷下沉,，部分流量直接通過本地邊緣AI平臺傳輸。如何對邊緣AI平臺服務的流量進行統(tǒng)計和收費是需要研究的問題,。 2. 服務的對象和場景比較多樣化,。如何將一套邊緣AI平臺適配到多元化的第三方應用，也是當前面臨的問題,。 3. 由于業(yè)務的碎片化,，邊緣AI平臺可能會需要分散部署在單個場景或兩、三個場景中。不只需要考慮整體部署方式,，還要考慮如何進行靈活,、智能的運維。 4. 如何更深入的引入AI,，讓邊緣計算發(fā)揮更高的應用優(yōu)勢值的研究,。 5. 此外，邊緣AI平臺的業(yè)務運營模式...

智慧園區(qū) 1,、形成一套高效運行的體制機制 建立聯席聯勤聯動指揮機制,。制定完善入駐部門日常管理、聯合值班值守,、聯席會商,、快速響應、考核評價等工作機制,。 優(yōu)化標準規(guī)范機制,。圍繞“高效處置一件事”目標，按照園區(qū)治理主題逐項梳理業(yè)務流程,，形成園區(qū)治理領域統(tǒng)一事項清單和權責清單庫,，并推動流程優(yōu)化，實現突發(fā)事件聯動處置,、高頻事件標準化處置,、潛在事件提前處置。 優(yōu)化項目聯審統(tǒng)籌機制,。原則上新增園區(qū)管理領域信息化應用向“一網統(tǒng)管”平臺集聚,，基于統(tǒng)一底座和服務進行專業(yè)化開發(fā)，避免重復建設,。 建立平戰(zhàn)聯動機制,。依托一期建設內容，推動安全生產,、企業(yè)服務等多源數據匯聚、業(yè)務協同及實戰(zhàn)賦能,，建立7×24小時響應的園區(qū)運...